Amazon S3 Tables를 사용한 Amazon Redshift 장기 시스템 테이블 보존, 이제 추가 AWS 리전에서 사용 가능
Amazon S3 Tables와의 기본 통합을 통해, 시스템 테이블 데이터의 Amazon Redshift 장기 보존을 이제 추가 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 규정 준수, 감사, 관찰성 요구 사항을 충족하도록 Redshift 시스템 테이블 데이터 보존 기간을 기존의 7일 제한보다 길게 구성할 수 있습니다. 활성화되면 AWS가 자동으로 S3 Tables에 Apache Iceberg 형식의 시스템 테이블 데이터를 쓰고 파티셔닝, 압축, 보존을 관리합니다.
고객은 Redshift 시스템 테이블을 사용하여 쿼리 성능을 모니터링하고, 데이터 웨어하우스 활동을 감사하고, 규정 준수 요구 사항을 충족합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 시스템 테이블 데이터가 자동으로 복제되므로 사용자 지정 추출, 변환, 적재(ETL) 파이프라인이 필요하지 않고 프로덕션 워크로드와의 리소스 경합이 발생하지 않습니다. 여러 데이터 웨어하우스를 운영하는 경우 시스템 테이블 데이터를 한 위치로 통합하여 웨어하우스 간 관찰성과 분석을 보장할 수 있습니다. 데이터가 개방형 Apache Iceberg 형식으로 저장되기 때문에 Redshift, Amazon Athena, DuckDB 또는 Iceberg와 호환되는 모든 엔진을 통해 데이터를 쿼리하고, 추가 작업 오버헤드 없이 AWS 서비스 또는 타사 도구를 사용하여 통합 관찰성 대시보드를 구축할 수 있습니다. 또한 AWS 에이전트 툴킷은 시스템 테이블 데이터를 쿼리하여 성능 인사이트와 최적화 권장 사항을 제시하기 위한 스킬을 제공합니다.
이 기능은 아시아 태평양(뉴질랜드), 캐나다 서부(캘거리), AWS GovCloud(미국 동부), AWS GovCloud(미국 서부)의 추가 AWS 리전에서 Amazon Redshift Provisioned RG 및 RA3 인스턴스와 Amazon Redshift Serverless에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서 또는 블로그를 참조하세요.