AWS CEO Matt Garman과의 대담
AWS re:Invent의 Executive Summit
대화 스크립트
AWS Global Education VP Kim Majerus 및 AWS CEO Matt Garman 출연
Kim Majerus:
다시 뵙게 되어 반갑습니다. 이제 거의 마무리에 가까워지고 있는 것 같습니다.
Matt Garman:
훌륭합니다.
Kim Majerus:
이 시간은 여러분을 모시고 업계 리더들과 이야기를 나눌 수 있는 좋은 기회라고 생각합니다. 제게는 이번이 여덟 번째 re:Invent입니다. 여러분은 더 많이 참여하셨겠지만요, 정말 대단하세요.
Matt Garman:
네, 전 13번째입니다.
Kim Majerus:
이렇게 게스트로 모시고 대화할 수 있어 정말 기쁩니다.
Matt Garman:
물론입니다. 모두들 만나서 반갑습니다.
Kim Majerus:
바로 시작하겠습니다. CEO로 취임한 지는 6개월밖에 되지 않았지만, 초기부터 함께 하셨는데요. 물론 그 여정에서 놀라운 이야기들이 많겠지만, 무엇이 동기부여가 되었는지, 그리고 무엇보다 새 직무를 맡고 나서 가장 놀라운 일이 무엇이었는지와 관련된 이야기를 시청자 여러분에게 들려주셨으면 합니다.
Matt Garman:
물론입니다. 저에게 동기를 부여하는 것은 바로 고객들입니다. 이런 이벤트에 오면 의욕이 생길 수밖에 없는 것 같아요. 에너지가 홀에서부터 느껴집니다. 고객들의 설렘을 느낄 수 있죠. 솔직히 제가 가장 좋아하는 것 중 하나는 처음부터 고객과 함께 앉아서, 고객이 AWS를 사용하기 전에는 말 그대로 할 수 없었던 무언가를 구축하거나 달성하거나 비즈니스를 위해 무언가를 할 수 있게 되는 걸 목격하는 것이었습니다. 그게 아주 초창기부터 제 동기부여 요인 중 하나였죠. 그저 ‘이런 서비스가 없었으면 불가능했을 거야’라는 말을 듣는 것으로 뿌듯했습니다.
지금도 여전히 이런 말을 듣기에, 그만큼 동기부여가 됩니다. 또 한편으로는... 저는 지금도 AWS에서 일하고 있고, AWS에서 18년간 근무했습니다. 정말 멋진 점은 비즈니스가 너무 다르게 발전해 왔다는 겁니다. 처음 시작할 때만 해도 스타트업들이 있었고, 저희는 클라우드 컴퓨팅이 실제로 가능한 것이라고 사람들을 설득해야 했으며, 사람들이 왜 그들의 컴퓨터를 온라인 서점 운영 업체에 맡겨야 하는지 이해하지 못했습니다. 그런데 지금은 6만 명의 직원을 둔 회사로 성장했고, 아직도 발전 가능성은 무궁무진합니다. 이런 점이 영감을 주기도 하고, 동시에 한 걸음 물러서서 아직 해야 할 일이 정말 많다는 걸 깨닫게 합니다. 하지만 그건 멋지고 재미있으며 분명히 제 일에서 가장 좋아하는 부분 중 하나입니다.
Kim Majerus:
시애틀로 가는 비행기에 앉아서 한 신사가 신문을 읽고 있는 모습을 바라봤던 기억이 납니다. 제가 그 CEO에게 신문을 건넸던 기억이 납니다. 전 그때 인턴이었죠. 이러한 것도 회사가 어떻게 변모했는지 그 단면을 볼 수 있는 흥미로운 부분이지만, 더 중요한 건 우리가 실제로 고객들에게 제공하는 기반이라고 생각합니다. 이에 대해 이전 시간에 조금 이야기를 나누었죠. 기조연설에서 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 추론과 관련한 혁신에 대해 설명하면서 클라우드의 강력한 기반을 강조했습니다.
Kim Majerus:
이러한 업계 리더들이 일주일 동안 얻은 모든 정보를 바탕으로, 팀에 전달하고 숙고해 보아야 할 사항에 대해 말씀해 주실 수 있나요?
