게시된 날짜: Feb 8, 2022
이벤트에 제공된 IP 주소, 청구 주소 및 배송지 사이의 거리를 자동으로 계산하는 Amazon Fraud Detector 기계 학습(ML) 모델을 위한 새로운 지리적 위치 보강 기능의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 기능을 사용하면 특히 사용자가 다른 사람의 정보로 계정을 만들거나 다른 사람의 신용 카드로 거래를 시도할 때 더 많은 사기를 방지할 수 있습니다.
Amazon Fraud Detector는 가짜 계정 개설 또는 온라인 결제 사기와 같은 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 내부적으로 기계 학습을 사용하고 20년 넘는 사기 탐지 전문 지식을 기반으로 하여 Amazon Fraud Detector는 기계 학습 전문 지식 없이도 잠재적인 사기 활동을 밀리초 만에 자동으로 식별합니다. 모델 훈련 프로세스의 일부로, Amazon Fraud Detector는 IP 주소, 은행 식별 번호(BIN) 및 전화번호와 같은 원시 데이터 요소를 보강하여 사기 탐지 모델에 대한 수십 개의 추가 입력을 생성합니다.
오늘부터 Amazon Fraud Detector는 이벤트에 제공한 IP 주소, 청구 주소 및 배송지 간의 물리적 거리를 자동으로 계산합니다. 계산된 거리는 사기 탐지 모델에 대한 입력으로 사용됩니다. 이 새로운 보강을 통해 이러한 변수를 사용하는 모델의 성능이 향상되어 3%의 오탐지 비율로 사기를 최대 10% 더 많이 포착할 수 있음
지리적 위치 보강은 Amazon Fraud Detector를 사용할 수 있는 모든 리전의 모든 모델에 대해 자동으로 활성화됩니다. Amazon Fraud Detector 고객은 IP 주소와 배송지 및/또는 청구 주소 변수를 사용하는 모델을 재교육하여 이 새로운 보강을 활용할 수 있습니다. 추가 세부 정보는 설명서 페이지를 참조하세요.