AWS Dev Day 서울


2018년 11월 6일(화) 12:00 - 18:00
코엑스 컨벤션센터 1층 그랜드볼룸
(지도보기)


여러분의 성원으로 등록이 마감되었습니다. 보내주신 관심에 감사 드립니다.


in-partnership-intel


AWS Dev Day는 클라우드 컴퓨팅에 대한 가장 최신의 기술 주제에 대해 배우고 경험할 수 있는 개발자만을 위한 무료 기술 이벤트입니다. 서버리스, 콘테이너, 데브옵스, 인공 지능 및 블록체인에 이르기 까지 다양한 클라우드 기반 구축 사례 및 최신 AWS 서비스에 대해 심도 있는 발표 세션, AWS 전문가 및 개발자 커뮤니티와 함께 다양한 라이브 데모 및 전시 부스, 궁금한 점에 대한 문의 및 네트워킹에 참여하실 수 있습니다.


클라우드 네이티브 트랙에서는 개발자 분들이 많은 관심을 가지고 계시는 서버리스 컴퓨팅, 컨테이너, 사물 인터넷, 블록체인 등의 주요 주제를 상세히 소개해 드립니다. 서버리스 환경의 로직 연산을 위한 AWS Lambda 서비스를 깊게 알아보고, API 요청 처리를 서버리스 아키텍처에서 쉽게 구성할 수 있는 Amazon API Gateway, 사용자 인증과 멀티 디바이스 지원이 가능한 Amazon Cognito와 통합을 알아 봅니다. 모바일 서비스 개발을 쉽게 도울 수 있는 AWS MobileHub와 AWS Amplify 를 이용하여 빠르게 개발하는 방법을 데모를 통해 배울 수 있습니다. 또한 컨테이너를 사용하여 배포 환경에 관계없이 개발 환경 일관성, 운영 효율성, 개발자 생산성 및 버전 제어를 하는 방법을 AWS 컨테이너 관련 서비스를 통해 알아 봅니다. 더불어 컨테이너 위에서 사용하기 쉬운 애플리케이션 코드 구성 및 어플리케이션 패키징을 쉽게 할 수 있는 방안을 알려 드립니다. 사물인터넷 주제로는 커넥티드 디바이스에 대한 로컬 컴퓨팅, 메시징, 데이터 캐싱, 동기화가 가능한 AWS Greengrass에 대해 알아보고, AWS IoT를 통한 애플리케이션의 쉬운 개발, 그리고 기계학습 추론과 연동에 대해서 알아 봅니다. 최근 관심이 급증하고 있는 블록체인 서비스를 AWS 기반으로 개발하고 구축하는 방법에 대해서도 소개해 드립니다.


Amazon AI 서비스는 자연 언어 이해 (NLU), 자동 음성 인식 (ASR), 시각적 검색 및 이미지 인식, TTS (text-to-speech) 및 ML (machine learning) 기술을 모든 개발자가 이용할 수 있도록 합니다. AWS의 기계학습 어플리케이션 서비스들은 자체 모델을 개발하지 않고도 API를 통해 음성, 이미지, 영상, 텍스트의 다양한 소스의 기계학습 적용을 쉽게 구현할 수 있는 기능을 제공합니다. 강력한 기능을 응용 프로그램에 쉽게 추가하여 실제 세계와 상호 작용하는 방식을 향상시키는 방법에 대해 알아보십시오. 또한 쉽게 기계학습을 직접 활용할 수 있는 Amazon SageMaker 를 실제 데이터를 이용하여 모델 생성하는 것을 배울 수 있습니다.


엔터프라이즈 트랙에서는 엔터프라이즈 개발자들이 공통적으로 고민하고 관심 가지시는 주제 중 데브옵스, CI/CD (지속 계발, 배포)를 통한 자동화와 마이크로서비스 아키텍처에 대해 알아봅니다. 또한 관계형 데이터베이스와 다른 장점을 가지는 관리형 NoSQL 서비스에 대해서 적용 패턴을 알아봅니다. 마지막으로 엔터프라이즈 어플리케이션 마이그레이션 주제로 클라우드 마이그레이션의 방법론을 배웁니다.


1만 6천명의 국내 최대 클라우드 커뮤니티인 AWS한국 사용자모임(AWSKRUG)에서 선정한 주옥 같은 클라우드 활용 경험을 소개합니다. 서버리스, 콘테이너, 인공지능 및 데브옵스 등 최신 기술 주제에 대해 현업 개발자들이 다양한 요구 사항에 따른 AWS 클라우드 서비스 적용 방법, 비용 절감 및 문제 해결 방법을 공유합니다.

