Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Thought Leadership

AWS, 2022년 Gartner 인프라 및 플랫폼 서비스(CIPS) 부문 매직 쿼드런트 12년 연속 리더 선정

올해, 그리고 12년 연속으로 AWS가 클라우드 인프라 및 플랫폼 서비스 부문 2022년 매직 쿼드런트(CIPS) 부문에서 리더로 선정되었습니다. 가트너에 따르면 AWS는 가장 오래 운영 중인 CIPS 매직 쿼드런트 리더입니다. AWS는 16년 전 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 출시했을 때에는 최초의 클라우드 제공업체 중 하나였습니다. 당사의 API는 업계 전체에서 채택되었고 이를 다른 업체에서 […]

AWS Well-Architected 프레임워크와 AWS Trusted Advisor 를 사용한 데이터 기반의 비용 최적화 리뷰

클라우드 환경에서 워크로드를 실행할 때 발생하는 흔한 실수는 온프레미스 환경에서 실행되는 원칙과 사례를 클라우드에 그대로 적용하는 경우입니다. 하지만 온프레미스와 클라우드는 리소스를 프로비저닝하고 소비하는 방식에 아주 뚜렷한 차이가 있습니다. 이러한 차이를 간과한다면 워크로드가 비효율적으로 관리되어 최적의 성능을 발휘하지 못하고 막대한 비용이 낭비될 수 있습니다. 이런 차이를 해결하기 위해 AWS는 AWS Well-Architected 프레임워크에 비용 최적화 요소를 만들었습니다. […]

Amazon Advertisement, Amazon SageMaker 및 AWS Inferentia를 사용한 광고 이미지 검증 확장 사례

Amazon Advertisement 팀은 15개 국 이상에서 웹사이트, 앱, 스트리밍 TV 콘텐츠 등 Amazon 스토어 안팎에 게재되는 광고를 통해 기업이 브랜드를 구축하고 쇼핑객과 소통할 수 있도록 지원합니다. Amazon Marketplace의 등록된 셀러, 공급 업체, 도서 공급업체, Kindle Direct Publishing(KDP) 저자, 앱 개발자 및 에이전시를 비롯한 모든 규모의 기업 또는 브랜드는 이미지, 동영상, 오디오 및 Amazon에서 판매되는 제품 […]

Amazon SageMaker, 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼 선두주자 선정

지난 몇 년 동안 기계 학습(ML)은 조직의 효율성을 높이고 혁신을 촉진하는 데 있어 그 가치가 입증되었습니다. 기계 학습이 성숙해지면서 실험에서 생산으로 자연스럽게 초점이 바뀌고 있습니다. 일관되고 신뢰할 수 있는 방식으로 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리하려면 기계 학습 프로세스를 간소화, 표준화 및 자동화해야 합니다. 보안, 고가용성, 확장, 모니터링 및 자동화와 같은 오랜 IT 문제도 매우 […]