Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Industries
Amazon Lookout for Vision – 새로운 ML 서비스로 제조 결함 감지 간소화 (서울 리전 포함)
오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 […]
AWS 스케일 아웃 컴퓨팅을 활용한 EDA 워크로드 확장 기법
EDA (Electronic Design Automation) 애플리케이션을 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 제공하는 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 리소스를 활용하여 제품 개발의 수명 주기 및 출시 기간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 EDA 애플리케이션을 30,000개 이상의 코어로 확장할 수 있는 환경 구축하기 위한 아키텍처 및 시스템 수준의 지침을 제공합니다. EDA 워크로드에는 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 […]
AWS 기반 반도체 설계 워크플로 수행 방법 소개
AWS Semiconductor 및 Electronics팀은 AWS 고객에게 반도체 산업의 최신 연구 개발 동향과 AWS 기반 활용법을 알려드릭고 있습니다. 저희 팀은 전 세계에서 반도체 산업 수십 년의 경험을 가진 업계 리더로 구성된 팀으로, 프런트 엔드 설계 및 검증에서 백 엔드 제조, 패키징 및 조립에 이르기까지 AWS를 사용하여 중요한 반도체 워크플로를 가속화할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. AWS는 […]