Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Kinesis

Apache Flink를 이용한 AWS기반 실시간 스트림 처리 파이프라인 구성하기

오늘날 비즈니스 환경에서, 다양한 데이터 소스의 꾸준한 증가에 맞추어 데이터는 계속적으로 생성되고 있습니다. 따라서, 원시 데이터의 대규모 스트림을 통해 실행 가능한 통찰력을 얻기 위한 데이터를 지속적으로 수집하고, 저장하고, 처리하는 능력을 갖춘다는 것은 조직의 경쟁력 측면에서 장점이라 하겠습니다. Apache Flink는 스트림 프로세싱 파이프라인의 기반을 갖추는 데 매우 적합한 오픈소스 프로젝트 입니다. 스트리밍 데이터의 지속적인 분석에 적합한 […]

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Amazon Kinesis Analytics – SQL 기반 실시간 데이터 분석 서비스 정식 공개

Amazon Kinesis 클라우드 내 실시간 데이터 처리를 위한 강력한 도구로서 Kinesis Stream 및 Kinesis Firehose를 통해 손쉽게 대량 실시간 데이터를 처리 및 저장하고 이를 분석할 수 있습니다. 이들 서비스로 상대적으로 쉽게 스트리밍 데이터에 대한 처리가 간편해졌지만, 개발자 및 데이터 과학자 또는 SQL을 잘아는 분석가들이 웹 애플리케이션의 클릭 데이터나 인터넷 연결 기기에서 오는 센서 데이터, 서버 […]

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Amazon Kinesis 업데이트 – Amazon Elasticsearch Service 통합, 샤드 통계 및 시간 기반 반복 기능

Amazon Kinesis는 대용량 스트리밍 데이터를 클라우드에서 손쉽게 처리할 수 있도록 도와 줍니다. Amazon Kinesis 플랫폼은 3개의 서비스로 구성되어 있습니다: Kinesis Streams은 개발자가 자신의 스트리밍 데이터 처리 애플리케이션을 구현할 수 있습니다; Kinesis Firehose를 통해 스트리밍 데이터를 저장하고 분석하기 위해 AWS에 저장하는 기능에 초점을 맞추었습니다; Kinesis Analytics 를 통해 스트리밍 데이터를 표준 SQL을 통해 분석 할 수 […]

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Amazon Kinesis Firehose – 확장성 높은 데이터 처리 서비스

2년 전 Amazon Kinesis을 소개하였고 이제 Amazon Kinesis Streams이라 부르며 고대역폭의 스트리밍 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 더 이상 데이터 수집 서버를 만들 필요가 없고 모니터링 및 확장성 및 신뢰성 있는 배포를 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Kinesis Firehose는 AWS에서 스트리밍 데이터를 좀 더 쉽게 처리하기 위해 만들어졌습니다. 간단히 Amazon […]

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CloudWatch Logs Subscription Consumer + Elasticsearch + Kibana를 통한 데이터 시각화

최근 여러개의 AWS 서비스를 결합하여 만드는 흥미로운 사례를 자주 소개하고 있습니다. 이 글도 그 중에 하나로 오늘은 모니터링을 위한 서비스 조합을 소개해 드리고자 합니다. 먼저 사용하는 서비스에 대해 간단하게 소개하겠습니다. (아직 AWS에 익숙하지 않는 분들을 위해서입니다.) Amazon Kinesis는 실시간 데이터 스트림을 처리하기 위한 관리형 서비스입니다. 자세한 사항은 Amazon Kinesis – Real-Time Processing of Streaming Big […]

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AWS Lambda – 클라우드에서 코드 실행

AWS는 클라우드에서 실행되는 응용 프로그램의 실행을 더욱 쉽게 하여 개발자들이 코드에만 집중할 수 있게 될 뿐만 아니라 확장성, 신뢰성 및 런타임 효율이 충분히 높은 클라우드 중심의 개발 환경이 필요하다고 생각해 왔습니다. 이를 위해 AWS Lambda미리보기를 오늘 출시합니다. AWS Lambda는 클라우드에서 애플리케이션을 실행하는 새로운 플랫폼으로서 기존 프로그래밍 및 AWS 지식을 활용할 수 있습니다. Lambda를 이용하여 간단하게 […]

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