Amazon Web Services 한국 블로그

Julien Simon

Author: Julien Simon

As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.

Amazon Translate – Office 문서 자동 번역 기능 출시 (서울 리전 포함)

콘텐츠를 현지 언어로 번역하는 것은 여러 국가에서 사업을 운영하는 다국적 기업이나 국제적인 성공에 목 마른 소규모 스타트업 모두에게 인내심이 요구되는 어려운 문제일 수 있습니다. 텍스트 데이터는 형식이 일정하지 않은 경우가 많고, 처리하는 데에 여러 가지 도구가 필요할 수 있습니다. 또한, 모든 도구가 같은 언어 쌍을 지원하지 않을 수 있기 때문에 특정 문서를 중간 형식으로 변환하거나 […]

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Amazon SageMaker Ground Truth – 동영상 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함)

AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 기계 학습 데이터 세트에 간편하게 주석을 기록해주는 Amazon SageMaker의 기능입니다. 고객은 내장 워크플로로 효율적이고 정확하게 이미지, 텍스트 및 3D 포인트 클라우드에 레이블을 지정하거나 사용자 지정 워크플로로 모든 유형의 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 데이터 샘플이 인력(개인, 타사 또는 MTurk)에게 자동으로 배포되고 주석이 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. […]

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Amazon EKS, 기계 학습 추론용 EC2 Inf1 인스턴스 지원 시작

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)는 기계 학습 워크로드를 위한 최고의 선택으로 빠르게 자리매김하고 있습니다. 이 솔루션은 개발자의 민첩성 및 Kubernetes의 확장성을 C5, P3 및 G4 패밀리와 같이 AWS에서 사용할 수 있는 다양한 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 유형과 결합합니다. 모델이 더욱 정교해짐에 따라 높은 처리량으로 빠른 예측을 제공하는 데 하드웨어 가속이 점점 더 요구되고 있습니다. […]

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Amazon SageMaker Ground Truth 기반 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함)

AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 기계 학습 데이터 세트에 간편하게 주석을 기록해주는 Amazon SageMaker의 기능입니다. AWS 고객은 내장 워크플로로 효율적이고 정확하게 이미지 및 텍스트 데이터에 레이블을 지정하거나 사용자 지정 워크플로로 모든 유형의 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 데이터 샘플이 인력(개인, 타사 또는 MTurk)에게 자동으로 배포되고 주석이 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. 또는 […]

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Amazon Kendra, AI기반 기업형 사내 검색 서비스 정식 출시

AWS는 2019년 말에 정확도가 높고 사용이 용이한 기계 학습 기반 엔터프라이즈 검색 서비스인 Amazon Kendra 평가판 버전을 출시했습니다. 오늘 Amazon Kendra 정식 버전의 출시를 발표합니다! 과거 몇십 년 동안 이룩한 놀라운 성과에도 불구하고 아직도 정보 기술 분야는 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾아야 하는 문제를 여전히 가지고 있습니다. 특히, 사내에 많이 흩어져 있는 자료 중에서 최신 […]

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PyTorch용 오픈 소스 모델 서버 TorchServe 출시

PyTorch는 딥 러닝을 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 중 하나입니다. 개발자와 연구자들은 모델 개발 및 학습에서 특히 PyTorch가 제공하는 유연성을 즐깁니다. 하지만, 프로덕션 환경에서 모델의 배포 및 관리는 맞춤형 예측 API를 개발하고 이를 확장하며 보안을 제공하는 것과 같은 기계 학습 프로세스의 가장 까다로운 부분이기도 합니다. 모델 배포 프로세스를 간소화하기 위한 한 가지 방법은 […]

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AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스

기계 학습을 시작하기 위한 창의적인 도구인 AWS DeepComposer가 AWS re:Invent 2019에서 평가판으로 출시되었습니다. 오늘 DeepComposer가 모든 AWS 고객에게 제공되고, 새로운 기능을 포함하여 확장되었음을 알려드립니다. AWS DeepComposer 기본 안내 AWS DeepComposer를 한 번도 사용해보지 않은 분을 위해 시작하는 방법을 알려드립니다. AWS DeepComposer 콘솔에 로그인합니다. 서비스와 서비스에서 제너레이티브 AI를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오. 콘솔의 가상 키보드나 실제 […]

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Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis 출시 (서울 리전 포함)

Amazon ElastiCache(Memcached 및 Redis에 사용하는 메모리 내 관리형 데이터 스토어)는 클러스터 모드, 자동 장애 조치를 포함한 다중 AZ 등을 비롯한 고가용성 기능을 제공하고 있습니다. Redis는 글로벌 사용자에게 지연이 낮은 트래픽을 제공하는 데 사용하는 경우가 많기 때문에 고객은 AWS 리전 전체에 Amazon ElastiCache 클러스터를 복제할 수 있으면 좋겠다는 의견을 제시했습니다. 저희는 고객의 의견에 따라 Redis 클러스터에 […]

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Amazon Transcribe – 개인 식별 정보 자동 교정 기능 출시 (서울 리전 포함)

AWS re:Invent 2017에서 출시된 Amazon Transcribe는 AWS 고객이 애플리케이션에 음성-문자 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있는 ASR(자동 음성 인식) 서비스입니다. 블로그 작성 시점에 Transcribe는 31개 언어를 지원했으며, 이중 6개는 실시간으로 음성 인식이 가능합니다. Transcribe가 많이 사용되는 사용 사례는 감정 분석과 같은 다운스트림 분석 및 자연어 처리를 위해 데이터 세트를 구축하려는 경우 고객 문의(콜센터, 텔레마케팅 등)의 […]

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Amazon Linux AMI 지원 종료에 대한 기한 연장 업데이트

2010년 9월에 출시된 Amazon Linux AMI는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)에서 Linux 기반 애플리케이션을 구축하는 수많은 고객을 지원해 왔습니다. 이러한 고객들에게 보다 높은 보안, 안정성 및 생산성을 제공하기 위해 AWS에서는 2017년에 Amazon Linux 2를 발표했습니다. 많은 최신 기능을 포함하고 있는 Amazon Linux 2는 장기 지원이 제공되며, AWS에서는 새 애플리케이션에 이 서비스를 사용할 것을 강력하게 권장합니다. FAQ에 […]

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