Category: Artificial Intelligence

AWS의 사명은 기계 학습(ML)을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. 지난 몇 년간 많은 대화를 통해 많은 기계 학습 초보자가 직면하는 장벽에 대해 배웠습니다. 기존 기계 학습 환경은 초보자에게는 너무 복잡하거나 최신 기계 학습 실험을 지원하기에는 너무 제한적인 경우가 많습니다. 초보자는 빠르게 학습을 시작하기를 원하며, 인프라 가동, 서비스 구성 또는 예산 초과를 피하기 위한 […]

비즈니스 문제에 직면하고 매일 데이터를 처리하는 조직으로서, 비즈니스 결과를 예측할 수 있는 시스템을 구축하는 능력이 매우 중요합니다. 이 기능을 사용하면 느린 프로세스를 자동화하고 IT 시스템에 인텔리전스를 포함시켜 문제를 해결하고 더 빠르게 나아갈 수 있습니다. 하지만 조직의 모든 팀과 개별 의사 결정권자가 다른 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 팀에 의존하지 않고 이러한 기계 학습(ML) 시스템을 대규모로 […]

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 DevOps Guru for RDS를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 Amazon Aurora에서 성능 및 운영 문제를 쉽게 탐지, 진단 및 해결할 수 있습니다. 가용성, 확장성 및 내구성이 뛰어나서, 현재 수십만 명의 고객이 Amazon Aurora를 사용하고 있습니다. 그러나 애플리케이션의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 이러한 고객은 운영 및 성능 문제를 신속하게 탐지하고 […]

수년 동안 정보 기술(IT) 분야에서 일하는 여성으로서 오랜 성별 고정 관념에 도전하고 더 많은 젊은 학습자들이 기술 분야 취업을 고려하도록 격려하는 것이 중요하다고 저는 생각해 왔습니다. 기술의 미래를 정의하는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)으로 인해 이러한 미래는 다양한 표현의 영향을 받게 됩니다. 세계경제포럼은 2025년까지 인공 지능 및 기계 학습 분야를 포함하여 기술 발전과 자동화가 9천 7백만 […]

Amazon CodeGuru는 Java 및 Python 애플리케이션을 스캔하고 프로파일링하여 코드 품질을 개선하고 코드 검토를 자동화하는 데 도움이 됩니다. CodeGuru Reviewer는 코드에서 잠재적인 결함과 버그를 감지할 수 있습니다. 예를 들어 보안 취약성, 리소스 유출, 동시성 문제, 잘못된 입력 검증, AWS 모범 사례 이탈 등의 경우에 개선 사항을 제안합니다. 가장 잘 알려진 보안 사례 중 하나는 암호, API […]

2년 전에 저는 최대 8개의 NVIDIA T4 Tensor Core GPU를 탑재한 당시의 새로운 G4 인스턴스에 대해 이야기했습니다. 이러한 인스턴스는 기계 학습 추론 및 그래픽 집약적 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 GPU 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 오늘 저는 최대 8개의 NVIDIA A10G Tensor Core GPU를 탑재한 새로운 G5 인스턴스에 대해 알려드리게 되어 기쁩니다. 2세대 AMD EPYC 프로세서로 구동되는 […]

2년 전, AWS는 기계 학습을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio를 도입했습니다. Amazon SageMaker Studio는 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공하여 데이터 과학 팀의 생산성을 최대 10배까지 향상시킵니다 많은 데이터 사이언티스트는 R 프로젝트를 선호합니다. 이는 18,000개 이상의 패키지가 포함된 오픈 소스 생태계로, 그저 프로그래밍 […]

오늘날 딥 러닝을 위한 애플리케이션은 그 어느 때보다 많습니다. 자연어 처리, 추천 시스템, 이미지 인식, 비디오 인식 등 모든 것이 제대로 훈련된 고품질 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 모델을 구축하는 과정은 반복적입니다. 초기 모델을 생성하고, 기초 실측 데이터로 훈련시키고, 테스트 추론을 수행하고, 모델을 수정하고, 반복합니다. 딥 러닝 모델에는 많은 계층(또한 이름)이 포함되어 있으며, 각 […]

올해 초, 우리는 백만 개의 코드 버그를 수정하고 기술 부채를 1억 USD 이상 줄이는 세계 최초의 글로벌 대회인 AWS BugBust Challenge 대회를 개최했습니다. 이러한 시도의 일환으로, 첫 번째 AWS BugBust re:Invent Challenge를 올해 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 11월 29일 오전 10시(PST)부터 12월 2일 오후 2시(PST)까지 실시합니다. 이 과정에서 기네스 세계 기록이 인정하는 “가장 큰 규모의 버그 […]

오늘 AWS Panorama Appliance가 공식 출시됩니다. AWS Panorama Appliance는 네트워크에 배포해 온프레미스 카메라에서 제공하는 이미지를 분석하도록 설계된 컴퓨터 비전(CV) 어플라이언스입니다. 저는 매주 컴퓨터 비전의 새롭고 혁신적인 사용 사례에 대한 글을 읽습니다. 몇 가지만 예를 들면, CV를 사용해 팔레트 트럭이 지정된 구역에 주차되어 있는지 확인해 창고에서의 작업자 안전을 담보하기도 하고, 공간과 제품 배치를 최적화하기 위해 소매점에서 […]