Amazon Bedrock 요금

예제 1: 고객 지원 챗봇
애플리케이션 개발자가 고객 지원 챗봇을 만듭니다. 콘텐츠 필터를 사용하여 유해한 콘텐츠와 거부된 주제를 차단하여 원하지 않는 쿼리 및 응답을 필터링합니다.

챗봇은 시간당 사용자 쿼리 1,000개를 처리합니다. 각 사용자 쿼리의 평균 입력 길이는 200자이고 FM 응답은 1,500자입니다.

각 사용자 쿼리의 200자는 텍스트 단위 1개에 해당합니다.

각 FM 응답의 1,500자는 텍스트 단위 2개에 해당합니다.

시간당 처리되는 텍스트 단위 = (1 + 2) * 쿼리 1,000개 = 텍스트 단위 3,000개

콘텐츠 필터 및 거부된 주제에 대해 시간당 발생한 총 비용 = 3,000 * (0.15 USD + 0.15 USD) / 1,000 = 0.90 USD

요금 예제 1(Amazon Rerank 1.0 모델을 사용한 순위 조정)

Amazon Rerank 1.0 모델을 사용하여 한 달에 순위 조정 API에 2백만 건의 요청을 보냅니다. 즉, 1백만 건의 요청에는 각각 100개 미만의 문서가 포함되어 있으므로 각 요청에 대해 요금이 부과됩니다. 나머지 1백만 개의 요청에는 120~150개의 문서가 포함되므로 각 요청에는 요청 2개에 대한 요금이 부과됩니다.

요청 1회당 요금 = 0.001 USD
총 요금 = 100만 * 0.001 USD + 100만*2*0.001 USD = 3,000 USD 

요금 예제 2: (정형 데이터 검색)

애플리케이션 개발자가 Amazon Redshift에 저장된 정형 데이터를 쿼리하는 지원 챗봇을 생성합니다. 개발자는 Bedrock Knowledge Base를 만들고 Amazon Redshift에 연결합니다. 챗봇은 시간당 사용자 쿼리 1만 개를 처리합니다. 사용자 쿼리에서 SQL을 생성하는 데 드는 각 사용자 쿼리의 비용은 GenerateQuery API당 0.002 USD입니다.

시간당 SQL 생성에 소요되는 총 비용 = 0.002 USD*1만 = 20 USD.
월별 발생한 총 비용 = 20 USD*24*30 = 1,440 USD

요금 예시: 애플리케이션 개발자가 us-east-1 리전에서 8B 파라미터 크기에 128K 시퀀스 길이를 가진 사용자 지정 Llama 3.1 유형 모델을 가져오고 1개월 후에 해당 모델을 삭제합니다. 여기에는 2 사용자 지정 모델 단위가 필요합니다. 2 사용자 지정 모델 단위가 필요하므로 분당 가격은 0.1570 USD가 됩니다. 2 사용자 지정 모델 단위에 대한 모델 스토리지 비용은 해당 달에 3.90 USD입니다.

모델을 가져오는 데는 요금이 부과되지 않습니다. 첫 번째 성공적인 간접 호출은 오전 8시 3분이며, 이때 측정이 시작됩니다. 5분 측정 기간은 오전 8시 3분부터 오전 8시 7분, 오전 8시 7분부터 오전 8시 11분 등입니다. 5분 기간 중 하나 이상의 간접 호출이 있는 경우 해당 기간은 청구 대상 기간으로 간주됩니다. 오전 8시 3분에 간접 호출이 있고 오전 8시 7분 이후에 더 이상 간접 호출이 없는 경우 측정은 오전 8시 7분에 중지됩니다. 이 경우 청구서는 다음과 같이 계산됩니다. 0.1570 USD * 5분 * 1건의 5분 기간 = 0.785 USD

요금 예제 1:
BDA Custom Output을 사용하여 1,000페이지 문서를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 1,000페이지 모두 15개의 필드가 있는 블루프린트 1을 사용하여 처리됩니다. 필드가 30개 이하인 모든 블루프린트의 페이지당 요금은 0.040 USD입니다. 총 비용은 40 USD입니다.

처리된 총 페이지 수 = 1,000
필드가 30개 미만인 블루프린트의 페이지당 요금 = 0.040 USD
총 요금 = 1,000 * 0.040 USD = 40 USD

요금 예시 2:
BDA Custom Output을 사용하여 문서 2개를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 문서 1은 40페이지로 구성되며 20개의 필드가 있는 블루프린트 1을 사용하여 처리됩니다. 문서 2는 10페이지로 구성되어 있으며 40개의 필드가 있는 블루프린트 2를 사용하여 처리됩니다. 블루프린트 1은 필드가 30개 이하이므로 페이지당 요금은 0.040 USD입니다. 블루프린트 2의 페이지당 요금은 0.045 USD입니다. 블루프린트 1을 사용하는 문서 1의 처리 비용은 1.60 USD입니다. 블루프린트 2를 사용하는 문서 2의 처리 비용은 0.45 USD입니다. 두 문서를 모두 처리하는 데 드는 총 비용은 2.05 USD입니다.