Matt Garman:
제 생각엔 한 가지... 몇 가지가 있는 것 같습니다. 첫 번째로, 생성형 AI가 비즈니스에 얼마나 큰 혁신을 가져다 줄 수 있는지 생각해 보면, 실제로 팀이 회사, 산업, 그리고 팀에 있어서 가능성의 경계를 확장하도록 독려하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그 이점이 엄청난 만큼, 정말로 스스로 혁신하는 방법을 찾기 위해서는 고정관념에서 벗어나 생각해 보아야 할 때가 많습니다. 여러분 스스로 혁신하지 않으면, 언젠가 다른 스타트업이나 누군가가 그러한 역할을 대신하게 될 우려가 있기 때문입니다. 아니면 여러분의 스타트업이 이미 그 역할을 하고 있을 수도 있을 겁니다. 어쨌든 이는 여러분 모두가 진지하게 생각해 봐야 할 부분입니다.
참고로 저희도 그 부분에 대해 생각하고 있으며, 아주 계획적으로 접근해야 합니다. 하지만 팀원들이 폭넓게 사고하고, 기술이 어디로 가고 있는지 보여주는 추세선을 주시하도록 격려하는 것이 중요합니다. 지금은 불가능하더라도 가까운 미래에 무엇이 가능할지 생각하는 건 팀이 그러한 미래에 대비하는 데 매우 중요합니다. 그리고 오늘날 팀의 성과와 효율성을 높이는 데 도움이 되고 실제로 큰 변화를 불러올 수 있는 몇 가지 요소가 있습니다. Q를 구현하는 방식을 생각해 보면, Q Developer와 Q Business는 모두 상당한 영향을 미치고 팀의 작업 부담을 덜어줄 수 있습니다. 팀의 시간을 20%~30%만이라도 아낄 수 있다면, 개인적으론 50%~70%가 되겠지만요, 아무튼 지루한 반복 작업 없이 한 주의 절반에 달하는 시간을 절약하여 조직에 엄청난 효율성 향상을 가져다줍니다. 이는 새로운 이니셔티브를 훨씬 더 빠르게 진행할 수 있게 된다는 의미입니다.
그러면 많은 경우 사람들이 우리 비즈니스에서 아주 중요한 핵심 부분들을 신경 쓰지 않게 될 겁니다. 제가 정말 강조하고 싶은 메시지는 우리가 기업으로서 스토리지, 컴퓨팅, 데이터베이스와 같은 서비스에 계속해서 많은 투자를 하고 있다는 겁니다. 아무튼 사람들이 이런 분야에서 발생할 수 있는 다른 모든 혁신을 잊어버릴 정도로 생성형 AI의 존재감은 너무나 강력한 것 같습니다. 하지만 분산형 SQL 데이터베이스 같은 걸 생각해 보면, 이는 이전에는 존재하지 않았던 기반 빌딩 블록입니다. 유지 관리 시간이 전혀 필요하지 않고 가용성이 99.999%인 매우 일관된 데이터베이스를 모든 리전에서 유지할 수 있다면, 글로벌 애플리케이션 구축에 대한 사고 방식에 근본적인 영향을 미칠 수 있습니다.
그런 종류의 빌딩 블록은 정말로 사고 방식의 변화를 불러옵니다. 심지어 S3 같은 것들도 있죠? 많은 사람들이 "S3를 구축했더니 계속 확장되네? 좋은데?"라고 생각합니다. 테이블 버킷이나 S3 메타데이터 같은 건 정말로 강력한 빌딩 블록이고, 여러분의 팀이 정말로 깊이 파고들어 생각해 봐야 할 부분입니다. S3 메타데이터를 생각해 보세요. S3에 있는 모든 객체에 대한 모든 정보를 모든 분석 도구가 검색하는 능력을 갖춘다는 건 정말로 강력한 개념입니다.
