게시된 날짜: Dec 13, 2022
이제 Amazon Neptune 버전 1.2.0.2부터 고객은 Amazon Neptune ML에서 실시간 귀납적 추론을 사용하여 ML 모델 학습 프로세스 이후에 그래프에 추가된 노드, 엣지 및 속성(엔터티)에 대한 기계 학습(ML) 예측을 활성화할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 고객은 ML 모델을 업데이트하지 않고도 새 데이터를 예측할 수 있습니다. Amazon Neptune ML은 Amazon SageMaker에서 구동되며, 그래프용으로 개발된 기계 학습 기술인 그래프 신경망(GNN)을 사용합니다. 이 기술은 스탠포드 대학에서 발표된 연구를 기반으로 비그래프 방법을 사용하여 예측하는 경우와 비교할 때 그래프에 대한 대부분의 예측 정확도를 50% 이상 향상시킬 수 있습니다.
고객은 종종 사기 탐지, 제품 추천, ID 확인과 같은 사용 사례에 대한 실시간 예측을 필요로 합니다. 예를 들어, 신규 사용자가 전자 상거래 플랫폼에서 계정을 만들려는 경우 기업은 기계 학습을 사용하여 사기 예측 점수를 생성하고 계정 생성을 차단하거나 수동 검토를 위해 계정을 보류하는 등의 위험 완화 조치를 취할 수 있습니다. Neptune ML의 실시간 귀납적 추론을 통해 고객은 매번 ML 모델을 재교육하지 않고도 기존 Neptune ML 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 거의 실시간에 가까운 예측을 얻을 수 있습니다. 또한 고객은 이제 그래프 데이터의 대표적인 샘플을 학습한 다음 이를 배포하여 그래프의 모든 엔터티에 대해 예측을 수행함으로써 Neptune ML 모델을 더 빠르게 교육 및 배포하고 비용을 절감할 수 있습니다.
실시간 귀납적 추론에 대해 자세히 알아보려면 Neptune ML 설명서 페이지를 참조하세요. Neptune ML을 시작하려면 이 CloudFormation 빠른 시작을 통해 Neptune 노트북에 포함된 사전 빌드된 Neptune ML 노트북 튜토리얼을 참조하세요.
요금 및 리전 가용성에 관한 자세한 정보는 Neptune 요금 페이지 및 AWS 리전 테이블을 참조하세요. Amazon Neptune ML 실시간 귀납적 추론 사용에 대한 추가 요금은 없습니다. Amazon Neptune, Amazon SageMaker, Amazon CloudWatch 및 Amazon S3와 같이 프로비저닝된 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다.