게시된 날짜: Jan 18, 2023
이제 Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하면 예측 스케일링 정책을 추가하여 Auto Scaling 그룹의 용량을 추가로 최적화할 수 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 예측 스케일링 정책은 수요 급증을 예상하여 사전 예방적으로 EC2 인스턴스를 Auto Scaling 그룹에 추가합니다. 따라서 수요 패턴을 예측할 수 있고 초기화 시간이 긴 애플리케이션의 가용성과 성능이 향상됩니다. 또한 비용이 많이 들지만 수요 급증에 대비하여 유지해야 하는 용량 버퍼의 필요성을 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이 새로운 권장 사항 기능은 예측 스케일링이 애플리케이션 가용성 및 EC2 비용에 미치는 잠재적 영향에 대한 규범적 지표를 제공하므로 예측 스케일링을 보다 쉽게 시작할 수 있습니다.
지금까지 고객은 다양한 Auto Scaling 그룹에 대한 예측 스케일링의 정확성과 잠재적 영향을 수동으로 결정해야 했습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 최대 8주간의 과거 데이터를 기반으로 예측 스케일링이 기존 스케일링 구성보다 EC2 용량을 최적화하는 데 더 효과적인지에 대한 권장 사항을 확보할 수 있습니다. 비변경 예측 전용 모드를 사용하면 고객이 예측 스케일링 정책을 Auto Scaling 그룹에 실제로 적용할 필요 없이 예측 스케일링 정책의 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이제 고객은 이 정보를 바탕으로 예측 스케일링 및 최적의 구성을 사용하는 것에 대해 정보에 입각한 신속한 결정을 내릴 수 있습니다.
예측 스케일링을 시작하는 방법 및 지원되는 리전 목록에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.