또한 거기에 맞춤형 메타데이터를 추가할 수 있으므로 모든 객체에 태그를 추가하고, 분석을 할 때나 AI를 실행할 때 그러한 요소를 고려할 수 있게 됩니다. AI 모델을 구축할 때 자동으로 시스템이 작동하여, 예를 들어 마지막으로 이 데이터가 모델을 훈련하는 데 사용된 시점, 언제 누가 마지막으로 이 데이터에 액세스했는지 등을 자동으로 알려주는 워크플로를 구축하도록 할 수 있습니다. 흥미로운 데이터를 많이 저장할 수 있으며, 이러면 보유한 모든 데이터를 사용하는 방식을 완전히 바꿔 놓을 수 있을 것입니다. 여러분의 팀이 이 강력한 새로운 기능들을 어떻게 활용할 수 있을지 깊이 파고들어 생각해 보시길 권장합니다. 이 기능들은 너무나 핵심적이고 중요해서, 지금은 상상도 못하는 다양한 방식으로 사용될 수 있다고 생각합니다. 이것이 제가 이러한 출시 제품 중 일부에서 기대하는 부분입니다.
Kim Majerus:
동의합니다. 지난 주에 이야기를 나누었던 고객 중 일부의 경우에는 정말로 기본으로 돌아가서, S3에서 나타난 발전과 기회에 대해 듣는 것이 그 기반을 마련하는 데 정말 중요했다고 생각합니다. 기조연설을 시작하고 새로운 서비스와 기능의 세부 사항과 기회를 알아보면서, 어제는 CIO 위원회에서, 그리고 오늘은 업계 리더들과 함께 구축하는 과정에서, 차별화되고 더 효과적이며 무엇보다 안전하게 수행할 수 있는 작업에 대해 모든 빌더가 생각해 볼 기회를 가질 수 있었다는 점이 흥미롭습니다. 이 주제로 넘어가 보겠습니다.
Matt Garman:
물론입니다. 주제를 잘 전환하셨습니다.
Kim Majerus:
맞습니다. AWS 관계자의 관점에서 볼 때 흥미로운 부분은 우리가 보다 공개적으로 진행하고 있는 일들과 보안을 보장하려는 우리의 노력에 사람들이 확신을 가질 수 있도록 하기 위해 물밑에서 어떤 일들을 하고 있는지에 대해 우리가 많이 이야기하고 있다는 점입니다. 고객 보안을 유지하기 위해 우리가 하고 있는 작업에서 가장 주목할 만한 것은 무엇인가요?
Matt Garman:
저희가 막후에서 진행하는 작업들에 대해 좀 더 공개적인 입장을 취한다는 점이 마음에 듭니다. 저희가 클라우드 보안에 얼마나 많은 투자를 하는지 알아가는 것은 흥미로울 뿐만 아니라 여러분 모두에게 유용하다고 생각합니다. 그리고 이 부분은 여러분에게는 대부분 보이지 않지만, 정말 중요한 부분이 되기를 바랍니다. 바로 이 기초적인... 이 분야에서 악의적인 행위자를 추적하는 데 매년 수십억 USD를 지출하고 있습니다. 고객을 선제적으로 보호하기 위해 다양한 사기 패턴이나 액세스 패턴을 찾아내고 있죠. 가상화 스택과 컨트롤 플레인, 그리고 저희가 개발하는 모든 구성 요소에 여러 단계의 보안과 보호 기능을 구축할 방법을 고민하고 있습니다. 여기에 어마어마한 시간을 할애합니다. 그리고 저희는 이러한 프로젝트들을 통해 이런 측면을 몇 가지 드러냈다고 생각합니다.
MadPot과 같은 것들을 예로 들 수 있습니다. 아직 읽어보지 않으셨다면, 정말 멋진 블로그 게시물이 몇 개 있습니다. 그 글들에서는 저희가 어떻게 고의적으로 피싱 사기나 다른 악의적인 행위자들을 유도하여 추적하고, 인터넷에서 악의적인 행위자들을 찾아내 그들을 차단하거나 사전에 방어 조치를 취할 방법을 찾는지에 대해 다루고 있습니다. 이것이 바로 우리가 기회를 모색해야 할 분야라고 생각합니다. 균형을 잘 잡아야 합니다. 효과가 떨어질 수 있는 곳에 게시해서는 안 될 테니까요. 또한 보안에 대해 이야기하면서 정작 보안을 저해할 만한 짓을 해서도 안 됩니다. 그래서 균형을 잘 유지하는 부분이 있지만, 그런 사례로 어떤 것들이 있는지 보여주는 데 도움이 된다고 생각합니다.
