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Amazon QuickSight 업데이트 – 공간 정보 시각화, 프라이빗 VPC 액세스 등

AWS에서는 특별히 기념일에 축하하는 경우가 많지 않습니다. 지금까지 AWS에서 제공하는 100여개의 서비스를 개발하면서 축하를 했다면, 아마 일주일에 몇 번이나 케이크와 샴페인을 마셨을 것입니다. 저희는 그보다 고객의 의견을 경청하고 혁신하는 데 더 시간을 쏟고 있습니다. 이에 따라 정식 출시된 지 일 년이 조금 넘은 Amazon QuickSight에 대한 새로운 기능 업데이트를 제공해 드리고자 합니다.

QuickSight 실행
운송, 법률, 광업, 의료 등 다양한 업종의 스타트업에서 대기업에 이르기까지 오늘날 수만 명의 고객이 QuickSight를 사용하여 회사의 비즈니스 데이터를 분석하고 보고합니다.

다음은 몇 가지 예입니다.

Gemini는 산재 근로자를 대변하는 캘리포니아 변호사를 위해 법적 증거를 입수합니다. 사용자 지정 보고서를 만들고 일회용 쿼리를 실행하는 것부터 드릴다운과 필터링을 통해 동적 QuickSight 대시보드를 만들고 공유하는 것까지 다양한 작업을 수행합니다. QuickSight는 영업 파이프라인을 추적하고, 주문 처리량을 측정하며, 주문 처리 파이프라인에서 병목을 찾는 데 사용됩니다.

Jivochat은 방문자를 웹 사이트 소유자에게 연결하는 실시간 메시징 플랫폼을 제공합니다. 이 회사는 QuickSight를 통해 대화형 대시보드를 만들고 공유하는 동시에 기본 데이터세트에 대한 액세스도 제공합니다. 이를 통해 정적 스프레드시트를 공유하는 차원이 아니라, 모든 작업자가 같은 정보를 보고 최신 데이터에 기반하여 시기적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Transfix는 첨단 기술을 활용하는 화물 운송 마켓플레이스로, 소매, 식음료, 제조 등의 다양한 산업에 속한 Fortune 500 기업의 화물 운송을 연결하여 물류에 대한 모든 정보를 파악할 수 있게 합니다. QuickSight를 통해 BI 엔지니어와 일반 비즈니스 사용자는 모두 분석을 액세스할 수 있습니다. 이들은 배송 경로, 운송업체 능률, 프로세스 자동화를 비롯한 핵심 비즈니스 및 운영 측정치를 면밀히 검토합니다.

검토/전망
QuickSight에 대한 의견은 엄청난 도움이 되었습니다. 고객은 회사 직원들이 자체 BI 인프라를 설정하거나 실행하지 않고도 QuickSight를 사용하여 데이터에 연결하고, 분석을 수행하고, 데이터에 기반한 신속한 의사결정을 내린다고 말합니다. AWS는 고객의 모든 의견에 진심으로 감사하며, 의견을 바탕으로 로드맵을 추진함으로써 불과 1년 사이에 40개가 넘는 새로운 기능을 소개할 수 있었습니다. 요약하면 다음과 같습니다.

이제 AWS는 고객의 사용 패턴 중 흥미로운 동향을 주시하고 있습니다. 각 고객들은 데이터를 분석하고 보고하는 방식을 주의 깊게 바라보면서 서버리스(Serverless) 접근 방식이 실질적인 이점을 제공한다는 점을 깨닫고 있습니다. 이들은 Amazon Simple Storage Service(S3)를 데이터 레이크로 사용하고, QuickSight와 Amazon Athena를 함께 사용하여 이를 쿼리함으로써 정적 인프라 없이도 민첩성과 유연성을 발휘합니다. 또한, QuickSight의 대시보드 기능을 최대한 활용하여 비즈니스 결과와 운영 측정치를 모니터링한 후 수백 명의 사용자와 통찰 정보를 공유합니다. 더 자세한 것으 Building a Serverless Analytics Solution for Cleaner CitiesServerless Big Data Analytics using Amazon Athena and Amazon QuickSight 글을 참고 하시기 바랍니다.

