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Amazon DocumentDB 및 Kinesis Analytics 서울 리전 출시
오늘 MongoDB 호환 문서 데이터베이스인 Amazon DocumentDB 및 실시간 스트리밍 데이터 분석 서비스인 Kinesis Analytics가 동시에 서울 리전에 출시되었습니다.
Amazon DocumentDB는 MongoDB 호환 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Apache 2.0 오픈 소스 MongoDB 3.6 API를 구현하여 MongoDB 클라이언트가 MongoDB 서버로부터 기대하는 응답을 에뮬레이션 해주기 때문에 DocumentDB에 기존 MongoDB 드라이버 및 도구를 사용할 수 있습니다.
특히, DocumentDB는 내결함성을 갖춘 자가 복구 분산 스토리지 시스템으로, 데이터베이스 클러스터당 최대 64TB까지 자동으로 확장됩니다. 스토리지와 컴퓨팅이 분리되므로, 각각 독립적으로 확장될 수 있습니다. 개발자는 데이터 규모와 관계없이 몇 분 만에 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본을 최대 15개까지 추가하여 읽기 용량을 초당 수백만 건의 요청으로 늘릴 수 있습니다.
Amazon DocumentDB는 99.99%의 가용성을 제공하도록 설계되었으며, 3개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 6개의 데이터 사본을 복제합니다. 고객은 무료(6개월 동안)로 AWS Database Migration Service(DMS)를 사용하여 사실상 가동 중단 없이 온프레미스 또는 EC2에 설치한 MongoDB 데이터베이스를 Amazon DocumentDB로 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
자세한 것은 블로그를 참고하시기 바랍니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 프로그래밍 언어 또는 처리 프레임워크를 배울 필요 없이 표준 SQL을 통해 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 손쉽게 SQL을 사용하여 스트리밍 데이터를 쿼리하거나 전체 스트리밍 애플리케이션을 구축할 수 있으므로 수행해야 할 작업을 정확하게 파악하고 비즈니스 및 고객 요구 사항에 적절하게 대응할 수 있습니다.
또한, 서버리스 기반으로 수신 데이터의 볼륨과 처리량 속도에 맞춰 자동으로 확장됩니다. 사용 요금도 질이가 사용한 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 최소 요금이나 설치 비용이 없습니다.
자세한 사용법은 아래 블로그 글을 참고하시기 바랍니다.
- Amazon Kinesis Analytics을 이용한 실시간 핫스팟 기능
- Amazon Kinesis Data Analytics를 위한 Java 언어 지원 출시 및 활용 예제
- Amazon Kinesis Analytics – SQL 기반 실시간 데이터 분석 서비스 정식 공개
더 자세한 것은 시작하기 문서 및 설명서를 참고하시기 바랍니다.
– Channy;