저희가 보안 향상을 위해 시간, 돈, 리소스를 얼마나 많이 투자하고 있는지 여러분이 알 수 있도록 하기 위한 것입니다. 그런데 여러분이 실제로 주목하는 부분은 AWS에서는 이러한 인시던트가 적은 것이 우연이 아니라는 점입니다. 이 분야는 저희가 매일 하루 종일 보안에 대해 고객이 어떻게 생각할지에 대해 고민하는 부분입니다. 즉, 서비스를 설계하는 순간부터 보안을 고려해야 합니다. 여러분도 이 부분에 대해 생각해 보셔야 합니다. 그다음으로 클라우드 자체의 보안뿐만 아니라 클라우드 내의 보안도 고려해야 하기 때문입니다. 이것이 바로 우리의 공동 책임 모델입니다.
그래서 여러분 모두 정말 깊이 생각해 보기를 권합니다. 바로 개발 경로의 모든 부분에서 보안은 매우 중요하다는 점을 말이죠. 보안을 고려한 개발 방법, 코딩 모범 사례, 그리고 환경 내에서 역할과 책임을 어떻게 분리할지에 대해 생각하는 것은 매우 중요한 부분입니다. 이런 문제 중 다수는... 저희 팀이 기꺼이 도와드리겠습니다. 이와 관련해 도움을 더 원하는 분이 계시다면 기꺼이 도와 드리겠습니다. 하지만 이 영역은 사라지지도 않고, 문제가 적어지지도 않을 겁니다. 따라서 이는 앞으로도 여러분과 저희가 함께 해결해나가고 투자해야 할 영역입니다. 그러려면 여러분과 저희가 모두 여기에 중점을 두어야 합니다.
Kim Majerus:
저도 같은 생각입니다. 이것이 바로 고객들이 이야기하는 또 다른 부분인데, 특히 공공 부문에 여전히 많이 존재하는 레거시 및 온프레미스 환경에 대한 건 제 업무의 일부분이기도 합니다. 시민 데이터, 건강 데이터, 학생 데이터뿐만 아니라 규제 대상 산업을 보여주고 입증하고 신뢰를 얻을 수 있는 기회이기도 합니다. 고객들은 자신들을 방해하려는 악의적인 행위자들보다 더 빠르게 대응하고 있다는 확신을 가질 수 있게 되기를 간절히 바랍니다.
Matt Garman:
이 분야는 저희가 정말 풍부한 파트너 에코시스템을 구축하고 있는 영역이기도 합니다. 전시장으로 나가보면, 훌륭한 보안 파트너들이 많이 있을 겁니다. 그들은 그러한 솔루션의 일부분으로서 큰 도움이 되고, 유기적으로 통합될 수 있습니다.
Kim Majerus:
유기적으로 통합되는 거군요. 아 그런데 한 가지 안내해 드리자면, 파트너 조직이 기조연설을 이어서 진행할 예정입니다. 이 세션이 끝나면 그 이벤트에도 꼭 참석해 주세요.
Matt Garman:
전 맡고 있는 부분이 있어서 참석할 예정입니다.
Kim Majerus:
저는 여러분을 이끌 것이고, 여러분도 다른 사람을 더 데려오실 수 있습니다. 저는 앞으로 조금 바뀔 겁니다. 기조연설과 CIO Summit에서도 여러 번 스타트업을 언급하셨고, 지금도 그렇습니다. 분명히 스타트업을 매우 중요하게 생각하시는 것 같습니다. 그리고 저는 아직도 AWS가 현존하는 가장 규모가 큰 스타트업이라고 생각합니다.
Matt Garman:
맞습니다.
Kim Majerus:
관련하여 말인데요... 이러한 스타트업이 다른 조직을 대신하여 또는 파트너십을 통해 혁신할 수 있도록 저희가 어떻게 돕고 있는지 말씀드리고 싶습니다.