 


실습 워크샵을 통해 최신 AWS 서비스를 경험하세요. AWS 솔루션즈 아키텍트가 직접 진행하는 실습 워크샵에서는AWS 기반 데이터 레이크의 핵심 서비스인 AWS Glue를 활용하여 데이터 분석을 위한 Data Preparation 작업을 자동화할 수 있는 개별적인 자유 실습과, 데이터 사이언티스트와 개발자들이 쉽고 빠르게 구성, 학습하고 어떤 규모로든 기계 학습된 모델을 배포할 수 있도록 해주는 관리형 서비스인 Amazon SageMaker에 내장된 학습 기능을 사용해보는 개별적인 자유 실습을 진행합니다. 선착순으로 좌석이 제한되어 있으니, 일찍 도착하시기 바랍니다.

AWS Dev Day는 애플리케이션 개발자 여러분들이 클라우드 컴퓨팅에 관한 최신 기술 주제에 대해 배우고, 신규 AWS 서비스에 대해 심도 있게 접근하는 개발자를 위한 기술 행사입니다. AWS 클라우드 전문가의 기술 세션, 라이브 데모 및 실습 워크샵에 동료들과 함께 참여해 보세요.

  • 클라우드 네이티브

    시간
    클라우드 네이티브 I 트랙 클라우드 네이티브 II 트랙
    12:00 - 13:00 등록 및 전시 관람   
    13:00 - 14:00

    AWS Elastic Beanstalk 활용하여 수 분만에 코드 배포하기

    웹 어플리케이션과 웹 서비스를 몇번의 클릭만으로 빠르게 deploy하여 운영, 관리할 수 있는 ElasticBeanstalk를 소개합니다. 간단한 웹서비스를 배포를 시작으로 높은 수준의 SLA가 요구되는 고가용성 서비스로 확장하기 위한 고려 사항과 예제 어플리케이션을 실제로 배포하는 데모를 시연합니다.

    발표자
    최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS Greengrass, Lambda and ML Inference at the Edge site

    AWS Greengrass 기반의 Edge Computing 활용을 위한 기본적인 컨셉 및 아키텍처를 비롯하여 디바이스와의 통신 방법, Edge에서의 람다 활용 방안 및 ML Inference 관련된 다양한 내용들을 데모와 더불어 살펴 봅니다.

    발표자
    김민성 솔루션즈 아키텍트, AWS

    14:00 - 14:20 휴식시간
    14:20 - 15:20

    AWS Lambda 자세히 살펴보기

    AWS 의 Lambda 를 이용하면 서버를 고려하지 않고 애플리케이션과 서비스를 구축하고 실행할 수 있습니다. 본 세션에서는 Lambda 의 개념과, 환경 구성 그리고 람다를 위한 Application Lifecycle Management에 관하여 다룹니다. 더불어 서버리스 컴퓨팅에서 어렵게 느껴지는 주제인 디버깅 옵션및 트러블슈팅을 예제를 통하여 설명합니다.

    발표자
    조성열 시스템 엔지니어, AWS Managed Services

    AWS 기반 블록체인 (1부) - 블록체인 환경 구성하기

    AWS에서 다양한 Blockchain Network를 직접 구축하고 배포하는 전체 과정을 설 AWS Kubernetes 서비스 자세히 살펴보기 명합니다. 이더리움 PoW, PoA, 텐더민트와 같은 다양한 메인넷을 AWS구동하고 Kubernetes와 CloudFormation으로 블록체인을 배포하는 방법을 시연합니다.

    발표자
    이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
    유다니엘 솔루션즈 아키텍트, AWS
    박혜영 솔루션즈 아키텍트, AWS

    15:20 - 15:40 휴식시간
    15:40 - 16:40

    AWS Kubernetes 서비스 자세히 살펴보기

    Kubernetes와 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)의 주요 개념과 로깅/모니터링, 보안, 스토리지, 오토스케일링을 상세히 다룹니다. 주요 핵심 개념과 함께 Fluentd, Prometheus, Grafana를 활용한 로깅 및 모니터링, 보안 정책, Dynamic provisioning, Headless Service, StatefulSet을 활용한 stateful apps, Horizontal Pod AutoScaler에 대해 설명해 드립니다.

