게시된 날짜: Mar 22, 2023
이제 Amazon SageMaker Data Wrangler는 Okta, Microsoft Azure AD 및 Ping Federate를 비롯한 ID 제공업체에서 OAuth 기반 인증을 사용하여 기계 학습(ML)을 위해 Snowflake의 데이터에 액세스하도록 지원합니다. Data Wrangler는 Amazon SageMaker Studio의 시각적 인터페이스를 사용하여 ML을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다.
이번 출시로 고객은 단일 ID 제공업체를 사용하여 Snowflake를 비롯한 모든 애플리케이션에서 사용자, 그룹 및 액세스 제어를 관리할 수 있습니다. 관리자가 Data Wrangler에 Snowflake OAuth 액세스를 구성하면, 사용자는 Data Wrangler에서 Snowflake로 연결하여 ML용 데이터를 가져올 때 조직의 ID 제공업체를 사용하여 로그인할 수 있습니다. Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR 등 널리 사용되는 데이터 소스의 데이터와 Data Wrangler가 지원하는 40개 이상의 SaaS 애플리케이션의 데이터를 결합하여 ML에 적합한 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 Data Wrangler의 시각적 인터페이스를 사용하여 300개 이상의 기본 제공 분석 및 데이터 변환을 통해 신속하게 데이터 품질을 이해하고, 데이터를 정리하고, 특성을 생성할 수 있습니다. 또한 Data Wrangler에서 SageMaker Autopilot으로 모델을 훈련 및 배포하고, SageMaker Pipeline과의 통합을 사용하여 특성 추출, 훈련 또는 파이프라인에서 데이터 준비 프로세스를 운영화할 수 있습니다.
Data Wrangler는 현재 Data Wrangler가 지원하는 모든 리전에서 Snowflake 연결을 위한 Okta, Microsoft Azure AD 및 Ping Federate를 추가 비용 없이 지원합니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물과 AWS 기술 설명서를 참조하세요.