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AWS AI Day Hackathon에서 GenAI로 미래를 창조하기

지난 2024년 11월 15일, AWS Korea가 위치한 센터필드 18층에서는 해커톤 ‘AWS AI Day Hackathon 2024’가 진행되었습니다. AWS Korea는 2024년 처음으로 대고객 해커톤 행사를 주최했습니다. 뜨거운 참여 열기 속에 13개 팀이 최종 참가팀으로 선별되었으며, 총 59명의 참가자가 각 산업군에서 발생하는 기술 과제를 식별하고 AI를 통해 해결해 나가는 시간을 가졌습니다. 접수 마감 이후 결과물 발표까지 3주간의 시간 동안 AWS의 AIML 전문가와 참가자는 온/오프라인 형태로 아키텍처 리뷰 및 Meet the expert 미팅을 진행했고, 미팅 시간 외에도 메신저 플랫폼을 통해 긴밀하게 소통하면서 참가자들의 아이디어를 발전시키고 구현해나갔습니다. 본 포스트에서는 열정 가득했던 3주간의 해커톤 여정과 결과물을 소개합니다.

AWS AI Day Hackathon 행사 사진: 개발, 발표 및 수상

해커톤 배경 및 참가팀 소개

‘AWS AI Day Hackathon 2024’는 Amazon Bedrock의 서울 리전 런칭을 기념하여 한국 사용자에게 Amazon Bedrock을 소개하고 그 가능성을 탐색해보기 위해 기획되었습니다. Amazon Bedrock는 Foundation Model을 사용해 생성형 AI 애플리케이션을 구현하고자 할 때 안전하며 유연한 확장을 가능하게 하는 완전관리형 GenAI 서비스 입니다. Anthropic 사의 Claude 모델부터 Meta의 Llama에 이르기까지 사용자가 자주 찾는 주요 Foundation Model을 제공하여 많은 국내 사용자들이 고대하던 서비스였으며, 지난 10월 2일부터 서울 리전에서 사용 가능하게 되었습니다.

해커톤 참가자 모집은 Amazon Bedrock의 서울 리전 런칭 직후부터 시작되었습니다. 여러 고객이 참가를 희망했지만 베뉴의 제한으로 일부를 선별할 수 밖에 없었고 아이디어의 적합성과 산업군 특성을 고려하여 (회사명 알파벳순) 제일기획, CJ프레시웨이, OpsNow, SK브로드밴드, 위대한상상, 메조미디어, 삼성전자, 카카오스타일, 컬리, 한국일보, 현대오토에버가 해커톤에 참여하게 되었습니다.

AWS AI Day Hackathon 2024 여정

가장 먼저 참가팀은 각자 속한 산업군에서 주로 고민할 수 있는 과제 찾는데 집중했습니다. 예를 들어 제조업 분야에서는 복잡한 제품 매뉴얼을 직관적인 대화형 인터페이스로 전환하는 과제를, 미디어 업계에서는 개인화된 콘텐츠 추천이라는 도전과제를, 그리고 리테일 분야에서는 고객 경험 혁신이라는 과제를 명확히 정의하고 이를 우수하게 해결해 주셨습니다. 참가팀 별 아이디어는 다음과 같습니다.

Manufacturing

  • 현대오토에버: 이미지 인식 및 음성 처리를 위한 멀티모달 기능을 활용하여 종합적인 차량 매뉴얼 Q&A 시스템을 개발했습니다. 이 솔루션은 블루링크 서비스 데이터와 통합되어 개인화된 정비 권장 사항과 문제 해결 가이드를 제공하여 고객 서비스 경험을 향상시켰습니다.
  • 삼성전자 DS: AWS 리소스 관리를 위한 자연어 인터페이스를 제공하는 지능형 클라우드 인프라 관리 솔루션을 구축했습니다. 이 시스템은 이상 징후 감지 및 자동화된 리소스 프로비저닝을 구현하여 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.