Matt Garman:
저희는 몇 가지 역할을 하고 있습니다. 첫째로, 스타트업에 많은 지원을 제공합니다. 저희는 내년에 10억 USD 이상의 클라우드 크레딧을 제공하여 스타트업들이 사업을 시작하고 확장하고 성장할 수 있도록 지원할 것이라고 발표한 바 있습니다. 이건 자선 사업이 아닙니다. 이들은 미래의 대기업이며, 저희는 이들이 AWS에서 비즈니스를 시작하고 구축하기를 바랍니다. 저희는 AWS가 비즈니스를 시작하고 성장시키기에 최고의 플랫폼이자 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 그래서 저희가 도와드리고자 하는 겁니다. 사실, 저는 오늘 아침에 VC 라운드테이블에 참석했습니다. 또한 전체 에코시스템의 또 다른 중요한 부분... 스타트업뿐만 아니라 많은 벤처 자본가들과도 긴밀한 파트너십을 맺고 있습니다. 하지만 반대로, 저는 이것이 바로 AWS가 스타트업에 차별화된 지원을 제공할 수 있는 부분이라고 생각합니다. 저희는 스타트업의 시장 진출을 돕는 데 갈수록 더 많은 관심을 기울이며 집중하고 있고, 스타트업이 여러 기업에 진출할 수 있는 방법을 고민하고 있습니다.
저는 그 매칭이 정말 중요하다고 생각합니다. 많은 스타트업들이 세계적인 대기업들에게 도움이 될 수 있는 혁신적인 솔루션을 갖고 있지만, 그들이 이를 시장에 알리고 어떻게 작동하는지 이해시키고 이를 통합하는 과정은 스타트업의 규모로는 할 수 없는 부분인 경우가 많기 때문입니다. 그리고 저희가 그 연결 고리를 만든다면, 스타트업들에게는 고객을 확보하게 해준다는 점에서 좋고, 대기업들에게도 그들이 접근하지 못했을 놀라운 기술이나 제품을 접할 기회를 제공한다는 점에서 이롭습니다. 이러한 이유로 저희는 그러한 순환 구조를 만드는 데 많은 시간을 투자해왔고, AWS 에코시스템과 연결할 수 있도록 스타트업을 지원하는 저희의 공동 시장 진입 활동을 가치 있게 생각하는 스타트업들이 갈수록 많아지고 있습니다.
Kim Majerus:
저는 그것이 기존 조직들에게는 인접 분야이자 기회가 된다고 생각합니다. 여기 계신 리더들에게 조언해 주실 내용이 있나요? 그 환경에서 조금 더 효과적으로 소통하거나 참여하려면 어떻게 해야 한다고 생각하시나요?
Matt Garman:
파트너 조직들이 이러한 연결을 훌륭하게 만들어주고 있다고 생각합니다. 대기업이거나 이미 자리를 잡은 기업인 경우에는 자사의 영업 팀을 통해 그러한 연결을 만들 수 있겠지만, Marketplace는 그런 파트너를 찾기에 좋은 창구이며, Marketplace를 통해 쉽게 조달할 수 있습니다. 아니면 여러분이 관심 있는 주제나 관심 있는 분야를 저희 팀에 알려주시면, 저희가 그런 매칭을 도와드릴 수 있습니다. 저희는 이러한 매칭을 대규모로 처리할 수 있도록 지원하는 기술도 구축했습니다. 어쨌든 이 부분은 우리가 기꺼이 도와드릴 수 있는 분야라고 생각합니다. 스타트업 고객을 위해서는 저희 Startup 팀이 파트너 조직과 긴밀한 관계를 맺고 있으므로 제품을 시장에 출시하고 이러한 방식으로 고객과의 소통을 시작할 수 있습니다.
Kim Majerus:
이는 훌륭한 방법이고, 바로 그 개념 증명과 기회들과 관련해서 다시 생성형 AI로 돌아와서 이야기를 해야 할 것 같은데요. 지난 18개월간 저희는 고객들과 긴밀하게 협력하면서, 고객들이 생성형 AI가 제공할 수 있는 기회의 위력을 알 수 있도록 도왔습니다. 대기업의 관점에서 실제로 개념 증명에서 전면적인 프로덕션으로 전환하는 데 있어 무엇이 중요하다고 생각하시나요? 그리고 그러한 대기업이나 스타트업의 공통점은 무엇이라고 생각하시나요?
