Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Amazon EC2 Bare Metal
새로운 기능 – Amazon EC2 R5b 인스턴스는 3배 더 높은 EBS 성능 제공
2018년 7월에 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)를 위한 메모리 최적화 R5 인스턴스가 소개되었습니다. R5 인스턴스는 고성능 데이터베이스, 분산형 웹 스케일 인메모리 캐시, 인메모리 데이터베이스, 실시간 빅 데이터 분석, 기타 엔터프라이즈 애플리케이션과 같은 메모리 집약적인 애플리케이션에 적합하도록 설계되었습니다. R5 인스턴스는 2가지의 서로 다른 블록 스토리지 옵션을 제공합니다. R5d 인스턴스는 지연 시간이 짧은 고속 로컬 스토리지에 액세스해야 하는 […]
EC2 인스턴스 C5d 신규 타입 추가 및 베어 메탈 옵션 출시 (서울 리전 포함)
Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계 학습/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는 데 애용되는 인스턴스 타입입니다. 2018년에 AWS는 고속 로컬 NVMe 스토리지를 추가하고 새로운 인스턴스 이름을 C5d로 정했습니다. 이 인스턴스는 비디오 인코딩, 이미지 조작 및 기타 형태의 미디어 […]
Amazon EC2 ARM 기반 베어 메탈 인스턴스 정식 출시
AWS re:Invent 2018에서 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스의 새로운 라인업이자 AWS가 직접 개발한 Arm 기반 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 A1 인스턴스 타입이 발표되었습니다. 이 인스턴스 타입은 웹 프론트엔드, 컨테이너 기반 마이크로서비스 또는 캐싱 플릿과 같은 스케일 아웃 워크로드에 매우 적합합니다. A1 인스턴스는 컴퓨팅 옵션의 선택을 넓혀 적절한 애플리케이션에 적합한 인스턴스를 사용할 수 있도록 하며 최대 […]
Amazon EC2 신규 C5 인스턴스 타입 및 베어 메탈 추가
Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는 데 애용되는 인스턴스입니다. 오늘부터, AWS에서는 다음과 같은 구성을 지원하도록 Amazon EC2 C5 패밀리를 확장합니다. 새로운 대형 가상화 인스턴스 크기: 12xlarge 및 24xlarge 베어 메탈 옵션 새로운 C5 […]
Amazon EC2 신규 베어 메탈 인스턴스: M5, M5d, R5, R5d (서울 리전 포함) 및 z1d 정식 출시
오늘 Amazon은 제가 몇 달 전 약속했던 5가지 새로운 EC2 베어 메탈 인스턴스를 출시합니다. 운영 체제는 기본 하드웨어에서 실행되며 프로세서 및 기타 하드웨어에 직접 액세스 할 수 있습니다. 이 인스턴스는 지속적으로 전체 코어를 사용하여 터보 성능을 제공하는 AWS 맞춤형 인텔® 제온® 확장 가능한 프로세서(Skylake)를 기반으로 합니다. 자세한 사양은 다음과 같습니다. 인스턴스 이름 지속적으로 전체 코어를 […]
Amazon EC2, 추가 인스턴스 유형, Nitro 시스템 및 CPU 옵션 업데이트
최근에 Amazon EC2 업데이트와 관련하여 아직 전하지 못한 내용이 많습니다. 새로운 기능과 인스턴스 유형이 빠른 속도로 출시되었는데, 오늘은 몇 가지 소식을 알려 드리고자 합니다. 또한, 현재 상황과 함께 앞으로의 계획을 간략히 말씀드립니다. 신규 인스턴스 유형 다음은 가장 최근에 발표된 EC2 인스턴스 유형에 대한 개요입니다. 컴퓨팅 집약형 – 컴퓨팅 집약형 C5d 인스턴스는 C4 인스턴스보다 25~50% 개선된 […]
Amazon EC2 베어 메탈 인스턴스(하드웨어 직접 액세스 포함) 출시!
고객들이 AWS에 대한 새롭고 특별한 요구 사항을 가지고 우리를 찾아오면, 우리는 여기에 귀를 기울이고, 많은 질문을 던지며, 그 요구 사항을 이해하고 해결하는 데 최선을 다합니다. 이렇게 할 때 결과로 나오는 서비스 또는 기능을 일반적으로 사용할 수 있도록 합니다. 각각의 고객에게 별개로 1회성 서비스나 기능을 빌드하지 않습니다. 그러한 모델은 복잡하고 확장이 어렵기 때문에 우리는 이런 방식으로 […]