게시된 날짜: Mar 30, 2023
이제 Amazon SageMaker Canvas는 수천 개의 문서, 이미지 및 텍스트 줄에서 몇 분 만에 인사이트를 생성할 수 있는 즉시 사용 가능한 모델을 제공합니다. 또한 이제 맞춤형 모델을 생성하여 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전(CV) 사용 사례를 처리할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 기계 학습(ML) 예측을 직접 생성할 수 있도록 도와주는 시각적 인터페이스입니다.
다양한 데이터에서 인사이트를 얻고 비즈니스 이해 관계자의 임시 분석 요청에 대응하는 능력을 가속화하려는 비즈니스 분석가가 점점 더 많아지고 있습니다. 이 프로세스는 대개 수작업으로 진행되며 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. ML은 비즈니스 분석가가 대량의 데이터를 분석하고 인사이트를 생성하는 데 도움이 될 수 있지만, ML 모델을 생성하려면 심층적인 기술 전문 지식이 필요한 경우가 많습니다.
오늘부터는 SageMaker Canvas를 사용하여 바로 사용 가능한 모델에 액세스하거나 특정 이미지 또는 텍스트 분류 사용 사례에 대한 맞춤형 모델을 생성할 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 모델은 Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Comprehend를 비롯한 AWS AI 서비스를 기반으로 합니다. 맞춤형 모델을 생성하려면 데이터를 가져오고, 준비하고, 탐색하고, 레이블을 지정하면 됩니다. 그런 다음 맞춤형 모델을 훈련하고 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 맞춤형 이미지 분류 모델의 경우 히트 맵을 사용하여 모델 성능에 영향을 미치는 훈련 데이터를 확인할 수 있습니다. 또한 모델 예측이 잘못된 경우 수정하고, 검증된 데이터를 원래 훈련 데이터 세트에 다시 추가하고, 모델을 다시 훈련하여 모델의 성능을 반복적으로 개선할 수 있습니다. 마지막으로, 코드를 단 한 줄도 작성하지 않고 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.
NLP 및 CV 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 모델 및 맞춤형 모델은 현재 SageMaker Canvas가 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 뉴스 블로그 및 SageMaker Canvas 제품 설명서를 참조하세요.