게시된 날짜: Apr 3, 2023
Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 관리형 기계 학습 서비스입니다. 기본 기계 학습 모델의 정확도를 정기적으로 개선하고 고객 피드백을 기반으로 새로운 기능을 추가합니다. 오늘 AWS는 고객이 문서 처리 워크플로를 자동화할 수 있도록 AnalyzeDocument - Tables 기능에 추가된 새로운 기능과 개선된 정확도를 발표했습니다.
새 테이블 모델 업데이트는 문서의 표 형식 구조에서 흔히 볼 수 있는 4가지 새로운 요소(테이블 제목, 섹션 제목, 테이블 바닥글 및 요약 셀)에 대한 지원을 추가합니다. 고객은 테이블 형식 구조에서 이러한 요소를 직접 추출하여 복잡한 사후 처리 코드를 작성하고 유지 관리하는 시간을 절약할 수 있습니다. 이와 더불어 테이블 유형을 식별하는 방법도 제공합니다. 마지막으로 보험, 금융 서비스, 모기지 및 제조 산업에서 흔히 볼 수 있는 문서의 전반적인 정확성이 개선되었음을 발표합니다.
이번 업데이트는 미국 동부(오하이오, 버지니아 북부), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 파리) 및 AWS GovCloud(미국 동부, 미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon Textract 콘솔에 로그인하여 새 기능을 사용해 보세요. Textract 기능에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Textract 웹 사이트, 개발자 안내서 또는 리소스 페이지를 참조하세요.