    발표자
    정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
    이창수 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS 기반 블록체인 (2부) - 블록체인 서비스 개발하기

    AWS에서 Blockchain Service를 개발하는 전체 방법을 설명합니다. Cloud9에서 dApp개발을 위한 환경을 설정하고 Solidity 프로그램을 직접 개발한 뒤, AWS Network에 배포하는 과정을 시연합니다.

    발표자
    김준형 솔루션즈 아키텍트, AWS
    박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS

    16:40 - 17:00 휴식시간
    17:00 - 18:00

    Service Mesh를 Amazon EKS로 구현하기

    Kubernetes는 컨테이너 서비스를 도입하는 기업들에게 가장 있기있는 Orchestration 플랫폼입니다. Amazon에서 6월 정식 출시한 매니지드 Kubenetes서비스인 EKS를 이용하여 진보한 마이크로서비스인 Service Mesh를 구현하는 Linkerd, Istio 소개와 데모를 진행할 예정입니다

    발표자
    김세호 솔루션즈 아키텍트, AWS

    하이브리드 모바일 어플리케이션 개발을 위한 새로운 도구, AWS Amplify

    Javascript와 그를 통한 웹 및 하이브리드 모바일 애플리케이션 개발의 인기는 날로 높아지고 있습니다. AWS는 이러한 개발자들을 돕고자, AWS의 서비스에 익숙하지 않은 Javascript 개발자들도 손쉽게 '클라우드 연결' 애플리케이션 개발할 수 있도록 해주는 오픈 소스 라이브러리, AWS Amplify를 제공합니다. 본 세션에서는 React/React Native 등 인기있는 자바스크립트 프레임워크 기반 프로젝트에서 Amplify, MobileHub, CloudFormation을 활용하여 AWS 서비스를 손쉽게 프로비저닝하고 활용하는 방법을 데모와 함께 설명합니다.

    발표자
    강정희 솔루션즈 아키텍트, AWS

  • 인공 지능

    시간
      인공 지능 트랙
    12:00 - 13:00 등록 및 전시 관람   
    13:00 - 14:00

    Amazon Polly와 Cloud9을 활용한 서버리스 웹 애플리케이션 및 CI/CD 배포 프로세스 구축

    서버리스 서비스로 쉽고 빠르게 인공지능 서비스를 활용한 웹 애플리케이션 구축을 할 수 있습니다. Cloud9 IDE를 이용하여 개발 환경을 구축하고, Lambda 함수에 코드를 작성하고, Polly를 이용해서 쉽게 TTS 서비스를 만들고, SAM(Serverless Architecture Model) 템플릿을 작성하여 서비스를 배포하는 방법을 설명합니다. 그리고 Code시리즈 서비스를 이용하여 CI/CD 프로세스를 구축하여 빌드와 단위 테스트 및 배포와 롤백 방법을 설명하고 데모를 시연합니다.

    발표자
    김현수 솔루션즈 아키텍트, AWS

    14:00 - 14:20 휴식시간
    14:20 - 15:20

    Amazon SageMaker와 Athena를 활용한 대용량 자연어 처리 및 머신러닝 기법

    머신러닝에 활용하고자 하는 빅데이터가 있을 때 실무에서 활용할 수 있는 S3와 Athena를 이용한 데이터 분류 및 전처리 기법과 SageMaker가 제공하는 다양한 1st-party 알고리즘들을 활용하여 데이터에 대한 통찰 및 가치를 창출하는 예를 소개합니다. 실제 적용 데모에서는 Amazon이 공개적으로 제공하는 1억 3천만건 이상의 상품 리뷰 데이터 셋에 대해 SageMaker의Notebook 상에서 AWS SDK를 이용한 Athena 서비스 연결 방법, 자연어 처리 및 머신 러닝 적용 방법 등을 살펴 봅니다.

    발표자
    김필호 AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS

    15:20 - 15:40 휴식시간
    15:40 - 16:40

    AWS 인공지능 서비스와 서버리스 서비스를 이용한 동영상 분석 서비스 구축하기

    동영상에 포함되어 있는 다양한 정보를 쉽고 빠르게 분석하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. VOD 동영상을 S3에 업로드하면, Lambda에서 Elemental MediaConvert를 호출하여 대량의 이미지로 분할하여 S3에 저장합니다. 대량의 이미지는 AWS Lambda를 활용하여 Rekognition 서비스를 호출하여 이미지 정보를 수집합니다. 수집 결과물은 ElasticSearch에 저장하고 Kibana를 통해 시각화 할 수 있습니다.

