AWS AI/ML 장학금 프로그램 – 소수 및 취약 계층 학생의 인공 지능 관력 경력 개발을 위한 지원 프로젝트

수년 동안 정보 기술(IT) 분야에서 일하는 여성으로서 오랜 성별 고정 관념에 도전하고 더 많은 젊은 학습자들이 기술 분야 취업을 고려하도록 격려하는 것이 중요하다고 저는 생각해 왔습니다. 기술의 미래를 정의하는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)으로 인해 이러한 미래는 다양한 표현의 영향을 받게 됩니다.

세계경제포럼은 2025년까지 인공 지능 및 기계 학습 분야를 포함하여 기술 발전과 자동화가 9천 7백만 개의 새로운 기술 일자리를 창출할 것으로 추정합니다. 그러나 해당 연구에 따르면 전 세계적으로 AI 직업에서 여성의 점유율은 32%에 불과합니다. Pew Research Center는 미국의 흑인 및 히스패닉 근로자가 각각 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM) 분야의 근로자 중 9%와 8%에 불과하다는 사실을 발견했습니다.

Amazon은 기술이 포용적이고 다양하며 공평한 방식으로 구축되어야 한다고 생각합니다. 당사는 이미 STEM 프로그램을 제공하여 소수 집단이 기술을 쌓거나 발전시키고 새로운 취업 가능성을 열 수 있도록 지원합니다. We Power Tech, Amazon Future Engineer, AWS Girls’ Tech Day, AWS GetIT과 같은 프로그램은 포용적이고 다양하며 접근하기 쉬운 기술의 미래를 구축하는 것을 목표로 합니다.

오늘 저는 인텔 및 Udacity와 협력하여 전 세계의 소수 집단 및 취약 계층 학생이 기계 학습 분야 취업을 준비할 수 있도록 설계된 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다.

AWS AI 및 ML 장학금 프로그램은 AWS DeepRacer Student와 함께 첫 선을 보일 예정
AWS AI 및 ML 장학금 프로그램은 완전히 새로워진 AWS DeepRacer Student 서비스 및 Student League의 일환으로 출시됩니다. DeepRacer Student는 기계 학습 및 강화 학습(RL)에 대해 재미있게 배울 수 있는 방법을 제공하는 클라우드 기반 3D 자동차 경주 시뮬레이터인 AWS DeepRacer 프로그램의 새로운 학생용 부문입니다. DeepRacer Student를 통해 무료 온라인 교육에 액세스하여 ML 및 RL 기본 사항을 배울 수 있습니다. 또한 AWS AI 및 ML 학생만을 위한 글로벌 자율 경주 대회인 DeepRacer Student League에 참가할 수 있도록 매달 10시간의 모델 훈련 및 5GB의 스토리지를 이용할 수 있습니다.

DeepRacer Student의 일환으로, 인텔 및 Udacity와 협력하는 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램은 전 세계적으로 16세 이상의 소수 집단 고등학생과 대학생을 대상으로 합니다. 이들은 증가하는 재정적 장벽에 직면했거나 여성, 장애인, LGBTQ+, 유색 인종 등 소수 집단에 속하는 학생들입니다. 이 중에서 DeepRacer Student League에 참여하는 학생은 기술적 역량에 중점을 둔 온라인 학습 플랫폼인 Udacity에서 2,500개의 연간 장학금 중 한두 가지를 받을 기회를 획득할 수 있습니다.

AWS AI 및 ML 장학금 자격 취득 방법
장학금을 받으려면 모든 AWS DeepRacer Student 학습 모듈을 이수 완료하고, 모든 과정 퀴즈에서 최소 80%의 점수를 획득하고, Student League에서 DeepRacer 자동차로 특정 랩타임(lap time) 성과에 도달해야 하며 에세이를 제출해야 합니다.

매년 2,000명의 학생들이 Python Udacity Nanodegree 프로그램을 통한 AI 프로그래밍 장학금을 받게 됩니다. Udacity Nanodegrees는 학습과 취업 목표 사이의 격차를 해소하기 위해 설계된 대규모 공개 온라인 교육과정(MOOC)입니다. 이 프로그램은 학생들이 기계 학습으로 실제 문제를 해결할 수 있도록 프로그래밍 및 기계 학습 기초를 갖추는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 Nanodegree의 상위 500명 참가자는 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램 수상자를 위해 특별히 선별된 두 번째 맞춤형 Nanodegree 프로그램에 참여할 수 있습니다.

장학금 수혜자를 위한 코칭 및 멘토링 기회
장학금 수혜자는 교육 콘텐츠에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 Udacity 강사로부터 최대 85시간의 지원을 받아 Nanodegreeg에서 성공적으로 배우고 발전할 수 있습니다. 교수자와 학생은 매주 소그룹으로 모이고, 해당 주의 내용을 검토하고, 질문에 답하고, 그룹 연습으로 사례 연구를 진행합니다.

두 번째 Nanodegree로 진출한 상위 500명의 참가자는 Amazon 및 인텔에 재직하는 기술 담당자들로부터 12개월간의 멘토링을 받아 기술 취업을 준비하게 됩니다.

모든 장학금 수혜자에게는 Ask-Me-Anythings(AMA), 노변 정담(fireside chats), 아마존, 인텔, Girls in Tech 등 AWS 협력기관의 AI/ML 전문가 및 다양성 전문가와의 근무 시간 중 접견에 대한 독점 액세스 권한이 주어집니다. 이를 통해 학생들은 AI/ML 분야의 다양한 직무를 익힐 수 있습니다.

AWS DeepRacer Student를 통해 등록
AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 등록하려면 먼저 유효한 이메일 주소로 AWS DeepRacer Student 서비스에 가입하세요. 이 학생 플레이어 계정은 AWS 계정과 별개이므로 결제 또는 신용 카드 정보를 제공할 필요가 없습니다.

이메일을 통해 인증 코드를 받게 됩니다. 이메일 주소를 검증했으면 DeepRacer Student 서비스에 로그인하여 가입 절차를 완료하세요.

이 양식에는 학교, 전공 및 졸업 예정 연도를 포함한 몇 가지 추가 정보가 필요합니다. 또한 본인이 고등학교, 대학교 또는 지역사회 대학에 재학한 학생임을 스스로 인증해야 합니다.

그런 다음 해당 확인란을 선택하여 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 등록합니다. 장학금 자격은 2022년 3월 1일부터 시작됩니다.

AWS DeepRacer Student에 오신 것을 환영합니다! 제공된 온라인 교육을 통해 기계 학습의 기본 사항을 배워보세요. 2022년 3월 1일에 예선 레이스가 시작되기 전에 프리 시즌 DeepRacer Student League에 참가할 수도 있습니다.

지금 이용 가능
오늘부터 전 세계에서 이용할 수 있는 AWS DeepRacer Student에 등록하여 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램 준비를 시작하고 장학금 프로그램에 참여하세요. 학습 모듈로 학습을 시작하고, 자신의 첫 번째 AWS DeepRacer 모델을 훈련하고, 지금 진행되는 AWS DeepRacer Student League 프리 시즌에서 그 성과를 확인하세요. AWS Slack 커뮤니티에 가입하여 전문가와 교류하고 질문하세요.

지금 바로 AWS DeepRacer Student에 가입하고 AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 등록하세요.

– Antje