Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Kinesis

Amazon Kinesis Data Firehose 서울 리전 출시!

Amazon Kinesis Data Firehose는 실시간 데이터를 저장소에 저장하거나 분석 도구를 바로 활용할 수 있는 서비스로서 오늘 서울 리전에 출시하였습니다. Kinesis Data Firehose를 사용하면, 실시간 데이터 소스를 지속적으로 데이터를 변환 및 다양한 위치로 보내서 기존에 사용하고 있는 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 대시보드를 통해 준 실시간으로 분석할 수 있습니다. Kinesis Data Firehose는 데이터 처리량에 맞춰 자동으로 […]

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AWS 멀티 어카운트 환경을 위한 통합 로깅 방법

중앙 집중 로깅 기능은 규정 준수와 보안 및 분석, 애플리케이션 별 필요성과 같은 다양한 이유로 일정 규모 이상의 기업에서는 반드시 고려되는 기능입니다. 단일 부서에서 관리되거나 여러 부서에서 관리되는 멀티 어카운트 환경에서는, 중앙에서 로그정보를 수집하는 로깅 전담 어카운트가 있는 것이 모범사례입니다. 이를 통해 보안팀 입장에서는 실시간으로 위험한 행위를 탐지하고 침해에 대처하는데 도움을 받을 수 있게 됩니다. […]

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Amazon Kinesis Analytics을 이용한 실시간 핫스팟 기능

오늘 Amazon은 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하는 Amazon Kinesis Data Analytics의 새로운 Machine Learning 기능을 발표합니다. Kinesis Data Analytics는 2016년 8월에 출시된 이래 꾸준히 기능이 추가되었습니다. 알다시피 Kinesis Data Analytics는 완벽하게 관리되는 스트리밍 데이터용 실시간 처리 엔진으로, SQL 쿼리를 작성하여 데이터에서 의미를 도출하고 결과를 Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams 또는 AWS Lambda 함수에 출력합니다. 새로운 […]

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Amazon Kinesis Video Streams – 시각 지원 앱을 위한 서버리스 비디오 수집 및 저장

휴대폰, 보안 카메라, 아기용 모니터, 드론, 웹캠, 대시보드 카메라, 심지어 위성까지 모든 것들이 고강도의 고품질 비디오 스트림을 생성할 수 있습니다. 이제 가정, 사무실, 공장, 도시, 거리 및 고속도로 곳곳에 수많은 카메라가 있습니다. 홍수와 기타 자연 재해의 속성을 측정하고, 공공 안전을 높이고, 여러분의 자녀가 안전한지 알려줄 수 있습니다. 개인별 재미 있는 영상 속에서 멋진 순간을 저장하거나 […]

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AWS PrivateLink 출시 – VPC내 AWS 서비스 엔드 포인트 서비스

이 글은 Amazon Virtual Private Cloud의 선임 엔지니어인 Colm MacCárthaigh가 작성한 것입니다. VPC 엔드포인트가 2015년에 출시된 이후, 인터넷 게이트웨이, NAT 게이트웨이 또는 방화벽 프록시 없이 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 S3 및 DynamoDB에 안전하게 액세스하는 방법으로 엔드포인트가 인기를 끌고 있습니다. VPC 엔드포인트를 사용하면 VPC와 AWS 서비스 사이의 라우팅이 AWS 네트워크에서 처리되고 IAM 정책을 사용하여 서비스 리소스에 […]

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Apache Flink를 이용한 AWS기반 실시간 스트림 처리 파이프라인 구성하기

오늘날 비즈니스 환경에서, 다양한 데이터 소스의 꾸준한 증가에 맞추어 데이터는 계속적으로 생성되고 있습니다. 따라서, 원시 데이터의 대규모 스트림을 통해 실행 가능한 통찰력을 얻기 위한 데이터를 지속적으로 수집하고, 저장하고, 처리하는 능력을 갖춘다는 것은 조직의 경쟁력 측면에서 장점이라 하겠습니다. Apache Flink는 스트림 프로세싱 파이프라인의 기반을 갖추는 데 매우 적합한 오픈소스 프로젝트 입니다. 스트리밍 데이터의 지속적인 분석에 적합한 […]

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Amazon Kinesis Analytics – SQL 기반 실시간 데이터 분석 서비스 정식 공개

Amazon Kinesis 클라우드 내 실시간 데이터 처리를 위한 강력한 도구로서 Kinesis Stream 및 Kinesis Firehose를 통해 손쉽게 대량 실시간 데이터를 처리 및 저장하고 이를 분석할 수 있습니다. 이들 서비스로 상대적으로 쉽게 스트리밍 데이터에 대한 처리가 간편해졌지만, 개발자 및 데이터 과학자 또는 SQL을 잘아는 분석가들이 웹 애플리케이션의 클릭 데이터나 인터넷 연결 기기에서 오는 센서 데이터, 서버 […]

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Amazon Kinesis 업데이트 – Amazon Elasticsearch Service 통합, 샤드 통계 및 시간 기반 반복 기능

Amazon Kinesis는 대용량 스트리밍 데이터를 클라우드에서 손쉽게 처리할 수 있도록 도와 줍니다. Amazon Kinesis 플랫폼은 3개의 서비스로 구성되어 있습니다: Kinesis Streams은 개발자가 자신의 스트리밍 데이터 처리 애플리케이션을 구현할 수 있습니다; Kinesis Firehose를 통해 스트리밍 데이터를 저장하고 분석하기 위해 AWS에 저장하는 기능에 초점을 맞추었습니다; Kinesis Analytics 를 통해 스트리밍 데이터를 표준 SQL을 통해 분석 할 수 […]

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Amazon Kinesis Firehose – 확장성 높은 데이터 처리 서비스

2년 전 Amazon Kinesis을 소개하였고 이제 Amazon Kinesis Streams이라 부르며 고대역폭의 스트리밍 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 더 이상 데이터 수집 서버를 만들 필요가 없고 모니터링 및 확장성 및 신뢰성 있는 배포를 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Kinesis Firehose는 AWS에서 스트리밍 데이터를 좀 더 쉽게 처리하기 위해 만들어졌습니다. 간단히 Amazon […]

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CloudWatch Logs Subscription Consumer + Elasticsearch + Kibana를 통한 데이터 시각화

최근 여러개의 AWS 서비스를 결합하여 만드는 흥미로운 사례를 자주 소개하고 있습니다. 이 글도 그 중에 하나로 오늘은 모니터링을 위한 서비스 조합을 소개해 드리고자 합니다. 먼저 사용하는 서비스에 대해 간단하게 소개하겠습니다. (아직 AWS에 익숙하지 않는 분들을 위해서입니다.) Amazon Kinesis는 실시간 데이터 스트림을 처리하기 위한 관리형 서비스입니다. 자세한 사항은 Amazon Kinesis – Real-Time Processing of Streaming Big […]

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