Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon Comprehend, 사용자 지정 문서 분류자 학습 기능 출시

Amazon Comprehend는 다양한 범위에서 자연어 처리 텍스트를 처리하는 기능을 제공합니다(자세한 내용은 이를 소개하는, Amazon Comprehend – Continuously Trained Natural Language Processing 게시물 참조). 2017년 후반에 영어 및 스페인어 지원 버전으로 출시된 이후, Asynchronous Batch Operations, Syntax Analysis, 추가 언어 지원(프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어), 그리고 더 많은 리전에서 서비스를 지원하는 등 고객 중심 기능이 더 추가되었습니다. […]

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Amazon Rekognition의 얼굴 필터링 기능을 사용하여 개발 시간과 비용 절감하기

Amazon Rekognition은 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 새로운 Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하면 얼굴 인식용으로 인덱싱할 수 있는 얼굴의 품질과 수량을 제어할 수 있습니다. 이 기능을 활용하여 비용을 절감하고, 개발 시간을 단축하며, 얼굴 인식의 정확도를 개선할 수 있습니다. Rekognition 얼굴 […]

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Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립

딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 […]

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Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 활용한 ResNet 모델 훈련하기

Amazon SageMaker에서 우리가 사용하는 기계 학습 모델의 하이퍼파라미터(Hyper-Parameter) 값을 자동으로 튜닝하여 보다 정확한 예측을 생성하는 기능이 최근에 출시되었습니다. 하이퍼파라미터는 모델 훈련 중에 알고리즘의 동작을 설명하는 사용자 정의 설정입니다. 예를 들어, 의사 결정 트리의 규모, 세그먼트에서 원하는 클러스터의 수 또는 데이터를 반복할 때 인공신경망 가중치의 증분 업데이트 단위 등이 포함됩니다. 하이퍼파라미터 값은 최종 정확도 및 성능에 […]

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데이터 기반 의사 결정을 위한 AWS 온라인 세미나

AWS 데이터 기반 의사 결정 온라인 세미나는 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 빅 데이터 및 분석 프로젝트를 시작하고 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 소개합니다. 본대용량의 정보를 보호하고, 수집하고, 저장하고, 분석하고, 활용하는 방법과 관련 고객 사례를 통해 시스템을 실시간 및 예측 분석으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다. 온라인 세미나 일정 데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신 일시 : […]

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Amazon SageMaker를 위한 서버리스 엔드포인트 만들기

Amazon SageMaker는 AWS에서 기계 학습 모델을 구축 및 교육하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 강력한 플랫폼과 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon API Gateway 및 AWS Lambda의 서버리스 기능을 결합하면, Amazon SageMaker 엔드포인트를 잠재적으로 다양한 소스로부터 새로운 입력 데이터를 수락하고 최종 사용자에게 결과로 나온 추론을 제시하는 웹 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 이 […]

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Marinus Analytics, Amazon Rekognition을 통한 인신 매매 범죄 예방 사례

Marinus Analytics는 2014년 설립된 여성 지원 기업으로서, 빅 데이터분석을 통한 지능 기반 데이터로 전환하는 AI 도구를 개발합니다. 이 회사는 인신매매 피해자를 찾고 이들이 가족의 품으로 돌아갈 수 있도록 Amazon Rekognition에서 제공되는 얼굴 인식과 같은 인공 지능을 사용한 솔루션을 전문적으로 만들고 있습니다. Marinus Analytics의 공동 설립자 겸 사장인 Emily Kennedy는 “당사는 인공 지능이 좋은 일에 쓰일 […]

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Amazon Rekognition 서울 리전 출시 – 인공 지능 이미지 및 동영상 분석 서비스

여러분의 애플리케이션에서 인공 지능 기반 이미지 및 동영상 분석 기능을 추가할 수 있는 Amazon Rekognition을 서울 리전에 출시합니다. 사진 및 동영상을 Rekognition API 기반으로 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 또한, Rekognition은 여러분이 제공하는 이미지와 비디오에서 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 인식을 제공합니다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 […]

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기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견

이 블로그 글은 최근 불거진 기계 학습의 정확도와 편향된 생각에 대한 몇 가지 의견을 간략히 소개합니다. 먼저 최근 미국시민자유연맹(ACLU)의 블로그에서 제기된 얼굴 인식 실험 게시물에 대한 몇 가지 의견입니다. ACLU에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 25,000장의 범죄자 공개 사진을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 구축한 다음, 현재 재직 중인 미의회 의원들의 공개 사진을 사용하여 해당 데이터베이스에 대한 얼굴 유사성 […]

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Amazon SageMaker, 배치 변환 기능 및 TensorFlow 컨테이너를 위한 파이프 입력 모드 추가

지난 주 AWS Summit NY에서 두 가지 새로운 Amazon SageMaker 기능을 출시했습니다. 그 중 하나는 고객이 페타바이트 규모의 데이터에 대한 비-실시간 시나리오에서 예측을 수행할 수 있게 해 주는 배치 변환이라는 새로운 배치 추론 기능이며 다른 하나는 TensorFlow 컨테이너를 위한 파이프 입력 모드 지원입니다. SageMaker는 한국 블로그와 Machine Learning 블로그에서 상세하게 다루고 있지만, 출시 중인 기술 […]

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