게시된 날짜: May 10, 2023
Amazon SageMaker Studio 노트북 및 노트북 인스턴스는 이제 수십억 개의 파라미터가 포함된 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 객체 감지 및 분류, 지진 분석, 유전체학 연구 등과 같은 응용 분야에서 클라우드 내 대화형 기계 학습(ML) 워크로드에 최고의 성능을 제공하는 ml.p4d 및 ml.p4de GPU 기반 인스턴스를 지원합니다. 이 인스턴스는 최신 Intel® Cascade Lake 프로세서와 8개의 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동합니다.
ml.p4d 인스턴스는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 동부(오하이오), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(서울) AWS 리전에서 Studio 노트북과 노트북 인스턴스 모두에 사용할 수 있으며, ml.p4de 인스턴스는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 Studio 노트북과 노트북 인스턴스 모두에 사용 가능합니다.
또한 SageMaker 노트북 인스턴스는 이제 고성능의 비용 효율적인 ml.inf1 인스턴스를 지원합니다. ml.inf1 인스턴스는 처음부터 기계 학습 애플리케이션을 지원하도록 제작되었으며, AWS에서 딥 러닝 추론 비용을 최적화하기 위해 설계 및 제작한 기계 학습 칩인 AWS Inferentia 칩을 최대 16개까지 탑재합니다. Inf1 인스턴스에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 참조하세요. ml.inf1 인스턴스는 여러 AWS 리전의 SageMaker 노트북 인스턴스에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서를 참조하세요.