새로운 기능 및 향상
AWS는 고객의 의견을 경청하고 받아들이며 QuickSight가 계속하여 고객의 요구를 충족할 수 있도록 항상 최선의 노력을 다하고 있습니다. 그 결과 다음과 같은 7가지 중요한 기능을 추가했음을 기쁜 마음으로 알려드립니다.

  • 공간 정보 시각화 – 이제 지리적 데이터 세트에서 공간 정보 시각적 객체를 만들 수 있습니다.
  • 프라이빗 VPC 액세스 – 등록 후, 퍼블릭 엔드포인트 없이 VPC 또는 온프레미스 내의 데이터에 안전하게 연결할 수 있는 새로운 기능의 프리뷰 버전을 이용할 수 있습니다.
  • 플랫 테이블 지원 – 테이블 형식 보고에 피벗 테이블 외에 플랫 테이블도 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 표 형식 보고서 사용을 참조하십시오.
  • 계산된 SPICE 필드 – 이제 분석의 일부로 SPICE 데이터에 대한 실시간 계산을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 분석에 계산된 필드 추가를 참조하십시오.
  • 와이드 테이블 지원 – 이제 열이 최대 1,000개인 테이블을 사용할 수 있습니다.
  • 기타 버킷Amazon QuickSight의 시각 요소 유형 사용에서 설명한 대로 카디널리티가 높은 데이터의 긴 테일을 버킷으로 요약할 수 있습니다.
  • HIPAA 규정 준수 – 이제 QuickSight에서 HIPAA 준수 워크로드를 실행할 수 있습니다.

공간 정보 시각화
이 기능은 누구나 원하는 기능일 것입니다. 이제 지리적 식별자(국가, 도시, 주 또는 우편 번호)가 포함된 데이터를 가져와 단 몇 번의 클릭으로 아름다운 시각 효과를 만들어 낼 수 있습니다. QuickSight는 사용자가 제공하는 식별자를 지오코딩하며, 위도/경도 지도 좌표를 적용할 수도 있습니다. 이 기능을 사용하여 영업을 주별로 시각화하고, 스토어를 배송 목적지에 매핑하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 다음은 시각화 샘플입니다.

이 기능에 대해 자세히 알아보려면 지리 공간 차트 사용(지도)지리 공간 데이터 추가를 읽어보십시오.

프라이빗 VPC 액세스 프리뷰
퍼블릭 연결이 없는 서버에 Teradata 또는 SQL Server 형식의 온프레미스 데이터가 있거나 AWS(Amazon Redshift, Amazon RDS(Relational Database Service), EC2 등)에 데이터가 있는 경우, 이 기능이 매우 유용합니다. QuickSight의 프라이빗 VPC 액세스는 VPC의 데이터 원본과 기밀로 안전하게 통신할 수 있도록 탄력적 네트워크 인터페이스(ENI)를 사용합니다. 또한 AWS Direct Connect를 사용하여 온프레미스 리소스와의 안전한 프라이빗 연결을 생성할 수 있습니다. 다음 그림을 참조하십시오.

프리뷰에 참여할 준비가 되었다면 지금 바로 등록하십시오.

Jeff;

이 글은 Amazon QuickSight Update – Geospatial Visualization, Private VPC Access, and More의 한국어 번역입니다.

Amazon QuickSight Enterprise Edition 정식 출시

2015년 처음으로 Amazon QuickSight 에 대해 소개하면서 Standard 및 Enterprise 버전 서비스에 대해 알려드렸습니다. 그리고, 지난 달 Amazon QuickSight의 Standard Edition을 출시했고, 오늘은 Enterprise Edition을 출시합니다. Standard Edition의 기능 외에도 Enterprise Edition에는 Active Directory와 통합 및 데이터 암호화 (Encryption at Rest)가 구현되어 있습니다.