Telco, Media and Entertainment

  • SK브로드밴드: 시청 기록, 구독 상태, 인구통계학적 데이터를 기반으로 개인화된 콘텐츠 추천을 제공하기 위해 RAG 및 Claude 모델을 활용하는 IPTV 미디어 어시스턴트를 구축했습니다. 이 솔루션에는 연령에 적합한 콘텐츠 필터링과 날씨/시간 기반 추천 기능이 포함되어 있습니다.
  • 제일기획: 연간 소비자 보고서 데이터베이스를 위해 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 정교한 소비자 설문조사 분석 도구를 구현했습니다. 이 시스템을 통해 마케팅 팀은 대화형 AI를 통해 복잡한 설문조사 데이터에서 빠른 인사이트를 도출할 수 있습니다.
  • 메조미디어: RAG를 사용하여 내부 광고 상품 문의를 처리하고 답변하는 자동화된 미디어 문의 응답 시스템을 개발했습니다. 이 솔루션은 질문 유형을 분석하고 지식 기반에서 관련 정보를 검색하여 미디어 기획팀의 응답 시간을 크게 단축합니다.
  • 한국일보: 기자들이 콘텐츠 관리 시스템에서 자연어 쿼리를 사용해 검색할 수 있는 뉴스 기사 검색 및 분석 시스템을 개발했습니다. 이 솔루션은 과거 신문 OCR 데이터 뿐만 아니라 이미지 속 사물을 인식 및 추출하여 사용자에게 필요한 종합 검색을 제공합니다.

DNB & Retail

  • 컬리: 자연스러운 대화 기반의 상품 검색 및 주문이 가능한 고급 음성 커머스 솔루션을 구축했습니다. 이 시스템은 기존 이커머스 플랫폼과 통합되어 원활한 음성 기반 쇼핑 경험을 제공합니다.
  • 카카오스타일: 멀티모달 기능을 활용한 세 가지 혁신적인 패션 추천 시스템을 구현했습니다.
    • 체형 분석: 고객 사진을 분석해 개인 맞춤형 패션 추천을 제공하는 AI 시스템
    • 스타일 추천: 구매 이력 및 선호도 데이터를 활용한 지능형 스타일링 도우미
    • 여행 가이드 서비스: 리뷰 분석 및 경로 최적화가 통합된 AI 기반 여행 추천 시스템
  • CJ프레시웨이: SAP BW 데이터 웨어하우스를 위해 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 Teams 통합 분석 챗봇을 구축했습니다. 이 솔루션은 비즈니스 사용자가 친숙한 채팅 인터페이스를 통해 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
  • 위대한상상: 레스토랑 데이터와 사용자 선호도를 기반으로 개인화된 숏폼 비디오 콘텐츠를 생성하는 지능형 레스토랑 추천 시스템을 개발하여 고객 참여도를 높였습니다.

ISV

  • OpsNow: 인프라 문제를 자동으로 감지하고 대응하는 클라우드 인시던트 분석 플랫폼을 만들었습니다. 이 시스템은 Claude를 활용하여 복잡한 클라우드 운영 문제에 대한 자연어 설명과 해결 제안을 제공합니다.

팀별 결과물 제출 페이지

아이디어를 확정한 참가팀들은 이후 준비 기간 동안 AWS AI/ML 전문가들과 함께 아키텍처를 고도화하는 여정을 거쳤습니다. ‘Meet the Expert’ 세션과 아키텍처 리뷰를 통해 Agent 패턴, Text-to-SQL, RAG(Retrieval Augmented Generation), 멀티모달 처리 등 최신 생성형 AI 기술들을 효과적으로 접목했으며, 이 과정에서 AWS의 엔터프라이즈급 설계 경험과 모범 사례들이 공유되었습니다. 특히 참가자들은 AWS 전문가들과의 긴밀한 기술 협업을 통해 프로덕션 환경에 즉시 적용 가능한 수준의 아키텍처를 구현할 수 있었다는 점을 높이 평가했습니다. 이번 행사에서는 Anthropic의 Technical Staff가 직접 Prompt Engineering 기초와 Advanced Techinques에 대해 세션을 해주기도 했습니다.

Anthropic의 해커톤 키노트 세션

주어진 기간 동안 각 참가 기업들은 자사의 산업 특성과 비즈니스 맥락을 깊이 이해하고, 실질적인 비즈니스 과제를 식별하여 혁신적인 해결책을 제시했습니다. 주목할 만한 점은, 단순한 기술 구현을 넘어 실제 프로덕션 환경에서 적용 가능한 수준의 완성도 높은 솔루션을 선보였다는 것입니다. 이러한 성과는 각 기업의 도메인 전문성과 AWS의 생성형 AI 기술이 만나 만들어낸 시너지의 결과라 할 수 있습니다.

