Amazon Web Services 한국 블로그

AWS, Customer Carbon Footprint Tool – 탄소 배출 추적 도구 출시

탄소는 우주에서 네 번째로 풍부한 원소이며 지구상에서 알려진 모든 생명체의 주요 구성 요소이기도 합니다. 탄소와 산소가 결합하면 CO2(이산화탄소)가 생성됩니다. 석탄과 석유 같은 화석 연료의 연소를 비롯한 많은 산업 활동은 CO2를 대기로 방출하여 기후 변화를 일으킵니다. 지속 가능성을 높이고 탄소 배출량을 줄이려는 노력의 일환으로 Amazon은 2019년에 기후 서약을 공동 설립했습니다. 서약에 참여한 216곳의 다른 조직과 함께 […]

Amazon VPC, IPv6 전용 워크로드를 IPv4 서비스에 연결하도록 허용하기

오늘 저희는 IPv6 전용 워크로드가 IPv4 전용 서비스와 투명하게 통신할 수 있도록 지원하는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) NAT 게이트웨이와 Amazon Route 53을 위한 두 가지 새로운 기능을 발표합니다. 여러분 중 일부는 수만 개의 가상 머신, 컨테이너 또는 마이크로 서비스와 관련된 매우 큰 워크로드를 실행하고 있습니다. 그러기 위해서, 이러한 워크로드가 IPv6 주소 공간에서 작동하도록 구성했습니다. 이러면 […]

AWS Security Hub을 통한 리전 간 보안이슈 통합 집계 모범 사례

AWS Security Hub는 AWS의 다양한 서비스 및 파트너 제품의 보안 경고를 표준화된 형식으로 통합 집계하여 고객에게 AWS 환경 전반에 걸친 중앙 집중화된 보안 현황을 제공합니다. 고객은 이를 통하여 발견된 보안 이슈에 대하여 보다 빠르고 효과적인 조치를 취할 수 있습니다. 고객 환경 전반에 걸친 보안 현황을 중앙에서 관리할 수 있도록 Security Hub에서는 일부 또는 모든 리전에 […]

Amazon SageMaker Clarify를 사용하여 Bundesliga Match Facts xGoals 설명

가장 흥미로운 AWS re:Invent 2020 공지사항 중 하나는 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 모델 예측을 설명하도록 돕기 위해 고안된 새로운 Amazon SageMaker 기능인 Amazon SageMaker Clarify입니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 대규모 예측이 이루어지는 현대 환경에서 대규모 기술 조직이 기계 학습 모델의 예측을 기반으로 특정 결정을 내린 이유를 고객에게 설명하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결정적으로 이는 입력과 출력은 알지만 내부에서 […]

Amazon S3용 신규 체크섬 알고리즘 추가

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 객체 및 객체와 연결된 메타데이터에 대하여 99.999999999% (11 9초)의 내구성을 제공하도록 설계하였습니다. S3는 입력한 내용을 정확하게 저장하고, 가져오기 시 저장된 내용을 정확하게 반환하므로 안심할 수 있습니다. 객체를 앞뒤로 적절하게 전송하기 위해 S3는 기본적으로 일종의 디지털 지문인 체크섬을 사용합니다. S3의 PutObject 함수를 사용한다면 이미 객체의 MD5 체크섬을 전달할 수 있고, 제공 […]

AWS Health Dashboard 출시 – 리전별 서비스 상태 및 개인화 상태 보기 통합

지난 14년 동안 AWS 서비스 가용성에 대한 지속적인 가시성을 제공하기 위해 여러 도구를 도입했습니다. 2008년 4월 17일 서비스 상태 대시보드(SHD)를 통해 전체 가용성을 보여주는 페이지를 공개하였고, 2016년 12월 1일, 더욱 개인화되고 세분화된 보기를 요청함에 따라 AWS Personal Health Dashboard (PHD) 및 AWS Status API를 공개했습니다. 최근 몇 년 동안 자동화된 알림과 정교한 내부 프로세스를 통해 […]

캐나다 정부, AI 기반 챗봇을 사용하여 공공 부문의 직원 및 기관 지원 사례

인구가 지속적으로 증가함에 따라 전 세계 정부 부서는 클라이언트 서비스 제공을 확장할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 온타리오 정부 고용노동부의 이전 지출을 대행하는 공공 서비스 보건안전협회(PSHSA)는 직업 보건안전 교육 및 컨설팅 문제를 해결하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 인공 지능(AI) 기반 챗봇으로 전환했습니다. PSHSA는 캐나다 온타리오에 있는 보건 및 커뮤니티 관리, 교육, 공공 안전 […]

Pulselive, 개인화된 온라인 스포츠 콘텐츠로 고객 참여 확대 사례

이 게시물은 Pulselive의 Mark Wood가 작성한 게스트 게시물입니다. Pulselive는 영국에 기반을 둔 기업으로서, 스포츠 부문의 주요 브랜드의 디지털 파트너이며, 본 게시물은 AWS의 공식 입장과 다를 수 있습니다. Pulselive는 공식 크리켓 월드컵 웹 사이트 또는 영국 프리미어 리그의 iOS 및 Android 앱을 비롯하여 스포츠 팬들이 이들 없이는 살 수 없을 정도의 경험을 만들어냅니다. 고객이 당사를 평가하는 […]

Thomson Reuters, Amazon SageMaker기반 자연어 처리 솔루션 개발 사례

이 게시물은 Thomson Reuters의 John Duprey와 Filippo Pompili가 공동 작성하였습니다. 본 게시물의 내용은 AWS의 공식적인 입장과 다를 수 있습니다. Thomson Reuters(TR)는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 답변 제공 업체 중 하나로, 전문가들이 자신 있게 의사 결정을 내리고 더 나은 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다. TR의 전문가 팀은 정보, 혁신, 신뢰할 수 있는 인사이트를 결합하여 복잡한 […]

Amazon DynamoDB, 10번째 생일을 축하합니다!???

2012년 1월 18일, Jeff와 Werner는 Amazon DynamoDB의 정식 출시를 발표했습니다. 이 서비스는 규모와 관계없이 한 자릿수 밀리초 수준의 성능을 제공하는 완전관리형의 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 지난 10년 동안 수십만 명의 고객이 DynamoDB를 채택했습니다. 이 서비스는 정기적으로 성능 및 확장성의 새로운 최고점에 도달합니다. 예를 들어 2021년 6월 마지막 Prime Day 판매 기간 동안에 66시간 동안 수조 […]