Enterprise Edition 소개
Enterprise Edition은 AWS 매니지드 서비스로 제공하는 AWS Managed Microsoft Active Directory를 사용한 인증을 지원합니다. 이렇게 하면 AWS에서 실행되는 Microsoft AD이나 사내에 AD를 사용하여 QuickSight에 로그인 할 수 있습니다. 두 방법 모두 싱글 사인온 (SSO)을 통해 사용자가 QuickSight을 빠르게 사용하고, 사용자 관리 부담을 줄일 수 있습니다.

여러분이 QuickSight 관리자인 경우, 많은 사용자에게 한꺼번에 QuickSight을 사용할 수 있게 하거나, 손쉽게 관리 할 수 ​​있습니다. 현재 디렉토리 도구를 사용하여 관리 할 수 ​​있으며, 기업의 거버넌스 정책을 준수 할 수 있습니다.  다음 그림은 작동 방식에 대해 설명하고 있습니다.

QuickSight는 SPICE (Super-fast, Parallel In-memory Calculation Engine)에 의해 분석용 임시 쿼리에 대해 높은 확장 성을 제공하고 있습니다. Enterprise Editon은 데이터를 아마존에 의해 관리되는 키로 암호화하고, SPICE에 저장하며, 이를 통해 새로운 데이터 보호 레이어를 추가합니다.

Enterprise Edition 사용해 보기
관리자로서 Amazon QuickSight Enterprise Edition을 설치하는 것은 매우 간단합니다. 작업에 필요한 권한을 가진 IAM으로 로그인합니다. (자세한 사항은 “Sign up for Amazon QuickSight with an Existing AWS Accoun“를 참조하십시오. “Set your IAM Policy”에 IAM 설정에 대한 설명이 있습니다)

Enterprise Edition을 선택하고, 사용자를 관리하는 AWS Managed AD를 선택하여 디렉토리에 대한 접근 권한을 부여합니다. 그리고, 디렉토리에 alias를 추가하고, 이를 QuickSight 계정 이름으로 사용합니다. 마지막으로 관리 AD 또는 신뢰 구성 (Trusted forest)에 있는 AD 그룹을 선택하고 QuickSight 접근용으로 사용합니다.

가입 절차가 완료되면 설정 그룹에 속한 사용자는 QuickSight 계정 이름 (디렉토리 엘리아스)과 AD 자격 증명으로 QuickSight에 로그인을 할 수 있습니다.

암호 제한, 시간 초과, 사용자 관리 등 AD (AWS 및 사내)에서 소속 회사의 정책에 따라 설정 가능합니다. 기존 도구를 사용하여 그룹 구성원을 관리 할 수 ​​있고, 필요에 따라 사용자를 추가하거나 제거하는 관리 작업을 수행 할 수 있습니다.

정식 출시 및 가격
Amazon QuickSight Enterprise Edition은 US East (버지니아 북부) 지역에서 사용할 수 있습니다 (Standard Edition은 US East (버지니아 북부), US West (오레곤) EU (아일랜드)에서 사용할 수 있습니다). 비용은 1 개월 · 1 사용자 당 $ 18부터 사용할 수 있으며 10GB 분 SPICE 용량을 포함합니다. SPICE 용량은 계정 사용자가 공유하며, (QuickSight 프리티어 (Free tier)와 4명의 사용자까지 사용할 수 있는 60 일 평가판에서도 SPICE 스토리지가 공유되는 개념은 동일합니다). 자세한 내용은 QuickSight 가격 페이지를 확인하십시오.

이미 US East (버지니아 북부) 지역에서 Microsoft AD 인스턴스를 사용할 경우, 프리티어나 무료 평가판을 사용하여 추가 비용 없이 Enterprise Edition을 사용하실 수 있습니다.