Matt Garman:
제 생각에 대화가 거의 완전히 그런 쪽으로 옮겨간 것 같습니다. 즉, 개념 증명이 많이 진행되고 있습니다. 지금까지 저희는 수백 건의 개념 증명을 수행했을 겁니다. 이러한 개념 증명을 실시할 때 흥미로운 점은 그런 개념을 실제 시스템에서 가동하기 위해 많이 애쓸 필요가 없다는 것입니다. 빠르게 개념 증명을 완료하고 웹 사이트에 올리거나 내부 애플리케이션에 넣었을 때, 반드시 모든 엔터프라이즈 데이터에 적용되는 건 아닙니다. 프로덕션 시스템의 일부가 아니었기 때문에 모든 권한 관리, 보안 및 감사 대상에 포함되지 않았을 수도 있습니다. 개념 증명을 진행 중인 프로젝트가 100개 정도 된다면, 두세 개, 다섯 개 정도가 유망해 보입니다. 문제는 단순히 ‘그걸 더 해보자’거나 ‘그걸 계속하자’는 게 아닙니다.
실제로는 거의 처음부터 다시 시작해야 하고, 그것이 어떻게 여러분의 데이터에 통합될 수 있을지에 대해 생각해야 합니다. 그리고 거기서 실제로 가치를 창출할 방법을 찾아야 합니다. 이러한 애플리케이션에서 가치를 창출하는 열쇠는 실제로 ROI에 있으니까요. 그냥 던져 놓고 어떤 게 효과적인지 살펴보는 게 아니에요. '어떻게 하면 비용을 절감할 수 있을까', '어떻게 하면 가치를 높일 수 있을까?'를 생각해야 합니다. 나머지 부분과 전혀 다르지 않습니다. 어떤 S3 스큐를 사용해야 할지 고민하고 어떤 데이터베이스를 사용할지 고민해야 합니다. 그리고 어떤 복제 체계를 사용할지 생각해야 하죠. 이런 것들을 모두 고민해야 합니다. 그리고 AI도 핵심적인 고려 사항입니다. 기업과 고객에게 진정한 가치를 제공할 수 있는 부분이 무엇인지 생각해야 합니다.
그리고 그중 많은 부분은 그것이 기업 데이터 소스에 통합되어야 함을 의미합니다. 그래서 제가 볼 때 그 데이터 부분이 대부분의 경우에 가장 큰 가치를 창출하는 부분입니다. 모든 고객이 가진 고유한 데이터 소스에 깊게 연결되어 있기 때문입니다. 고유한 데이터와 연결되지 않으면, 누구라도 액세스할 수 있는 범용 모델과 다를 바가 없습니다. 여러분만의 독특한 방식으로 모델을 사용하고 그 방식이 가치 있을 수도 있겠지만, 고유한 데이터를 가져오지 않는다면 모델이 큰 차별화 요소가 될 수는 없을 겁니다. 그런 만큼 정말 중요한 부분이고, 이제 사람들이 많은 집중하고 있는 것이 바로 ‘내 데이터를 클라우드 환경으로 모두 어떻게 가져올 것인가?’입니다.
어떻게 모든 데이터에 레이블을 지정하여 그 위치와 내용을 파악할 수 있게 하고, 가용성을 보장하고, 내가 액세스할 수 있는 데이터 레이크에 상주하도록 하고, 그런 데이터를 일종의 reg 인덱스나 생성형 AI 애플리케이션에 통합하여 그 데이터를 활용해 가치를 얻을 수 있도록 할 수 있을지가 중요합니다. 흥미로운 점은 많은 회사들이 ‘내가 이 전체 마이그레이션과 현대화 작업을 하려고 했었지’라며 이전으로 돌아가고 있다는 것입니다. 저는 생성형 AI가 새롭게 중요한 요소가 될 것이라고 생각했기 때문에 이러한 작업을 잠시 멈췄습니다. 그리고 생성형 AI를 최대한 활용하려면 이런 작업을 먼저 해야 한다는 것을 깨달았습니다. 사실 일부는 병행해서 할 수 있습니다. 즉, 둘 중 하나에만 집중할 필요는 없지만, 어쨌든 모든 데이터를 적절한 위치로 가져오는 것이 무엇보다 중요합니다. 많은 고객들이 다시 여기에 집중하고 있습니다.
Kim Majerus:
그러면 그 기반을 살펴볼까요?
Matt Garman:
네. 맞습니다.
