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오늘부터 Amazon Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]

오늘 저희는 새로운 기능을 갖춘 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 정식 출시를 발표합니다. 2023년 7월에는 간단하고 확장 가능하며 성능이 뛰어난 유사성 검색 기능인 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 평가판 배포를 출시했습니다. 벡터 엔진을 사용하면 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 최신 기계 학습(ML) 증강 검색 경험 및 생성형 인공 지능 (생성형 AI) 애플리케이션을 쉽게 […]

Amazon Redshift는 서비스에 인공 지능(AI)을 적용하여 효율성을 최적화하고 생산성을 높일 수 있도록 오늘 평가판으로 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 우선 Amazon Redshift Serverless가 더 스마트해집니다. 쿼리의 복잡성, 빈도, 데이터 세트 크기 등의 차원에 따라 능동적으로 용량을 자동 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스 인스턴스를 튜닝하는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 창출하는 데 더 […]

오늘은 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker Jumpstart의 파운데이션 모델(FM)을 코드 없이 사용할 수 있는 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능을 소개합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM의 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다. 모든 기업에는 고유한 도메인별 단어집이 있는데, 일반 모델은 이러한 단어집을 이해하거나 이에 응답하도록 훈련되지 않았습니다. Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능은 […]

이제 새로운 Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어와 맞춤형 블루프린트를 소개하게 되어 기쁩니다. Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어는 맞춤형 블루프린트, 프로젝트 수명 주기 관리와 같은 기능을 제공하는 새 요금 티어입니다. 엔터프라이즈 티어는 사용자당 월 20달러이며, 각 엔터프라이즈 티어 스페이스에는 유료 사용자당 1,500분 컴퓨팅 시간, 160 개발 환경 시간, 64GB 개발 환경 스토리지가 제공됩니다. 맞춤형 블루프린트를 사용하여 애플리케이션 코드, […]

이제 AWS Application Composer에서 AWS Step Functions Workflow Studio를 사용할 수 있음을 발표합니다. 이 새로운 통합은 워크플로과 애플리케이션 리소스의 개발을 통합된 시각적 코드형 인프라(IaC) 빌더로 통합합니다. 이제 AWS Step Functions Workflow Studio를 사용하여 워크플로를 작성하고 AWS Application Composer를 사용하여 리소스를 정의하는 작업 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이번 발표를 통해 개발 여정의 모든 단계에서 모든 […]

오늘 Amazon OpenSearch Service와 Amazon S3의 제로 ETL 통합의 미리보기를 발표합니다. 이를 통해 Amazon OpenSearch Service에서 서비스 간에 전환할 필요 없이 Amazon S3에 저장된 운영 로그를 쿼리할 수 있는 새로운 방법입니다. 이제 클라우드 오브젝트 저장소에서 자주 쿼리되지 않는 데이터를 분석하고 OpenSearch Service의 운영 분석 및 시각화 기능을 동시에 사용할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service의 Amazon […]

오늘 Amazon DynamoDB와 Amazon OpenSearch Service와 서비스 zero-ETL 통합 기능의 정식 출시합니다. 이를 통해 사용자 지정 코드나 인프라 없이 데이터를 자동으로 복제 및 변환하여 DynamoDB 데이터를 검색할 수 있습니다. 이러한 제로 ETL 통합은 데이터 파이프라인 아키텍처용 코드 작성, 데이터 동기화 유지, 잦은 애플리케이션 변경에 따른 코드 업데이트와 관련된 운영 부담 및 비용을 줄여 사용자가 애플리케이션에 […]

오늘 우리는 AWS Fargate와 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 모두에서 실행되는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터의 잠재적인 런타임 보안 문제를 탐지하는 데 도움이 되는 Amazon GuardDuty ECS 런타임 모니터링을 발표합니다. GuardDuty는 다양한 AWS 데이터 소스에 대해 기계 학습(ML), 이상 탐지, 네트워크 모니터링 및 악성 파일 탐지를 결합합니다. 위협이 탐지되면 GuardDuty는 보안 조사 결과를 생성하고 […]

기계 학습을 사용하여 통계 이상치와 특이한 패턴을 탐지함으로써 데이터 품질을 개선하는 데 도움을 주는 새로운 AWS Glue Data Quality 기능의 평가판을 출시합니다. 코드를 작성하지 않고도, 데이터 품질 문제에 대한 자세한 인사이트, 데이터 품질 점수, 이상을 지속적으로 모니터링하는 데 사용할 수 있는 규칙 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 데이터 품질 카운트 AWS 고객들은 이미 데이터를 추출하고 […]