Jeff;

이 글은 New – Amazon QuickSight Enterprise Edition의 한국어 번역입니다.

Amazon QuickSight 정식 출시 – 비전문가를 위한 빅데이터 비지니스 인텔리전스 도구 활용해보기

스타트업부터 엔터프라이즈 기업까지 1,500여 AWS고객이 베타 테스트를 진행해 왔던 Amazon QuickSight를 오늘 정식 출시하였습니다. 작년 미리 보기 출시를 하면서 아래와 같이 소개하였습니다.

“과거에는 비지니스 인텔리전스(Business Intelligence)를 구성하려면 매우 복잡하고 다양한 이슈를 가지고 있었을 뿐 아니라 인프라 및 소프트웨어를 구성하고 설정하고 확장성을 고려하고, 여러분의 모델을 만들어줄 컨설턴트를 고용하는데 많은 비용이 들었습니다. 또한, 사용자들은 데이터를 탐색하는데 복잡한 인터페이스를 가지고 되었고, 그런 인터페이스로 모바일 기기 활용이나 NoSQL 및 스트리밍 데이터 접근도 어렵습니다.”

Amazon QuickSight 는 매우 빠른 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스로서, 모든 직원이 데이터를 사용하여 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 비즈니스 통찰력을 신속하게 확보할 수 있게 해줍니다. Amazon QuickSight는 새로운 매우 빠른 병렬 인 메모리 컴퓨팅 엔진인 “SPICE (Super-fast, Parallel, In-Memory Calculation Engine)”를 사용하여 고급 컴퓨팅을 수행하고 빠르게 시각화를 구현합니다. Amazon QuickSight는 AWS 데이터 서비스와 자동으로 통합되어, 조직이 수많은 사용자로 확장하고, SPICE의 쿼리 엔진을 통해 사용자에게 빠른 응답형 쿼리 성능을 제공할 수 있습니다. Amazon QuickSight를 사용하면 기존 솔루션 대비 1/10의 비용으로 조직 내 모든 직원에게 다양한 BI 기능을 제공할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 US East (Northern Virginia), US West (Oregon), EU (Ireland) 리전에 먼저 시작됩니다.

Amazon QuickSight 맛보기
이제 실제로 QuickSight를 이용해 보도록 하겠습니다. 콘솔에 들어가시면, 아래와 같이 메인 화면을 보실 수 있습니다.

맨 처음에 Amazon Redshift에 있는 클러스터 데이터로 부터 시작하겠습니다.  Manage data 를 눌러 데이터에 대해 먼저 살펴봅니다.

원하는 데이터를 찾을 수 없을 때, New data set 를 통할 수 있습니다.  여기서 Amazon S3, RDS,  기타 데이터베이스 엔진 및 Salesforce  데이터 등을 가져올 수 있습니다.

Redshift (매뉴얼 연결)을 선택하고,  데이터웨어 하우스에 접근 가능한 인증 정보를 입력합니다.  (레드시프트 클러스터가 본인 계정이라면,  자동으로 보이게 됩니다.

QuickSight가 데이터웨어  하우스에 질의를 해서 스키마(테이블 모음)을 보여 주게 됩니다.  public 스키마를 선택하고, all_flights 테이블에서  시작해 보겠습니다.

이제 두 가지 옵션이 있습니다. SPICE 엔진에 데이터를 넣거나 직접 질의를 할 수 있습니다.

Edit/Preview data를 클릭하고 가져오고자 하는 데이터 행과 열을 선택할 수 있습니다.  또는 Visualize를 눌러서 모든 데이터를 바로 볼 수가 있습니다. 먼저 Edit/Preview를 눌러서 관심 있는 데이터를  체크박스로 선택하도록 하겠습니다.

이제 New Filter를 눌러 팝업창에서 원하는 데이터 필터를 선택합니다.