    발표자
    김현수 솔루션즈 아키텍트, AWS
    황윤상 솔루션즈 아키텍트, AWS

    16:40 - 17:00 휴식시간
    17:00 - 18:00

    AWS 인공지능 서비스를 이용한 SAP 비즈니스 프로세스 자동화

    AWS의 이미지 Recognition AI 서비스 “Rekognition”, 데이터에서 개인 정보나 민감한 정보를 자동으로 감지하고 관리할 수 있는 “Macie”, Chatbot 서비스인 “Lex”, AWS Serverless 서비스인 “Lambda”를 이용하여 SAP 비즈니스 프로세스와 보안 관점에서 데이터 관리를 거버닝할 수 있는 아키텍쳐를 설명하고 데모를 통해 어떻게 구현되는지 설명해드립니다. 아울러서 비즈니스 부서에서 필요시 직접 SAP 테스트 환경을 구성해주는 SAP BizOps, 스플릿된 시스템 사이에서 소스 동기화를 자동화하는 SAP DevOps의 개념과 아키텍쳐, 데모를 프리젠테이션 할 예정입니다.

    발표자
    이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS

  • 엔터프라이즈

    시간
      엔터프라이즈 트랙
    12:00 - 13:00 등록 및 전시 관람
    13:00 - 14:00

    서버리스 앱 배포 자동화

    운영하는 서비스의 전체 또는 일부분을 클라우드의 이점을 100% 얻으며 옮겨가기 위해 서버리스는 가장 좋은 선택입니다. 서버리스 환경은 개발자가 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방식을 바꾸고 있습니다. 본 세션에서는 서버리스 개발자가 애플리케이션 수명주기 관리, CI/CD, 모니터링 및 진단에 사용할 수 있는 모범 사례를 살펴 봅니다. AWS CodePipeline, AWS CodeBuild 및 AWS CloudFormation을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 자동으로 구축, 테스트 및 배포하는 CI/CD 파이프 라인을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 기능 및 API의 여러 버전, 단계 및 환경을 만들기 위해 Lambda 및 API Gateway의 기본 제공 기능에 대해 설명합니다. 마지막으로, Amazon CloudWatch 및 AWS X-Ray로 람다 기능의 모니터링 및 진단에 대해 소개합니다.

    발표자
    김필중 솔루션즈 아키텍트, AWS

    14:00 - 14:20 휴식시간
    14:20 - 15:20

    엔터프라이즈 어플리케이션을 위한 효과적인 이벤트 프로세싱 전략

    엔터프라이즈급 어플리케이션은 높은 수준의 안정성과 동시에 다양한 성능 및 기능에 대한 요구 사항을 수용해야 합니다. 본 세션에서는 다양한 어플리케이션 트렌젝션의 특성을 알아보고 이를 효과적으로 처리하기 위한 AWS의 다양한 메세싱 서비스(Amazon MQ, Amazon SQS, Amazon Kinesis 등)을 알아봅니다. 특히 여러분들은 본 세션을 통하여 대량의 이벤트을 처리하기 위해 통상적으로 사용되는 Loosely coupled 시스템에 대한 이해 뿐 아니라 각각의 서비스를 활용함에 있어 필요한 기술적인 고려사항을 이해할 수 있습니다.

    발표자
    문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS

    15:20 - 15:40 휴식시간
    15:40 - 16:40

    효과적인 NoSQL (Elasticahe / DynamoDB) 디자인 및 활용 방안

    대량의 트랜잭션을 빠르고 유연하게 처리하기 위해서는, 데이터 처리 및 저장 방식에 대한 변화를 고려해야 합니다. 본 세션에서는 어플리케이션이 요구하는 다양한 사용 패턴 및 성능 요구사항을 살펴보고, NoSQL(Elasticache Redis, DynamoDB)을 기반으로 이를 효율적으로 처리하기 위한 디자인 및 쿼리 패턴을 포함한 기술적 고려사항을 알아봅니다.

    발표자
    최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
    최홍식 솔루션즈 아키텍트, AWS

    16:40 - 17:00 휴식시간
    17:00 - 18:00

    Java 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로 마이크로서비스로 전환하기

    자바 스프링 기반의 엔터프라이즈 어플리케이션을 효과적으로  마이크로 서비스로 전환하는 실질적인 방법을 소개해 드립니다. AWS 서비스를 사용하면서 어플리케이션 구조를 어떻게 바꾸어야 하는지를 단계적으로 살펴봅니다.

