Category: Amazon Redshift

Amazon Redshift는 서비스에 인공 지능(AI)을 적용하여 효율성을 최적화하고 생산성을 높일 수 있도록 오늘 평가판으로 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 우선 Amazon Redshift Serverless가 더 스마트해집니다. 쿼리의 복잡성, 빈도, 데이터 세트 크기 등의 차원에 따라 능동적으로 용량을 자동 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스 인스턴스를 튜닝하는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 창출하는 데 더 […]

“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다.” 라고 AWS의 데이터베이스, 분석 및 기계 학습 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian은 썼고, 저는 여기에 매우 동의합니다. 오늘날 고객이 사용하는 일반적인 패턴은 Amazon Aurora에서 Amazon Redshift로 데이터를 옮기는 데이터 파이프라인을 구축하는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 통찰력을 확보하여 매출을 증대하고, 비용을 절감하며, 비즈니스를 최적화할 수 있습니다. 분석을 […]

데이터는 전략적 자산입니다. 데이터에서 적시에 가치를 얻으려면 비용을 낮게 유지하면서 대규모로 성능을 제공할 수 있는 고성능 시스템이 필요합니다. Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 매일 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하는 데 사용하는 가장 인기 있는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift 환경에 더 많은 데이터를 가져올 때 고객을 위해 가격 대비 성능을 개선하기 위해 새로운 기능을 계속 추가하고 […]

고객과 이야기를 나누다 보면 고객이 데이터에서 얻은 인사이트를 활용하여 시기 적절하고 영향력 있고 실행 가능한 비즈니스 결정을 내릴 수 있기를 원한다는 것을 알 수 있습니다. 데이터 기반 조직의 일반적인 패턴은 분석 시스템에 수집해야 하는 데이터 소스가 다양하다는 것입니다. 이를 위해서는 운영 데이터베이스, 데이터 레이크, 스트리밍 데이터 및 웨어하우스 내 데이터를 아우르는 수동 데이터 파이프라인을 구축해야 […]

Apache Spark는 빅 데이터 워크로드에 일반적으로 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템입니다. Amazon EMR, Amazon SageMaker 및 AWS Glue에서 작업하는 Spark 애플리케이션 개발자는 Amazon Redshift로 데이터를 읽고 쓸 수 있는 타사 Apache Spark 커넥터를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 타사 커넥터는 다양한 버전의 Spark에서 정기적으로 유지 관리, 지원 또는 테스트되지 않습니다. 오늘 Apache Spark용 Amazon Redshift […]

10년 전, 제가 AWS에 입사한 지 불과 몇 달 만에 Amazon Redshift가 출시되었습니다. 수년에 걸쳐 성능을 개선하고 더 쉽게 사용할 수 있게 많은 기능을 추가했습니다. Amazon Redshift를 사용하면 이제 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 반정형 데이터를 분석할 수 있습니다. 최근에는 데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 분석을 쉽게 실행하고 확장할 수 […]

Amazon Redshift를 사용하게 되면 스케일과 관계없이 클라우드에서 데이터를 분석할 수 있습니다. Amazon Redshift에서는 자동 스냅샷과 수동 스냅샷을 사용하여 데이터를 보호하는 데이터 보호 기능이 기본적으로 제공됩니다. 이 기능은 자체적으로 훌륭하게 작동하지만, 다른 AWS 서비스를 사용할 때는 데이터 보호 정책을 관리하는 도구를 두 가지 이상 구성해야 합니다. 이 작업이 더 쉬워지도록 AWS Backup에 Amazon Redshift 지원을 추가했습니다. […]

지난 주 AWS Summit 뉴욕이 수천 명의 참석자와 100명이 넘는 스폰서 및 파트너가 참석한 가운데 재비츠 센터에서 대면 행사로 개최되었습니다. 기조 연설에서 AWS 수석 개발자 대표인 Martin Beeby는 클라우드 인프라의 혁신을 통해 고객이 과제에 적응하고 새로운 기회를 포착하는 방법에 대해 이야기했습니다. 여기에는 Honeycomb의 AWS Graviton에 대한 Liz Fong-Jones의 훌륭한 마이그레이션 사례와, Capsule의 AWS 분석 및 […]

기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]

2019년에는 AWS Data Exchange에 대해 설명하고 데이터 제품을 검색, 구독, 사용하는 방법을 보여드렸습니다. 현재 10가지 범주에서 3,600개 이상의 데이터 제품 중에서 선택할 수 있습니다. 소개 게시물에서, 데이터 제품을 구독한 다음 데이터 세트를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷으로 다운로드하는 방법을 보여드렸습니다. 그리고 추가 처리를 위해 AWS Lambda 함수, AWS Glue 크롤러 또는 Amazon Athena 쿼리를 […]