항목과 필터를 선택하면,  SPICE엔진에서 데이터를 가져와 시각화 준비를 시작합니다.  Prepare data & visualize를 선택하면, 데이터를 준비하고 이를 시각화하며,  origin_state_abbr 필드를 선택하면 각 비행기별 소속 주를 표시해 줍니다.

추가적인 정보를 얻기 위해서는 화살표를 클릭해서 표시할 값의 범위를 정할 수 있고,  추가적인 정보를 표시할 수도 있습니다. flights 를 선택해서 descending을 선택하면,  내림 차순으로 데이터를 볼 수 있습니다.

QuickSight는 자동으로 그래프를 그려주는 기능을 통해 선택한 데이터를 적절한 방식으로 시각화를 제공합니다.  예를 들어,  fl_date 필드를 넣어 시간에 따른  변화를  볼  수  있습니다.

질의에 따라서 데이터 타입 및 데이터의 특성을 분석해서 적당한 시각화 방법을 추천해 주기도 합니다.

수직 혹은 수평 바 차트,  선 차트,  피봇 테이블,  트리 맵,  파이차트,  힛맵 등 다양한 방식의 차트를 선택 가능합니다.

원하는 그래프가 완성되었으면,  결과를 스토리보드에 추가해서 (회의나 발표에서)  데이터를 기반한 해설을 할 수 있도록 순차적인 결과를 저장할 수 있습니다.

내가 만든 스토리 보드를 동료에게 공유할 수도 있습니다.

마지막으로 스마트폰에서도 접근 가능합니다.

 

요금 및 SPICE 엔진 용량
QuickSight는 1 GB의 SPICE 엔진 용량을 프리티어로 제공합니다.  그 이상의 비용에 대해서는,  표준서비스의 경우,  월 9달러의 가격에 10GB의 SPICE 엔진을 제공하게 됩니다.  자세한 것은 QuickSight 요금 페이지를 참고하시기 바랍니다.

SPICE 엔진 용량을 관리하고자 한다면, Manage QuickSight 메뉴에서 보실 수 있습니다.  (변경을 위해서는 관리자 권한이 필요합니다.)

용량 분포를 바로 보실 수 있습니다.

원하는 용량을 Purchase more capacity 를  통해 추가하실 수 있습니다.

사용하지 않는 용량의 경우, Release unused purchased capacity 를 통해 줄일 수도 있습니다.

 

지금 바로 시작해 보세요!
Amazon QuickSight는 SW엔지니어,  데이터사이언티스트나 빅데이터 기술 전문가가 아니더라도,  데이터 시각화 및 비지니스 인텔리전스를 저렴한 가격에 바로 해보고,  다양하게 조작할 수 있는 서비스입니다.  지금 바로 해보시기 바랍니다!

Jeff

이 글은 Amazon QuickSight Now Generally Available – Fast & Easy to Use Business Analytics for Big Data의 한국어 편집입니다.

Amazon QuickSight – 빅데이터를 위한 비지니스 인텔리전스 솔루션 (기존 상용 솔루션의 1/10 가격)

Amazon QuickSight – 빅데이터를 위한 비지니스 인텔리전스 솔루션

수년 전 부터 AWS에서 데이터 수집, 업로드 및 저장 및 처리는 더 빠르고 간편하도록 진화해 왔습니다. 저희는 고객들의 다양한 요구 사항에 맞출 수 있는 매우 폭넓은 데이터 중심 서비스를 공개해 왔습니다.