결과 및 향후 과제

참가팀들은 각자 독창적인 접근방식과 뛰어난 기술력을 선보였습니다. 우열을 가리기 힘든 접전이 펼쳐졌으며 비즈니스 문제 해결 능력, 기술적 구현력, 그리고 실제 프로덕션 환경에서의 적용 가능성을 기반으로 참가팀 상호 평가와 AWS 평가를 합산하여 총 4개팀을 수상했습니다.

Excellence Award를 수상한 ‘재구즈’ 팀은 사용자 체형을 분석하여 착샷 이미지를 생성해주는 의류 추천 서비스를, Spotlight Award와 Problem Solver Award를 동시에 수상한 ‘라스트댄스’ 팀은 사용자가 보유한 구매 목록을 바탕으로 원하는 날짜에 맞추어 TPO를 추천해주는 혁신적인 패션 추천 시스템을 구현했습니다. Achievement Award를 수상한 ‘AI차차차’ 팀은 복잡한 차량 매뉴얼을 직관적인 대화형 인터페이스로 전환하는 솔루션을 구현해 높은 평가를 받았습니다. AWS Best Practice Award를 수상한 ‘남대문열렸다’ 팀은 사용자가 자연어로 쉽게 뉴스를 찾을 수 있도록 텍스트와 이미지를 분석한 양질의 대화형 검색 서비스를 개발했습니다.

각 팀의 완성도 높은 결과물을 모두 보여주기에 발표 시간은 충분하지 않았습니다. 따라서 발표가 마무리 된 후 피자와 함께 참가팀이 서로 데모를 구경하고 네트워킹할 수 있는 시간이 준비되었습니다. 음성 주문을 선보인 ‘컬리’팀은 발표 이후 진행된 팀 데모 투어에서 가장 많은 방문자를 얻은 팀이었습니다.

네트워킹 이벤트(1) 팀 데모 투어에 활용된 티켓

발표의 긴장을 풀기 위해 자유 개발 시간에는 틈새 퀴즈도 진행되었습니다. AI 기술, 상식 그리고 넌센스 퀴즈가 섞여 있는 쉽지 않은 난이도에 불구하고 만점자가 등장했습니다. 실력과 운까지 겸비한 실력자셨습니다.

네트워킹 이벤트(2) AI 상식 및 넌센스 퀴즈

이번 해커톤은 참가자들로부터 높은 만족도를 기록했으며, 특히 AWS 전문가들과의 기술 협업 과정이 가장 긍정적인 평가를 받았습니다. 13개 참가팀 중 6개 팀이 개발된 솔루션의 실제 프로덕션 적용 의사를 표명했으며, 84%의 참가자가 추가 네트워킹과 기술 세션 참여 의향을 보였습니다. 참가팀들은 최신 생성형 AI 기술을 실제 비즈니스 맥락에서 효과적으로 구현하며 Amazon Bedrock이 제공하는 다양한 기능들이 실제 엔터프라이즈 환경에서 충분히 활용 가능하다는 것을 입증했습니다.

해커톤을 통해 발굴된 우수 사례와 보다 구체적인 기술 내용은 AWS Tech Blog와 고객 인터뷰를 통해 지속적으로 공유될 예정이며, 이는 한국 시장에서 생성형 AI 도입을 가속화하는 촉매제 역할을 할 것으로 기대됩니다. 또한 이번 경험을 바탕으로 구축된 해커톤 운영 플레이북은 향후 유사 행사 기획에 있어 귀중한 자산이 될 것입니다.

참고 자료, 진행 상황 공유 및 TIL 기록

공지, 전체 및 팀별 Q&A

해커톤에서 발굴된 사례의 자세한 기술 구현 내용이 궁금하다면, 추후 업로드 되는 참가팀 별 블로그 포스트도 기대해주세요!

Bailey (Sohyeon) Cho

Bailey (Sohyeon) Cho

조소현 솔루션즈 아키텍트는 AWS 클라우드를 활용하여 고객이 원하는 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 안전하고 확장 가능한 아키텍처를 구성하는 역할을 하고 있습니다.

Kihyeon Myung

Kihyeon Myung

명기현 솔루션즈 아키텍트는 다양한 분야의 엔지니어 경험을 바탕으로, 고객이 AWS 클라우드에서 효율적 아키텍처를 구성하고, 원하는 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Sanghwa Na

Sanghwa Na

나상화 솔루션즈 아키텍트는 AI/ML을 포함한 다양한 영역에서 고객이 최적의 아키텍처를 구성하도록 돕고 고객의 비즈니스 성과를 달성하도록 AWS 클라우드 전환을 지원하는 업무를 담당하고 있습니다.