    발표자
    박선용 솔루션즈 아키텍트, AWS

  • 커뮤니티

    시간
      커뮤니티 트랙
    12:00 - 13:00 등록 및 전시 관람  
    13:00 - 13:30

    딥러닝 서비스에 쓰이는 GPU 인스턴스 비용 효율을 위한 스팟(Spot) 활용기

    매스프레소는 딥러닝 기반 OCR 검색 엔진을 자체 개발하여, 수학 문제 이미지 속 텍스트와 수식을 인식하여 풀이를 제공해주는 ‘콴다’앱를 운영 중입니다. 스타트업이 딥러닝 기반 서비스를 만들기 위해 AWS가 제공하는 GPU 인스턴스를 활용하는 방법과 에이전트 기반 지표 수집, 그리고 비용 절감을 위해 스팟 인스턴스를 활용하여 안정된 서비스 운영 방법 등을 공유합니다.

    발표자
    손은주, 매스프레소

    13:30 - 14:00

    Apache MXNet/Gluon으로 쉽고 빠르게 구현하는 딥러닝

    MXNet/Gluon 을 활용하여 이미지 인식, Style 변환 등의 다양한 딥러닝 모델을 쉽고 빠르게 구현하는 방법을 설명 합니다. 그리고 GluonCV, GluonNLP 등을 활용하여 최신 딥러닝 모델을 쉽게 구현하는 방법도 함께 소개합니다.  또한 구현한 모델을 효율적으로 운영/관리 할 수 있는 방법 등을 공유합니다.

    발표자
    정승환, SK텔레콤

    14:00 - 14:20 휴식시간
    14:20 - 14:50

    스타트업 관점에서 본 AWS 선택과 집중

    스타트업은 적은 인력으로 빠르게 애플리케이션 개발, 운영하기 위해 AWS를 이용합니다. 그러기 위해 수많은 AWS 제품 중에 적합한 서비스를 선택하고 집중해야 하죠. 이 세션에서는 ‘컴퓨팅 & 서비리스’, ‘데이터’, ‘운영 & 보안’ 3가지로 주제로 나누어 어떤 서비스를 선택하고, 어떻게 활용했는지 소개합니다.

    발표자
    한승호, 예멘탈

    14:50 - 15:20

    데이터센터 1도모르는 개발자가 마이크로서비스를 만났을때

    첫 서버를 AWS 서울 리전에 시작한 2년차 개발자로서, AWS Fargate를 비롯 여러 클라우드 매니지드 서비스의 도움을 받아 모놀리틱 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 옮겼던 과정 및 경험 등을 공유합니다. MyMusicTaste는 서비스를 전 세계 리전 배포 방법, 싱글페이지 애플리케이션(SPA)에서 흔히 겪는 SEO 및 CORS 이슈 등을 Lambda@Edge 등으로 손쉽게 대응했던 사례를 공유합니다.

    발표자
    안주은, MyMusicTaste

    15:20 - 15:40 휴식시간
    15:40 - 16:10

    GraphQL with Lambda -서버리스 기반 모바일 앱 개발기

    GraphQL API를 제공하는 백엔드를 AWS lambda로 서비스하며 경험한 동시요청, 캐싱,이미지 처리등의 문제들을 마이크로 서비스 및 서비리스 기반으로 해결하여 비용효율적이면서도 안정적으로 서비스한 경험을 공유하려 합니다.

    발표자
    신재현, 바로가기  

    16:10 - 16:40

    AWS SAM(Serverless Application Model) 을 이용한 백오피스 마이그레이션

    AWS SAM(Serverless Application Model)을 이용하면서버리스 자원을 Infrasturec as a code로 관리할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS SAM을 이용하여 기존 전통적인 아키텍처의 백오피스를 비용효율적인 서비리스 아키텍처로 전환하기 위해 고민하고 구현한 경험을 공유합니다.

    발표자
    현창훈, HBSmith

    16:40 - 17:00 휴식시간
    17:00 - 17:30

    커맨드라인(CLI)으로 쿠버네티스 컨테이너 조립하기

    인기있는 오픈 소스 컨테이너 플랫폼인 쿠버네티스(Kubernetes) 데브옵스 환경을 구축하기 위해서는 k8s 클러스터 뿐만 아니라 다수의 컴포넌트를 설치해야 합니다. OpsNow는 멀티 클라우드 관리와 운영을 지원하는 매니지드 서비스이며, 서비스 운영 개선을 위해 kops-cui 라는 CLI 도구를 자체적으로 만들어 손쉽게 파이프라인 설치/테스트/제거 했던 경험을 소개합니다.

