Amazon DynamoDB는 규모와 관계없이 일관되게 10밀리초 미만의 지연 시간을 제공하는 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.  DynamoDB를 사용하면 디바이스 데이터를 간편하게 저장 및 쿼리할 수 있으므로, 놀라운 신규 AWS IoT 솔루션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

Using AWS Cuts MediaTek’s Development Cycles in Half (3:06)

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시작 안내서를 사용하면 몇 분 안에 DynamoDB를 시작 및 실행할 수 있습니다.  다음은 AWS에서 IoT 솔루션을 시작하는 데 도움이 되는 추가 리소스입니다.


Building Scalable, Serverless Mobile and Internet of Things Back Ends

Ajay Nair, 선임 제품 관리자, AWS Lambda, Amazon Web Services
Oliver Klein, 솔루션스 아키텍트, Amazon Web Services

AWS Lambda는 이벤트에 응답하여 코드를 실행하고 자동으로 컴퓨팅 리소스를 관리하는 컴퓨팅 서비스입니다. Amazon Cognito, Amazon SNS 푸시 알림 및 Amazon DynamoDB와 함께 사용할 수 있는 AWS Lambda는 모바일 또는 IoT 애플리케이션을 위한 고도로 확장 가능한 백엔드를 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 세션에서는 AWS로 실제 환경에서 사용하는 IoT 및 모바일 애플리케이션을 개발할 수 있는 실용적 접근 방식 즉, 백엔드가 서버리스이고 인프라나 서버를 전혀 관리하지 않고 사실상 무제한으로 사용자를 확장할 수 있는 접근 방식을 설명합니다. 이 세션은 빠르게 시작하길 원하는 사용자를 대상으로 하며, 핵심 개념과 AWS SDK를 사용하여 데스크톱 너머로 연결된 상시 가동 세상을 위해 강력한 애플리케이션을 손쉽게 생성하는 방법을 살펴봅니다.

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Amazon DynamoDB for Big Data 

Nate Slater, 솔루션스 아키텍트, Amazon Web Services

NoSQL은 많은 빅 데이터 전략에서 중요한 부분을 차지합니다. 이 세션에 참가하여 빠른 수집 및 응답 데이터 세트를 생성하는 데 Amazon DynamoDB가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. Amazon EMR 및 Hive와의 통합을 통해 배치 기반 쿼리 처리 및 ETL 작업(유사 SQL 언어 사용)에 DynamoDB를 사용하는 방법을 시연합니다. 그런 다음 데이터를 Amazon ElasticCache에 연결하여 대용량 읽기 볼륨을 처리함으로써 비용을 절감하고 확장성을 실현하는 방법을 보여드립니다. 또한, Elasticsearch와 통합하고 AWS Lambda 및 DynamoDB Streams를 사용하여 자유 텍스트 검색을 위해 DynamoDB 데이터에 인덱스를 추가하는 방법을 설명합니다. 마지막으로 DynamoDB에 있는 빠른 속도의 대용량 데이터(예: IoT 데이터)를 가져와서 데이터 웨어하우스(Amazon Redshift)에 연결하여 BI 분석을 지원하는 방법을 알아봅니다.

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Building Apps for Mobile, Gaming, IoT, and more using AWS DynamoDB by Rick Houlihan (1:50:49)

Amazon AppStream – New Gaming Experiences Using the Clouds for Game Streaming

AWS Lambda and the Serverless Cloud (35:24)

Amazon AppStream – New Gaming Experiences Using the Clouds for Game Streaming

Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB(블로그 게시물)
Amazon DynamoDB 테이블을 채우기 위해 AWS Lambda에서 특정 디바이스 등록 로직을 트리거하도록 AWS IoT 규칙을 사용하는 방법을 알아봅니다. 더 보기 »

Time Series Processing with DynamoDB(참조 아키텍처)
시계열 데이터를 처리하는 탄력적 시스템 구축 다이어그램 보기 »

Amazon Kinesis Streams Aggregators(GitHub 리포지토리)
Amazon Kinesis Streams에서 수집된 시계열 데이터의 자동 생성 및 시각화가 가능합니다. 자세히 알아보기 »

Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes(Ian Meyers, AWS 빅 데이터 블로그, 9월 17일)
"시계열 테이블을 생성하기 위해 해시와 범위 기본 키를 사용하여 테이블을 생성합니다. 이렇게 하면 2개의 개별 값을 사용하여 항목을 검색할 수 있습니다." 더 보기 »


From PostgreSQL to DynamoDB(Brad Van Vugt, sendwithus 블로그, 5월 1일)
"우리 테이블에는 수십만 개의 열이 포함되어 있었습니다. 인덱스는 폭발적으로 증가하고 있었고 메모리가 부족해졌습니다. 쓰기 처리량이 계속해서 단일 데이터베이스 인스턴스의 최대 처리량에 도달했습니다." 더 보기 »


Amondawa
Amondawa는 시계열 데이터 저장 및 처리용 REST 인터페이스를 제공합니다. 자세히 알아보기 »

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