Category: Amazon Neptune

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 Model-driven graphs using OWL in Amazon Neptune by Mike Havey을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune은 비즈니스 객체 간의 관계를 지식 그래프로 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS에서 제공하는 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 지식 그래프를 구축할 때, 이러한 관계의 표현을 관리하기 위한 적합한 모델은 무엇일까요? 그래프를 즉석에서 구축하기보다는 우리를 안내할 […]

Amazon Neptune은 AWS에서 제공하는 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스는 고도로 연결된 데이터셋을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있도록 설계되었으며, 주로 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 지식 그래프, 생명과학 연구 등의 분야에서 활용됩니다. Neptune은 업계 표준인 Property Graph와 RDF(Resource Description Framework)를 모두 지원하며, 각각 Apache TinkerPop Gremlin과 OpenCypher 그리고 SPARQL 쿼리 언어를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. […]

이 글은 AWS Database 블로그의 Using knowledge graphs to build GraphRAG applications with Amazon Bedrock and Amazon Neptune의 한국어 번역입니다. 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)은 대규모 언어 모델과 외부 지식 소스를 결합하는 혁신적인 접근 방식으로, 더 정확하고 정보가 풍부한 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다. 이 기술은 언어 모델의 맥락 이해 및 일관된 응답 생성 능력과 […]