    발표자
    유정열, 베스핀글로벌

    17:30 - 18:00

    AWS Cloud9과 Workspace만으로 PC없는 개발환경 활용기

    클라우드 기반의 IDE와 가상 데스크톱 서비스를 이용하면 언제 어디서나 개발 환경을 구축할 수 있습니다. 애플리케이션 서비스를 위해 서버리스(Serverless)를 이용할 수 있는 것 처럼 개발 환경도 컴퓨터리스(Computerless)로 가능합니다. AWS Cloud9과 Workspace만으로 PC없이 웹 서비스 및 안드로이드 앱 개발을 진행하는 방법을 소개합니다.

    발표자
    박성용, 허밍랩 

  • 핸즈온랩

    시간
    핸즈온랩 트랙 (실습 I, II는 이어지는 랩입니다.)
    12:00 - 13:00 등록 및 전시 관람
    13:00 - 14:00

    Glue를 활용한 Serverless Data Prepartion I

    AWS 기반 데이터 레이크의 핵심 서비스인 AWS Glue를 활용하여 데이터 분석을 위한 Data Preparation 작업을 자동화할 수 있습니다. 본 랩을 통해 Glue를 사용하여 데이터 레이크를 구성하고, 데이터 클린징, 조인 등 데이터 레이크의 데이터를 변환하는 코드를 직접 작성하여 실행해 보고, 또 이 작업을 스케줄링하여 BI와 연계하는, 데이터 준비와 관련된 전체 과정을 경험하실 수 있습니다.

    발표자
    강성문 솔루션즈 아키텍트, AWS

    14:00 - 14:20 휴식시간
    14:20 - 15:20

    Glue를 활용한 Serverless Data Preparation II

    AWS 기반 데이터 레이크의 핵심 서비스인 AWS Glue를 활용하여 데이터 분석을 위한 Data Preparation 작업을 자동화할 수 있습니다. 본 랩을 통해 Glue를 사용하여 데이터 레이크를 구성하고, 데이터 클린징, 조인 등 데이터 레이크의 데이터를 변환하는 코드를 직접 작성하여 실행해 보고, 또 이 작업을 스케줄링하여 BI와 연계하는, 데이터 준비와 관련된 전체 과정을 경험하실 수 있습니다.

    발표자
    강성문 솔루션즈 아키텍트, AWS

    15:20 - 15:40 휴식시간
    15:40 - 16:40

    통합 머신러닝 플랫폼 Amazon SageMaker 활용하기 I

    데이터 사이언티스트와 개발자들이 쉽고 빠르게 구성, 학습하고 어떤 규모로든 기계 학습된 모델을 배포할 수 있도록 해주는 관리형 서비스, Amazon SageMaker에 내장된 학습 기능을 사용하여 모델 훈련 Job 생성하고 예측에 사용될 수 있도록 endpoint를 생성하고 머신 러닝이 정형 데이터 (e.g. CSV 파일), 비정형 데이터 (e.g. 이미지)에 모두 적용될 수 있음을 다양한 실습 예제들을 통해 확인합니다.

    발표자
    강지양 솔루션즈 아키텍트, AWS
    김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS

    16:40 - 17:00 휴식시간
    17:00 - 18:00

    통합 머신러닝 플랫폼 Amazon SageMaker 활용하기 II

    데이터 사이언티스트와 개발자들이 쉽고 빠르게 구성, 학습하고 어떤 규모로든 기계 학습된 모델을 배포할 수 있도록 해주는 관리형 서비스, Amazon SageMaker에 내장된 학습 기능을 사용하여 모델 훈련 Job 생성하고 예측에 사용될 수 있도록 endpoint를 생성하고 머신 러닝이 정형 데이터 (e.g. CSV 파일), 비정형 데이터 (e.g. 이미지)에 모두 적용될 수 있음을 다양한 실습 예제들을 통해 확인합니다.

    발표자
    강지양 솔루션즈 아키텍트, AWS
    김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS

    * 핸즈온랩은 좌석이 제한된 관계로 행사 현장 등록 시, 참여를 원하시는 분들께 선착순으로 제공합니다.
    * 실습 I, II는 이어지는 랩입니다.

2018년 11월 6일(화)
12:00 - 18:00
코엑스 컨벤션센터 1층 그랜드볼룸 (지도보기)