게시된 날짜: Jul 29, 2022
Amazon Lookout for Vision이 이제 의미 체계 세분화를 통한 이상 위치 파악 기능을 제공합니다. Lookout for Vision의 세분화 모델을 사용하여 이미지 상에서 다양한 유형의 이상(예: 긁힘, 찌그러짐 또는 찢어짐)이 나타난 위치, 이상의 레이블 및 크기를 식별할 수 있고, 이를 바탕으로 분류, 등급 지정, 제품 저장 및 출고, 재작업 또는 부품 폐기와 같은 결정을 내릴 수 있습니다. 추론을 위해 훈련된 의미 체계 세분화 모델은 AWS SDK 또는 CLI를 통해 AWS 클라우드에서 배포할 수 있습니다. 또한 선택한 엣지 하드웨어 장치에 배포하여 해당 장치에서 로컬로 추론을 수행할 수도 있습니다.
이제 Amazon Lookout for Vision 모델을 배포해 GPU 엑셀러레이터 없이 CPU만으로도 Linux를 실행하는 x86 컴퓨팅 플랫폼에서 로컬로 추론을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어 비용을 절감하고, 저전력 모드(모바일 로버 등)에서 추론을 활성화하고, x86 기반 엣지 어플라이언스에 대한 선택의 폭을 넓힐 수 있습니다. 기존에 배포 가능했던 NVIDIA Jetson 엣지 어플라이언스, NVIDIA GPU 액셀러레이터로 Linux를 실행하는 모든 x86 컴퓨팅 플랫폼에 더해 선택지가 추가되었습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 디바이스의 플릿에서 엣지 호환 사용자 정의 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포, 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임이자 클라우드 서비스입니다.
Amazon Lookout for Vision을 사용하면 컴퓨터 비전을 통해 품질 관리 및 결함 평가와 같은 작업에서 시각적 검사를 자동화하여 다양한 유형의 결함을 정확하게 찾을 수 있습니다. 손상된 부품(예: 찌그러짐, 긁힘, 용접 불량), 제품 구성품 누락, 반복적으로 패턴화된 불량 등의 결함이 나타나는 위치를 사전에 파악하여 품질 관리의 효율성을 높일 수 있습니다.
Amazon Lookout for Vision은 AWS Console을 통해 직접, 또는 지원 파트너를 통해 사용할 수 있으며, 고객은 시설 내 기존 운영 체제에 컴퓨터 비전을 채택할 수 있습니다. Amazon Lookout for Vision은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울)에서 사용할 수 있으며, 몇 개월 내로 다른 리전에서도 사용할 수 있도록 추가될 예정입니다. 자세히 알아보고 시작하려면 Amazon Lookout for Vision 제품 페이지를 참조하세요.