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AWS Innovate 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 및 기계학습 특집 | 2월 14일 (목)

2019년 2월 14일 (목) 에 열리는 AWS Innovate 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 & 기계학습 특집은 새로운 아이디어를 실현하고자 하는 데이터 사이언티스트, 경영진, IT 전문가, 데이터 엔지니어 및 개발자를 위해 준비하였습니다.

기조연설에서는 AWS의 기계학습 부문 부사장인 Swami Sivasubramanian과 APAC의 신규 기술 부문 책임자인 Oliver Klein이 최신 소식을 전달해드립니다. (한국어 자막 제공). 영어로 진행 되는 6개 트랙에 걸쳐 AWS 전문가가 제공하는 20개 이상의 기술 강연 중 원하는 세션을 선택할 수 있으며, 한국어로 진행하는 특별 트랙에 참여하실 수 있습니다.

본 온라인 컨퍼런스는 원하는 프레임 워크로 정교한 모델을 구축, 훈련 및 구현하고, 지능적인 미래를 여는 방법을 배울 수 있는 플랫폼을 제공하기 위해 마련되었습니다.

  • 20개 이상의 기술 강연 – AWS 전문가가 다양한 주제를 다루며 인공지능과 기계학습 전반에 걸쳐 아키텍처와 코드에 대한 심도있는 기술 지식을 제공합니다. (한국어 트랙 별도 제공)
  • 라이브 데모 – 기계학습 모델을 구축, 배포 및 훈련할 수 있는 단계별 안내서가 준비되어 있습니다.
  • 라이브 코딩 – 코딩에 관한 모든 것? AWS Twitch 채널을 통해 AWS 전문간들이 기계학습, 딥러닝, 인공지능 서비스 등 최신 주제에 대해 라이브로 코딩하는 것을 시청할 수 있습니다.
  • 실시간 Q&A – AWS 전문가가 비즈니스 및 기술 질문에 답변해드립니다.

행사일정

본 행사는 온라인으로 진행 되며, 시간대 1 혹은 2는 동일 내용으로 진행하므로, 선택적으로 참여하시거나, 모두 참여 가능합니다.
  • 시간대 1 – 8:00am – 12:00pm
  • 시간대 2 – 1:30pm – 5:30pm

한국어 트랙 소개

세션 1. AWS의 비용 효율적 고성능 기계학습(ML) 플랫폼 뛰어들기 (윤석찬 AWS 테크 에반젤리스트)

기계 학습(ML) 및 인공 지능 기술이 발전함에 따라 더 많은 데이터 훈련과 학습 및 ML 서비스를 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼 확보가 중요해 지고 있습니다. 어떻게 비용 효율적인 ML 서비스를 제공할 수 있는지 신규 GPU 인스턴스 타입, Deep Learning AMI 성능 개선, 추론용 GPU 카드 등 AWS 클라우드가 선 보이고 있는 새로운 ML 플랫폼에 대해 소개합니다. 또한, AWS의 완전 관리 ML 서비스인 Amazon SageMaker를 통해 어떻게 더 빠르게 다양한 ML 모델 학습이 가능한지를 Tensorflow 및 Keras 예제와 함께 알아봅니다.

세션 2. 완전 관리형 ML 서비스인 Amazon SageMaker의 신규 기능 소개 (김필호 AWS 솔루션즈 아키텍트)

AWS가 제공하는 AI/ML 서비스의 폭과 깊이가 빠르게 커지고 있습니다. 이번 re:Invent 행사에서 새롭게 출시된 다양한 SageMaker 관련 신규 서비스들을 소개 드리고자 합니다. 데이터 전처리 작업 비용을 70% 절감할 수 있는 Ground Truth, 기존 대비 1/10수준의 메모리를 사용하면서 최대 2배 빠른 성능으로 모델을 최적화하는 SageMaker Neo, 전문 지식 없이도 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)을 손쉽게 활용할 수 있게 하는 SagaMaker RL 기능, 원하시는 알고리즘을 구매하셔서 사용하실 수 있는 새로워진Marketplace 등 다양한 새로운 서비스들을 만나보세요.

세션 3. 한국어를 위한 AWS 인공지능 (AI) 서비스 소개 및 활용 방법 (강정희 AWS 솔루션즈 아키텍트)

언어와 문자에 대한 이해는 인공지능 기술의 대표적인 주제입니다. AWS는 인공지능에 대한 깊은 이해나 투자 없이도 손쉽게 이를 활용할 수 있도록, 2017년 다양한 AI 언어 서비스들을 발표하였습니다. 여기에 최근 한국어 지원이 추가된 번역 서비스 Amazon Translate와 re:invent 2018에서 발표된 문서 분석 서비스 Amazon Textract을 활용하면 보다 다양한 시나리오에서 애플리케이션에 인텔리전스를 적용하여 비즈니스에 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 본 세션에서는 AI 언어 서비스와 Textract의 신규 기능과 다양한 사용 사례를 예제와 함께 알아봅니다.

세션 4. 개인화 추천 및 시계열 예측을 위한 신규 AI 서비스 살펴보기 (남궁영환 AWS 솔루션즈 아키텍트)

높은 수준의 개인화 추천, 시계열 예측 시스템을 보다 쉽게 만들고 활용할 수 있는 AWS의 인공지능, 머신러닝 서비스인Amazon Personalize, Amazon Forecast가 re:invent 2018에서 새롭게 발표되었습니다. 이 세션을 통해 Personalize와 Forecast에 대해 유용한 정보를 얻으시기 바랍니다.

지금 참가 등록하시면 각종 인공 지능 관련 기술 백서도 다운로드 가능합니다.

바로 등록하기 및 기술 백서 다운로드

클라우드를 통한 인공 지능 기술 도입 및 활용 사례에 관심 있는 분들의 많은 참여바랍니다.

– AWS 코리아 마케팅팀;