Amazon Web Services 한국 블로그

Category: News

Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench – 미리보기 출시

Amazon DynamoDB는 아주 작은 데이터 요청 부터 초당 수백만 건의 요청으로 손쉽게 확장할 수 있는 문서 데이터베이스와 완전 관리형 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB 팀은 최근 네이티브 ACID 트랜잭션을 지원하고자 온디맨드 용량, 글로벌 테이블, 특정 시점 복구 및 즉시 적응 용량과 같은 최근 기타 DynamoDB 발표를 요약하였습니다. 특히, DynamoDB는 기본적으로 모든 고객 유휴 데이터를 암호화합니다. 그러나, […]

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Amazon Quantum Ledger Database(QLDB) – 서버리스 원장 데이터베이스 정식 출시

다양한 데이터 유형, 쿼리 모델, 인덱싱 옵션, 확장성에 대한 기대치 및 성능 요구 사항을 고려할 때, 데이터베이스는 절대 획일적으로 적용 가능한 제품이 아닙니다. AWS에는 다양한 AWS 데이터베이스  선택 옵션이 있으며 각 서비스는 서로 다른 유형의 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되었습니다. 이 중에서도 AWS 데이터베이스 제품군의 신규 멤버인 Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)는 작년 리인벤트에서 처음 […]

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AWS Re:cruit 2019 – 네트워킹 행사에 여러분을 초대합니다!

아마존웹서비스(AWS)는 개발자와 기업들의 성공을 위한 클라우드 서비스와 도구와 서비스를 제공하고 있으며, 한국내에서도 2012년 현지 오피스를 개소한 이후 한국 고객을 위한 지원팀을 확대하고 있습니다. AWS 입사에 관심이 많으신 분들을 대상으로 AWS 팀 내의 다양한 직군에 대한 소개와 아울러 현재 AWS 코리아에서 진행 중인 채용 정보를 알려드리는 네트워킹 행사를 아래와 같이 계획하고 있으니 많이 참여해 주시기 바랍니다. […]

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Amazon CloudWatch Container Insight를 통한 컨테이너 기반 앱 모니터링 기능 출시

컨테이너 기반 애플리케이션과 마이크로서비스의 도입이 확대되면서 모니터링 및 관리 작업 부담도 커지고 있습니다. 컨테이너에서 모니터링 데이터를 안정적으로 수집하고 성능 또는 기타 문제를 분석하는 것을 돕기 위해  지난 7월 뉴욕에서 개최된 AWS Summit에서 Amazon ECS and AWS Fargate에 대해 Amazon CloudWatch Container Insights를 기능을 미리 보기로 공개하였습니다. 이제 CloudWatch Container Insights는 기존 클러스터까지 모니터링할 수 있는 […]

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AWS Lambda 함수의 VPC 기능 개선 – 함수 구동 속도 향상 및 효율적 ENI 사용

AWS Lambda 기능이 Amazon VPC 네트워크에서 작동하는 방식을 크게 개선했습니다. 오늘부터 함수 구동 성능이 향상되고 탄력적 네트워크 인터페이스(Elastic Network Interfaces)를 효율적으로 사용 가능합니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 모든 기존 및 새로운 VPC 기능에 적용됩니다. 모든 리전에 걸쳐 향후 몇 개월 동안 점차적으로 사용 가능해 질 것입니다.AWS Lambda는 2016 년 2 월에 처음으로 VPC를 […]

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Amazon SageMaker – 관리형 스팟 모델 학습 기능으로 비용 절감하기

Amazon SageMaker는 완전 관리형 기계 학습(ML) 서비스로서, 개발자와 데이터 과학자는 이를 통해 모든 규모의 모델을 쉽게 빌드하고 학습하며 배포할 수 있습니다. 내장 알고리즘 혹은 자체 알고리즘을 사용하거나, AWS Marketplace에서 사용 가능한 알고리즘 중에서 선택할 수 있어 ML 모델을 실험 단계부터 스케일아웃 프로덕션에 이르기까지 훨씬 쉽고 빠르게 진행할 수 있습니다. 주요 이점 중 하나는 작업 규모에 […]

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Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 정식 출시

AWS는 기계 학습에 대한 경험 없이도 고도로 정확한 예측을 제공할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Forecast를 출시 예고한 바 있습니다. 그동안 많은 고객들의 베타 테스트를 거쳐 오늘 정식 출시합니다. Amazon Forecast를 별도 서버를 구성하거나 관리할 필요 없이, 데이터를 제공하고, 예측에 영향을 미칠 수 있다고 생각되는 메타데이터만 추가하면 됩니다. 예를 들어, 구입 또는 생산해야 하는 특정 […]

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AWS를 활용한 Amazon Prime Day 2019 대규모 이벤트 사례

Amazon.com이 매년 큰 규모로 진행하는 쇼핑 이벤트인 Amazon Prime Day에는 AWS 클라우드 서비스가 큰 역할을 수행합니다. 2016년 및 2017년 블로그 글을 참조하면 Amazon Prime Day의 성과와 이를 통해 배운 내용을 기반으로 AWS 시스템 및 프로세스를 개선해나갈 수 있었습니다. 올해는 AWS가 2019년 Prime Day에 기록적인 트래픽과 판매 성과를 올리기 위해 지원하는 세 가지 방법에 초점을 맞추고 […]

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Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기

Amplify Framework는 AWS CloudFormation을 통해 백엔드 리소스를 프로비저닝하여 웹 또는 모바일 앱에 정교한 클라우드 기능을 쉽게 추가할 수 있는 라이브러리, UI(사용자 인터페이스) 및 CLI(명령줄 인터페이스) 세트를 제공합니다. 지난 주 Amplify 팀은 새로운 인공 지능 기능인 예측(Predictions) 카테고리를 공개했습니다. 이 기능을 사용하면 웹이나 모바일 앱에 기계 학습 기능을 빠르게 추가할 수 있습니다. 오늘 소개하는 기능도 마찬가지입니다. […]

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Amazon Aurora Multi-Master를 통한 고가용성 MySQL 애플리케이션 만들기

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전의 Aurora는 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL의 처리량을 최대 5 배까지 제공합니다. 또한 하나 이상의 가용 영역(AZ) 및 리전(Region)에서 단일 쓰기 마스터와 최대 15 개의 읽기 전용 복제본을 지원합니다. 이번에 […]

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