게시된 날짜: Oct 18, 2022
Amazon SageMaker Canvas가 시계열 예측 모델에 대해 빠른 구축을 지원함에 따라 프로토타입 제작 및 실험 속도가 개선되어 가장 뛰어난 성능의 기계 학습(ML) 모델을 선택할 수 있게 되었습니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 기계 학습(ML) 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.
SageMaker Canvas를 통해 ML 모델을 다음의 두 가지 다른 방법으로 훈련할 수 있게 되었습니다. 1/ 정확도보다 속도를 우선시하여 훈련된 모델을 20분 이내로 생성하는 빠른 구축 2/ 사전 처리, 특성 추출 및 최상의 모델을 선택하기 위한 하이퍼파라미터 공간 탐색 같은 전체 ML 주기를 거친 후 지연 시간보다 정확도를 우선시하여 훈련된 모델을 4시간 이내로 생성하는 표준 구축 이전에는 Canvas의 시계열 예측 사용 사례에 대한 ML 모델은 표준 구축 모델만 지원했습니다. 오늘부터 빠른 구축 모델을 사용할때도 실험을 신속하게 진행하고, 예측을 생성하고, 시계열 예측 데이터를 더 빠르게 검증할 수 있게 되었습니다.
빠른 구축 및 표준 구축 방법은 Amazon SageMaker에서 현재 지원되는 모든 사용 사례를 지원하며 SageMaker Canvas를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보고 시작하려면 시작하기 블로그 게시물 및 Amazon SageMaker Canvas 설명서를 참조하세요.