  • DB 운영의 애로점 해결 Amazon RDS를 통해 RDB 운영의 불편한 점을 해소
  • SQL DB의 확장성 문제 해결 Amazon DynomoDB 매니지드 NoSQL 서비스를 통해 확장성 제한 해소
  • Hadoop 배포 및 관리 문제 해결 Amazon EMR을 통해 Hadoop 클러스터를 쉽게 배포 및 운영
  • 데이터웨어 하우스의 고비용 및 속도 문제 해결 Amazon Redshift를 통해 기존 비용의 1/10 만으로 페타바이트급 데이터 처리
  • 고비용의 상용 데이터베이스 문제 해결 Amazon Aurora를 통해 오픈 소스의 장점을 살리면서도 고성능 상용 DB에 맞먹는 확장성 및 속도, 가용성을 제공
  • 스트리밍 데이터 활용의 어려움 Amazon Kinesis를 통해 실시간으로 테라바이트 급 데이터 프로세싱 가능

위에서 나열한 서비스를 기반으로 많은 고객들은 데이터 수집 및 저장에 대한 새로운 단계에 들어섰으며, 이제 좀 더 쉽고 비용 효율적인 분석 및 시각화 도구를 원하고 있습니다.

과거에는 비지니스 인텔리전스(Business Intelligence)를 구성하려면 매우 복잡하고 다양한 이슈를 가지고 있었을 뿐 아니라 인프라 및 소프트웨어를 구성하고 설정하고 확장성을 고려하고, 여러분의 모델을 만들어줄 컨설턴트를 고용하는데 많은 비용이 들었습니다. 또한, 사용자들은 데이터를 탐색하는데 복잡한 인터페이스를 가지고 되었고, 그런 인터페이스로 모바일 기기 활용이나 NoSQL 및 스트리밍 데이터 접근도 어렵습니다.

Amazon QuickSight 공개

오늘 저희는 기존 온프레미스 솔루션에 대해 1/10 비용으로 빅데이터 비지니스 인텔리전스(BI)를 쉽고 빠르게 구현할 Amazon QuickSight를 시작합니다. 이 서비스는 이번 달 말에 미리 보기 서비스로 제공될 예정입니다.

그동안 고객들과 BI 요구 사항에 대해 오랜 기간 대화해 온 결과, QuickSight가 여러 형태의 데이터 중심의 작업들을 처리할 수 있을 거라고 생각합니다. 광고 타겟팅, 고객 분류, 예측 및 기획, 마케팅 및 영업 분석, 창고 및 배송 트래킹, IoT 디바이스 스트림 관리 및 클릭 스트림 분석 등 여러분이 데이터가 있고 원하는 질문이 있으시면, 지금 그 통찰력을 얻을 수 있습니다.

QuickSight 역시 몇 분 안에 시작할 수 있습니다. AWS 로그인 후, 데이터 소스를 지정하면 바로 데이터를 시각화 할 수 있습니다. 본 서비스의 주요 기능은 다음과 같습니다.

데이터 소스 접근– QuickSight는 다양한 데이터 소스를 접근할 수 있는데, 기존의 Redshift, RDS, Amazon Aurora, EMR, DynamoDB, Kinesis, S3 및 기존 파일도 가능하며 Salesforce 같은 서드파티에 저장된 데이터 접근 커넥터도 제공합니다.
빠른 데이터 연산– QuickSight는 고속의 병렬 인메모리 최적화된 연산 엔진(Super-fast, Parallel, In-memory optimized Calculation Engine, SPICE)을 가지고 있으며, 클라우드 기반으로 더 빠른 상호 작용 기반으로 데이터 시각화를 위한 사용자 경험을 제공합니다.
손 쉬운 사용법– QuickSight는 여러분의 AWS 데이터 소스를 자동으로 발견하고 손쉽게 연결해 줍니다. 테이블 및 항목을 선택하면 최적의 데이터 그래프 형태와 시각화 방법을 제공합니다. 이렇게 만들어진 리포트를 친구들에게 공유하거나, 몇몇 다른 리포트와 합쳐서 데이터가 말하는 바를 전달 할 수 있으며, 웹사이트에 임베딩해서 보여줄 수도 있습니다.
높은 확장성 지원– QuickSight는 빠른 분석 및 시각화를 제공하는 데, 이를 위해 수백 및 수천 사용자와 기관별로 테라바이트 급 데이터를 높은 확장성을 기반으로 처리합니다.
저비용 구조– QuickSight는 기존 온프레미스 환경의 1/10 비용 만으로 스마트한 BI를 구성할 수 있습니다.
파트너 지원– QuickSight는 ODBC 커넥터를 지원하여 파트너사의 기존 BI 도구를 연결할 수 있습니다. 또한, SQL을 통해 SPICE 엔진이 기존 도구를 지원할 수 있으며, Domo, Qlik, Tableau 및 Tibo 같은 파트너와 협력하고 있습니다. 추가적인 소식은 계속 알려드립니다.