Kim Majerus:
이번 re:Invent 활동을 통해 고객들과 이야기를 나누면서, 오늘 참여하신 청중들에게 유용할 수 있는 조직이나 그들의 접근 방식에서 본 주요 성공 요소가 있었는지 여쭤보고 싶습니다.
Matt Garman:
있는지는 모르겠지만, 그런 요소를 몇 가지 살펴보도록 하겠습니다. 첫째, 데이터 측면에서는 단일 데이터 레이크에 쿼리 가능한 형식의 데이터를 저장할 수 있는지 여부뿐만 아니라, 그와 관련한 구조와 정보도 필요합니다. 관련 대한 정보나 구조가 없는 데이터 덩어리는 사실상 유용성이 떨어집니다. 따라서 객체에 대한 메타데이터, 즉 기업 데이터에 대한 메타데이터는 실제로 매우 유용하고 중요합니다. 이를 올바른 방식으로 정리하여 실제로 가치를 얻을 수 있도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 컨텍스트가 없는 상태에서 AI 시스템이 데이터 덩어리를 이해하지 못하게 되거나, 여러분이 이후에 어떻게 해야 할지 알 수 없게 됩니다. 따라서 이는 매우 중요한 부분입니다. 저희가 도와드릴 수 있습니다. 저희는 컨텍스트가 없는 데이터를 객체, 즉 데이터에 추가할 수 있는 기능을 만들기 시작했습니다. 이는 중요한 성취이며, 성공적인 사례가 많이 있습니다.
저는 현재 기술 수준에서는 Q와 같은 도구를 사용하여 조직의 효율성을 크게 높일 수 있는 엄청난 기회가 있다고 생각합니다. 실제로 일상 업무에서 이러한 대화형 어시스턴트의 효용성이 비약적으로 개선되고 있습니다. 개발자에게도 개발 측면에서 엄청난 기회가 있다고 생각합니다. 개발자가 얻을 수 있는 효율성이 2배, 3배, 아니면 4배까지 늘어날 수 있을 것입니다. 사실 어제 제 기조연설 후, Amazon에서 개발자로 일하는 친구가 저에게 문자 메시지를 보냈는데, 정확히 이렇게 적혀 있었습니다. "하루에 한 시간씩만 코딩할 수 있다면 좋을 텐데." 실제로 그 친구가 코딩할 수 있는 시간은 하루에 한 시간도 채 되지 않습니다. 사실 놀라운 일도 아니고 충격적인 일도 아닙니다. 개발자나 선임 개발자가 코딩하는 데 투자할 수 있는 시간은 그만큼 짧습니다. 하루에 한 시간을 들여 세 시간 만큼의 일을 할 수 있다면, 별 것 아닌 것처럼 느껴질 수도 있지만, 사실 그건 개발 팀의 생산성을 3배로 늘린다는 의미입니다.
그리고 개발 팀은 비용이 많이 듭니다. 나무에서 개발자가 저절로 떨어지지는 않습니다. 이들은 값비싸고 희소한 자원입니다. 따라서 그들에게서 2배, 3배의 가치를 창출할 수 있다면 이는 엄청난 이득입니다. 여러분을 위해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 고객을 위한 차세대 경험을 구축하는 개발 팀 규모가 3배 더 크다면, 얼마나 더 많은 가치를 창출해낼 수 있을지 생각해 보세요. 이는 엄청난 이점이며, 저는 다양한 직무에서 그런 종류의 비용 절감이 가능하다고 생각합니다. 고객 센터 분야에서 큰 성과가 나타나고 있습니다. Connect에는 수많은 생성형 AI 기능이 추가되었습니다. 보시다시피 Connect 출시의 대부분은 지난 몇 주 동안 이루어졌지만, 채팅 같은 것을 처리하는 측면이나 이메일 등에서 실질적인 성과가 나타나고 있습니다. 고객이 실제로 더 좋아하는 것으로 나타나고 있으니까요. 더 저렴하고 쉽고 빠를 뿐만 아니라 고객이 사용하기도 더 쉽습니다. 결과적으로, 고객이 필요한 답을 빠르게 얻을 수 있는 생성형 AI 경험을 통해 CSAT가 크게 향상될 것입니다. 전화상에서 기다릴 필요도, 사람이 답을 찾느라 헤맬 필요도 없고, 실제로 아주 빠르게 답을 얻고 바로 다음 단계로 진행할 수 있습니다. 그리고 시스템이 고객에 대한 더 많은 정보를 얻을수록, 질문에 대한 답변도 갈수록 더 정확하고 개선됩니다. 그런 부분들이 저희가 엄청난 성과를 본 영역들이고, 여러분 모두 직접 어떤 것들을 구축할 수 있을지 찾아보시길 권합니다.
