Category: News

오늘, 배포 비용을 최적화하고 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 새로운 Amazon SageMaker 추론 기능을 발표합니다. 이 새로운 추론 기능을 사용하면 동일한 SageMaker 엔드포인트에 하나 이상의 파운데이션 모델(FM)을 배포하고 각 FM에 예약되는 액셀러레이터 수와 메모리 양을 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스 활용도를 높이고 모델 배포 비용을 평균 50% 절감하며 사용 사례에 따라 엔드포인트 규모를 […]

이제 Amazon SageMaker에서 개선된 모델 배포 경험을 통해 기존 기계 학습(ML) 모델과 파운데이션 모델(FM)을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 데이터 사이언티스트 또는 ML 실무자는 이제 SageMaker Python SDK의 새로운 ModelBuilder 클래스를 사용하여 모델을 패키징하고 로컬 추론을 수행하여 런타임 오류를 검증하며 로컬 IDE 또는 SageMaker Studio 노트북에서 SageMaker를 배포할 수 있습니다. SageMaker Studio의 새로운 대화형 모델 […]

오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]

이제 Amazon Bedrock에서의 고객의 사용 사례에 가장 적합한 파운데이션 모델(FM)을 평가, 비교 및 선택할 수 있다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. Amazon Bedrock에서의 모델 평가 기능은 현재 평가판으로 사용 가능합니다. Amazon Bedrock은 자동 평가와 인적 평가 중에서 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 정확도, 견고성, 독성과 같은 사전 정의된 지표로 자동 평가를 사용할 수 있습니다. 친근감, 스타일, […]

오늘 Amazon DocumentDB용 벡터 검색(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 도큐먼트 데이터베이스 내에서 밀리초의 응답 시간으로 수백만 개의 벡터를 저장, 인덱싱 및 검색할 수 있는 새로운 내장 기능입니다. 벡터 검색은 기계 학습(ML)에서 거리 또는 유사성 메트릭을 사용하여 벡터 표현을 비교해 주어진 데이터와 유사한 데이터 포인트를 찾는 새로운 기술입니다. 벡터는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 및 […]

오늘은 애플리케이션 운영을 지원하는 myApplications의 상용 출시를 발표합니다. 이 기능은 AWS에서 애플리케이션을 시작하고, 더 적은 노력으로 애플리케이션을 운영하며, 대규모로 더 빠르게 옮길 수 있도록 지원하는 새로운 기능 세트입니다. AWS Management Console의 myApplication을 사용하면 AWS에서 애플리케이션의 비용, 상태, 보안 상태 및 성능을 보다 쉽게 관리 및 모니터링할 수 있습니다. myApplications 환경은 콘솔 홈에서 사용할 수 있으며, […]

오늘부터 새로운 AWS 프리 티어 API를 사용하여 AWS 프리 티어 사용량을 확인할 수 있습니다. 이 API는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)에서 바로 사용하거나 AWS SDK를 사용하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. AWS 프리 티어 프로그램을 통해 각 서비스별로 지정된 한도까지 AWS 서비스를 무료로 살펴보고 사용해볼 수 있습니다. AWS 프리 티어에는 다음과 같은 세 가지 유형의 오퍼링이 […]

오늘 Infrequent Access라는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 로그 클래스가 발표되었습니다. 이 새로운 로그 클래스는 자주 액세스하지 않는 로그에 대해 저렴한 비용으로 맞춤형 기능 세트를 제공하므로, 고객이 비용 효율적인 방식으로 모든 로그를 한곳에 통합할 수 있습니다. 고객의 애플리케이션이 계속 확장되고 성장함에 따라 생성되는 로그의 양도 증가하고 있습니다. 증가하는 로깅 비용을 줄이기 위해, 어려운 선택을 통해 절충해야 […]

오늘은 Amazon SageMaker Canvas에서 자연어 명령을 사용하여 기계 학습(ML)용 데이터를 탐색, 시각화 및 변환하는 기능을 소개합니다. 이제 SageMaker Canvas에서 파운데이션 모델(FM) 기반 자연어 명령을 지원하여 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 변환을 위한 포괄적인 데이터 준비 기능을 보완합니다. 이제 자연어 명령을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환하여 매우 정확한 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 Amazon […]

Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하면 볼륨에 상관없이 소프트웨어 구성 요소 간에 메시지를 전송, 저장 및 수신할 수 있습니다. 오늘 Amazon SQS는 선입선출(FIFO) 대기열을 위한 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 일부 AWS 리전에서는 최대 처리량이 API 작업당 70,000TPS(초당 트랜잭션)까지 증가하여, 일괄 처리를 통해 초당 최대 700,000개의 메시지를 보내거나 받을 수 있습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 […]