Amazon QuickSight 살펴보기

이제 QuickShight을 간단하게 살펴보겠습니다. 아래는 미리 보기를 위한 사용자 인터페이스로 피드백에 따라 변경될 수 있습니다. 각 조직(organization)은 각자의 QuickSight 링크를 가지는데, 첫 사용자가 각 조직으로 로그인 한 후 공동 작업자를 초대할 수도 있습니다.

관리 콘솔에 로그인을 한 후, 기존 데이터 소스를 검색한 후 몇 번의 클릭 만으로 바로 연결이 가능합니다.

데이터 소스에서 테이블을 선택합니다.

여러분이 관심이 많은 (복수)필드를 선택합니다.

필드에 특성에 따른 시각화 방법을 선택합니다.

Fitness 값이 좀 더 확인하기 위해 이 값에 대해 클릭을 해서 더 자세히 볼 수 있습니다.

Fitness 매출에 대한 상세 정보를 볼 수 있습니다.

어떤 양상인지 좀 더 알아보려면, 한번 더 클릭해서 2차 분류를 살펴 볼 수 있습니다.

2차 분류에서 매출이 높은 상위 물품들을 알아 볼 수 있게 되었습니다.

시각화 그래프를 만든 후 이를 스토리보드(Storyboard)에 저장할 수 있습니다.

지금까지 보여 드린 것은 QuickSight로 할 수 있는 기본적인 것이며, (2016년 초반 예정된) 정식 오픈 때는 더 많은 기능을 보여 드릴 수 있기를 기대합니다. 그 동안 추가적으로 업데이트 될 스토리 보드 기능, 모바일 앱 등을 계속 전해 드리겠습니다.

QuickSight 가격 정책

기존의 유연하지 못한 고비용 가격 체계가 아닌, 모든 형태의 조직에 딱 맞는 서비스 모델을 만들려고 노력을 하였습니다. 그 결과 두 가지 서비스 및 옵션인 “표준 방식” 및 “엔터프라이즈 방식”을 만들게 되었습니다. 엔터프라이즈 버전은 두 배의 데이터 대역폭,  세부적인 접근 제어, 데이터 암호화 및 회사 Active Directory 통합 등 몇 가지 기능이 추가로 제공됩니다.

  • 표준 방식
    • 선구매가 없는 경우, 사용자당 월간 12달러
    • 1년 사용 확정 시 월간 9달러
    • $0.25 /GB/ 월간 SPICE 스토리지 비용(10GB 이상 부터)
  • 엔터프라이즈 방식
    • 선구매가 없는 경우, 사용자당 월간 24달러
    • 1년 사용 확정 시 월간 18달러
    • $0.38 /GB/ 월간 SPICE 스토리지 비용(10GB 이상 부터)

사용해 보기
만약 Amazon QuickSight에 관심이 있으신 분은, 지금 미리보기 신청을 하시기 바랍니다. 이번달 말에 서비스를 시작하여 점점 확대해 나갈 예정이며, US East(버지니아)를 시작으로 US West(오레곤) 및 Europe(아일랜드)를 비롯해 2016년에는 전 지역에 확장될 예정입니다.

이 글은 Amazon QuickSight – Fast & Easy to Use Business Intelligence for Big Data at 1/10th the Cost of Traditional Solutions의 한국어 번역이며, re:Invent 2015의 신규 서비스 소식입니다.