Amazon Redshift, AWS Graviton 기반 RG 인스턴스 및 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진 출시

2013년부터 Amazon Redshift는 온프레미스 비용보다 훨씬 적은 비용으로 클라우드에서 데이터 웨어하우스의 모든 기능을 제공하고 있습니다. 고밀도 컴퓨팅부터 Amazon RA3 인스턴스까지, 프로비저닝 방식부터 Amazon Redshift Serverless에 이르기까지 모든 아키텍처 세대는 이전 세대보다 각 쿼리를 더 저렴하고 빠르며 효율적으로 처리할 수 있게 했습니다.

10년이 넘는 기간 동안 데이터 볼륨이 증가하고 분석 요구 사항이 변화함에 따라, 조직에서는 구조화되고 자주 액세스하는 데이터에 데이터 웨어하우스 테이블을 활용하고 다양한 데이터 세트를 비용 효율적으로 저장하기 위해 데이터 레이크를 활용하는 경우가 점점 더 많아졌습니다. 여기에 AI 에이전트를 추가하면 일반적인 사람의 사용량을 압도하는 규모로 데이터 웨어하우스를 쿼리하게 되어 운영 비용이 급증합니다.

Amazon Redshift는 사람이 주도하든 AI 에이전트가 주도하든 관계없이 모든 워크로드의 요구를 충족하기 위해 핵심 강점을 한층 더 강화해 왔습니다. 예를 들어, 2026년 3월 Amazon Redshift는 새 쿼리의 속도를 최대 7배까지 높여 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드 및 ETL 워크로드의 성능을 개선했습니다. 이를 통해 실시간에 가까운 분석 애플리케이션, BI 대시보드, ETL 파이프라인, 자율적이고 목표를 추구하는 AI 에이전트에 사용되는 쿼리 등 지연 시간이 짧은 SQL 쿼리의 응답 시간이 크게 개선됩니다.

오늘은 AWS Graviton으로 구동되는 새로운 인스턴스 패밀리인 Amazon Redshift RG 인스턴스를 발표합니다. RG 인스턴스는 더 나은 성능을 제공하며 vCPU당 30% 저렴한 가격으로 RA3 인스턴스보다 최대 2.2배 빠른 속도로 데이터 웨어하우스 워크로드를 실행합니다. 통합된 데이터 레이크 쿼리 엔진을 사용하면 Apache Iceberg의 경우 RA3보다 최대 2.4배 빠른 성능과 Apache Parquet의 경우 RA3보다 최대 1.5배 빠른 성능으로 단일 엔진에서 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전반에서 SQL 분석을 실행할 수 있습니다. Redshift RG 인스턴스는 속도, 비용 효율성, 통합된 데이터 레이크 쿼리 엔진이 결합되어 오늘날의 분석 및 에이전틱 AI 워크로드의 높은 쿼리 볼륨과 짧은 지연 시간 요구 사항을 처리하는 데 적합합니다.

새 RG 인스턴스와 현재 RA3 인스턴스를 비교할 수 있습니다.

이 접근 방식은 데이터 웨어하우스 워크로드와 데이터 레이크 워크로드를 함께 운영하는 고객의 총 분석 비용을 줄이는 동시에, 웨어하우스 테이블과 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크를 모두 쿼리하는 단일 시스템을 통해 운영을 간소화합니다. 구체적인 워크로드 패턴과 함께 AWS Pricing Calculator를 사용하여 절감액을 추정하는 것이 좋습니다.

Amazon Redshift RG 인스턴스 시작하기
AWS Management Console, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 AWS API를 통해 새 클러스터를 시작하거나 기존 클러스터를 마이그레이션할 수 있습니다. 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진은 기본적으로 활성화됩니다.

Amazon Redshift 콘솔에서는 클러스터를 생성할 때 새 RG 인스턴스를 선택할 수 있습니다.

클러스터 구성을 기반으로 최적의 경로를 사용하여 이전 세대 인스턴스를 RG 인스턴스로 마이그레이션하여 비용을 추정하고, 호환성을 검증하고, 실행을 자동화할 수 있습니다.

• Elastic Resize – 호환 가능한 구성에 대해 10~15분 다운타임으로 인플레이스 마이그레이션
• 스냅샷 및 복원 – RA3 스냅샷에서 RG 클러스터를 생성합니다. 이는 마이그레이션 중에 구성을 변경하려는 고객에게 가장 적합합니다.

기존 Spectrum 쿼리를 포함한 외부 테이블, 스키마 및 쿼리 구문은 변경되지 않습니다. 외부 테이블을 다시 생성하거나 애플리케이션 코드를 수정할 필요가 없습니다. 자세히 알아보려면 Redshift 관리 가이드를 참조하세요.

Amazon Redshift는 이제 데이터 웨어하우스 워크로드를 처리하는 것과 동일한 컴퓨팅인 클러스터 노드에서 데이터 레이크 쿼리를 실행합니다. 따라서 Amazon Redshift Spectrum은 더 이상 필요하지 않습니다. 데이터 레이크 쿼리는 VPC 경계 내에 있고, 기존 IAM 역할을 사용하며, 테라바이트당 스캐닝 요금이 전혀 발생하지 않습니다. 따라서 이전에 총 Redshift 비용에 추가되었던 Spectrum 스캐닝 비용(TB당 5달러)을 절감할 수 있습니다.

지금 이용 가능
이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부, 오레곤), 아시아 태평양(홍콩, 하이데라바드, 자카르타, 말레이시아, 멜버른, 뭄바이, 오사카, 서울, 싱가포르, 시드니, 대만, 도쿄), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 밀라노, 런던, 파리, 스페인, 스톡홀름), 중동(UAE) 및 남아메리카(상파울루)의 AWS 리전에서 Amazon Redshift RG 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 리전별 가용 여부와 향후 로드맵은 리전별 AWS 기능을 참조하세요. Redshift Provisioned의 경우 시간당 요금이 청구되고 약정이 없는 온디맨드 인스턴스를 선택하거나 비용 절감을 위해 예약 인스턴스를 선택할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon Redshift 요금 페이지를 참조하세요.

Redshift 콘솔에서 RG 인스턴스를 사용해 보고 Amazon Redshift용 AWS re:Post에 피드백을 보내거나 평소 이용하시는 AWS 지원 담당자를 통해 피드백을 보내주세요.

– Channy