AWS Clean Rooms를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
AWS Clean Rooms를 사용하면 고객과 파트너가 서로에게 기초 데이터를 공개하지 않고도 더 간편하게 공동 데이터 세트를 분석하고 협업하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 몇 분 만에 고유한 클린 룸을 생성하고 몇 단계로 공동 데이터 세트 분석을 시작할 수 있습니다. AWS Clean Rooms를 통해 협업할 모든 AWS 고객을 초대하고, 데이터 세트를 선택하며, 참가자에 대한 제한을 구성할 수 있습니다. 그리고 데이터 사본을 AWS 환경 외부에 유지하거나 다른 플랫폼으로 로드할 필요 없이 이미 AWS를 사용하는 수십만 개의 회사와 협업할 수 있습니다.
![Shot of a young businesswoman working on a computer in an office. Portrait of an successful young creative businesswoman using PC at her workplace in the modern office Shot of a young businesswoman working on a computer in an office. Portrait of an successful young creative businesswoman using PC at her workplace in the modern office](https://d1.awsstatic.com/create-your-own-clean-rooms.db56c85b946360dce6cd8879e19ceea8ee35acc3.png)
몇 단계만으로 자체 클린 룸을 만들고 참가자를 추가하여 협업 시작
AWS Clean Rooms를 사용하면 솔루션을 직접 구축, 관리 및 유지 관리할 필요 없이 자체 클린 룸을 더 빠르고 쉽게 배포할 수 있습니다. 또한 API를 활용하여 AWS Clean Rooms의 기능을 기업 워크플로에 통합할 수 있습니다.
기본 데이터를 공유하거나 공개하지 않고도 AWS에서 수십만 개의 기업과 협업
AWS Clean Rooms를 사용하면 데이터 이동을 최소화하고 기본 데이터를 복사하거나 공개하지 않고도 다자간 데이터에서 빠르고 쉽게 인사이트를 생성할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service(S3)에서 직접 데이터를 허용하여 파트너 또는 Amazon S3에 데이터 레이크를 구축한 수십만 명의 AWS 고객과 빠르게 협업을 시작할 수 있습니다.
![hand together creative agency business brain storm meeting presentation Team discussing roadmap to product launch, presentation, planning, strategy, new business development hand together creative agency business brain storm meeting presentation Team discussing roadmap to product launch, presentation, planning, strategy, new business development](https://d1.awsstatic.com/collaborate-with-hundreds-of-thousands-of-companies.cfb7994cfa00068ec210d803a1771e499079f216.png)
![Cybersecurity and privacy concepts to protect data. Lock icon and internet network security technology. Businessmen protecting personal data on laptop and virtual interfaces. Cybersecurity and privacy concepts to protect data. Lock icon and internet network security technology. Businessmen protecting personal data on laptop and virtual interfaces.](https://d1.awsstatic.com/protect-underlying-data.070021c9f674f8a2390b6a3f5bb0372da08c4f1e.png)
클린 룸에 대한 광범위한 개인 정보 보호 강화 제어를 통해 기본 데이터를 보호
AWS Clean Rooms는 세분화된 분석 규칙, AWS Clean Rooms Differential Privacy 및 암호화 컴퓨팅을 비롯한 광범위한 개인 정보 보호 강화 기능을 통해 엄격한 데이터 처리 정책을 지원합니다. 또한 쿼리 로그를 활용하여 데이터가 쿼리되는 방식을 이해하고 감사할 수 있습니다.
유연한 SQL 분석 규칙과 개인 정보 보호 강화 ML을 사용하여 비즈니스 요구 사항을 충족
SQL 분석 또는 AWS Clean Rooms ML 모델링을 사용하여 인사이트를 생성합니다. SQL에서는 집계, 목록 및 사용자 지정 쿼리를 사용할 수 있습니다. 또한 분석 빌더를 사용하여 SQL을 작성하지 않고도 인사이트를 얻을 수 있습니다. AWS Clean Rooms ML은 타인과 원시 데이터를 공유하지 않고도 기계 학습(ML)을 적용하여 공유 인사이트를 생성하는 데 도움이 됩니다.
![Programer sitting on desk discussing with mixed team of software developers about artificial intelligence Programer sitting on desk discussing with mixed team of software developers about artificial intelligence](https://d1.awsstatic.com/use%3dflexiblsql-analysis-rules-and-privacy-enhancing-ml.2c99ef4989491c17eb1717e8728fa2847ddca0f4.png)