처리된 총 페이지 수 = 50
필드가 30개 미만인 블루프린트 1의 페이지당 요금 = 0.040 USD
40개 필드가 있는 블루프린트 2의 페이지당 요금 = 0.040 USD + (30개 이상의 추가 필드 수 *필드당 0.0005 USD)
30을 초과하는 추가 필드 수 = 40 - 30 = 10
40개 필드가 있는 블루프린트 2의 페이지당 요금 = 0.040 USD + (10 *필드당 0.0005 USD) = 0.045 USD
블루프린트 1을 사용한 문서 1에 대한 요금 = 40페이지 x 페이지당 0.040 USD = 1.6 USD
블루프린트 2를 사용한 문서 2 요금 = 10페이지 x 페이지당 0.045 USD = 0.45 USD
총 요금 = 문서 1에 대한 요금 + 문서 2에 대한 요금 = 1.6 USD + 0.45 USD = 2.05 USD

요금 예제 3:
Bedrock Data Automation을 파서로 사용하도록 Bedrock Knowledge Bases를 설정한 다음 1,000페이지 분량의 문서를 수집한다고 가정해 보겠습니다. 참고: Knowledge Bases 구문 분석 옵션에 따라 비용 구조가 다릅니다. BDA는 페이지당 요금을 사용하는 반면, 파운데이션 모델 파서는 입력 및 출력 토큰을 기반으로 요금을 청구합니다. 컨텍스트의 경우 1,000페이지(30%는 표, 30%는 그림 포함)를 처리하려면 일반적으로 입력 토큰 2,900개와 출력 토큰 750개가 필요합니다. 토큰 소비량은 콘텐츠 유형에 따라 다르므로 자체 데이터로 테스트하여 더 정확한 추정치를 계산하는 것이 좋습니다. Bedrock Knowledge Bases와 Bedrock Data Automation 통합은 표준 출력을 사용하며, 페이지당 요금은 0.010 USD입니다. 총 비용은 10 USD입니다.

처리된 총 페이지 수 = 1,000
표준 출력 페이지당 요금 = 0.010 USD
총 요금 = 1,000 * 0.010 USD = 10 USD

요금 예제 4:
BDA Standard Output을 사용하여 60분짜리 비디오를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 비디오 표준 출력의 분당 요금은 0.050 USD입니다. 총 비용은 3.00 USD입니다.

총 처리 시간 = 60분
비디오 표준 출력의 분당 가격 = 0.050 USD
총 요금 = 60 * 0.050 USD = 3.00 USD

요금 예제 5:
BDA Custom Output을 사용하여 이미지 2,000개를 처리한다고 가정해 보겠습니다. 처음 1,000개의 이미지는 10개 필드로 구성된 블루프린트 1을 사용하여 처리됩니다. 마지막 1,000페이지는 40개 필드로 구성된 블루프린트 2를 사용하여 처리됩니다. 블루프린트 1은 필드가 30개 이하이므로 이미지당 가격은 0.005 USD입니다. 블루프린트 2의 이미지당 가격은 0.01 USD입니다. 블루프린트 1을 사용하는 첫 1,000개 이미지의 처리 비용은 5.00 USD입니다. 블루프린트 2를 사용하는 두 번째 1,000개 이미지의 처리 비용은 10.00 USD입니다. 2,000개의 이미지를 모두 처리하는 데 드는 총 비용은 15.00 USD입니다.

처음 1,000개 이미지에 대한 비용 = 이미지 1,000개* 이미지당 0.005 USD = 5.00 USD
두 번째 1,000개 이미지에 대한 비용 = 이미지 1,000개 * (0.005 USD+ (30개 이상의 추가 필드 수 *필드당 0.0005 USD))
= 1,000 * (0.005 USD + ((40-30)*0.0005 USD))
= 1,000 * (0.005 USD + (10*0.0005 USD)) = 10.00 USD
총 비용 = 5.00 USD + 10.00 USD = 15 USD

요금 예제 6:
Bedrock Data Automation Standard Output을 사용하여 조직에서 1만 5,000분 분량의 회의 오디오 녹음을 처리한다고 가정해 보겠습니다. 1만 5,000분의 오디오 시간을 모두 처리하는 데 드는 총 비용은 90 USD입니다.

총 처리 시간(분) = 1만 5,000분
총 요금 = 1만 5,000분 × 0.006 USD = 90 USD

온디맨드 요금

애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 시간당 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. DeepSeek-R1 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2,000개를 토큰 출력 1,000개(추론 토큰 포함)로 요약하는 요청을 수행합니다.

시간당 총 발생 비용 = 토큰 2,000개/1,000 * 0.00135 USD + 토큰 1,000개/1,000 * 0.0054 USD = 0.0081 USD

예: 뉴스 요약
한 애플리케이션 개발자가 트레이더를 위한 뉴스 요약을 자동화하는 흐름을 생성합니다. 흐름에는 S3 위치를 가져오는 입력 노드와 S3에 있는 10개 주요 통신사의 기사가 포함된 파일 10개를 검색하는 S3 검색 노드가 포함됩니다(2개 노드 전환). 그런 다음 반복기 노드를 사용하여 각 파일(+ 10개 파일 x 2개 노드 전환)을 요약하는 프롬프트 노드가 있는 모델을 간접적으로 호출합니다. 그런 다음 수집기 노드를 사용하여 모든 결과를 수집하고, S3 스토리지 노드를 사용하여 결과를 S3에 쓰고, 출력 노드에서 완료합니다(+ 3개 노드 전환). 이 개발자는 평일에 30분마다 이 흐름을 실행합니다.

흐름 실행당 노드 전환 수는 다음과 같습니다. 2+1+10*2 + 3 = 25개 노드 전환/흐름 실행

월별 흐름 실행 수: 24시간 * 2 * 5일 * 4주 = 960회 흐름 실행/월.

월별 청구서 총액: 25 * 960 * 0.035 USD/1,000 = 0.84 USD

추가 요금
청구서에는 검색 및 스토리지 노드에서의 Amazon S3 사용량, 프롬프트 노드에서의 Amazon Bedrock 파운데이션 모델 사용량을 포함하여 워크플로 실행에 사용되는 AWS 서비스에 대한 추가 요금도 포함됩니다.