Kim Majerus:
몇 가지 사용 사례가 있습니다. Connect가 그 좋은 예 중 하나죠.
Matt Garman:
Connect를 특히 좋아하신다고 하던데요.
Kim Majerus:
사실 제가 제일 좋아하는 사례입니다. PQ, 듣고 있다면 이렇게 훌륭한 결과물에 대해 감사를 전하고 싶네요.
시민 참여의 관점에서 생각해보면, 사람들이 오랜 시간 대기하거나 멈춰 있는 것이 아니라, 적시에 올바른 정보를 효과적으로 받을 수 있도록 저희가 어떤 일을 할 수 있을지 떠올리게 됩니다. 그 결과, 시민들에게 혁신적인 경험을 선사했습니다. 이것이 바로 공공 부문에 종사하는 사람만이 얻을 수 있는 보람이죠. 효과가 바로 나타나니까요.
생성형 AI와 관련하여 훌륭한 프로그램이 정말 많습니다. 어제 Francesca는 CIO Summit 아니면 Council에서 GenAI Cloud Innovation Center가 어떤 일을 하고 있는지에 대해 이야기했습니다. AWS와 함께 진행하고 싶은 생성형 AI 영업 기회가 있다면, 당연히 저희 팀이 기꺼이 참여해서 도와드릴 것입니다. 워싱턴 D.C.에서 열렸던 Pub Sec Summit에서 잠깐 언급했듯이, 저희는 공공 부문 조직들이 혁신을 가속화하고 중요한 임무를 지원할 수 있도록 돕기 위해 2년에 걸쳐 5,000만 USD를 투자하는 프로그램도 시행했습니다. 이 프로그램은 공공 부문 분야에 관심 있는 사람들이 AWS 파트너들과 함께 협력하고 참여하여 여러분이 목표를 달성하는 데 도움이 되는 좋은 기회입니다.
Matt Garman:
좋은 지적입니다. 여기에 한 가지만 더 덧붙이자면, Kim은 GenAI Innovation 팀에 속해 있습니다. 아직 이 팀을 활용해보지 않으셨다면 꼭 연락해보시길 추천드립니다. 이 팀은 제가 앞서 언급했듯이, 이 기술을 활용해 비즈니스를 어떻게 혁신할 수 있을지에 대한 창의적인 아이디어를 만들어내는 데 정말 뛰어납니다. 이 팀은 여러분과 함께 반나절 또는 하루 동안 함께하며, 해당 기술로 무엇이 가능한지, 기술이 어떤 잠재력을 가지고 있는지, 특히 여러분의 산업 분야에서 그 기술이 성공적으로 활용된 어떤 사례가 있는지 알려 드립니다. 아직 이 팀을 사용해보지 않았다면, 정말 강력한 도구가 될 것입니다. 그러니 연락해 보시기 바랍니다.
Kim Majerus:
고객들이 이 팀을 좋아해서, 계속해서 사용하면서 더 많은 것을 얻어가려고 하죠. 그런 만큼, 저희는 그 정보가 확실히 전달되도록 할 것입니다.
스타트업과 조직에 대해 어떻게 생각하는지, 그리고 스타트업 커뮤니티나 기존 조직을 통해 진정한 가치를 얻는 방법으로 돌아가서, 생성형 AI가 스타트업 조직에 어떤 변화를 불러올 수 있다고 보시나요?
Matt Garman:
특히 스타트업의 경우에 말이죠?
Kim Majerus:
예. 맞습니다.
Matt Garman:
스타트업이 가진 이점 중 하나는 일이 어떻게 진행되어야 하는지에 대한 기존에 확립된 시스템이나 고정관념이 없다는 점이라고 생각합니다. 따라서 비즈니스 운영 방식을 재구상할 때 어려운 부분은 과거에 효과가 있었거나 잘 작동했던 것들이 무엇인지 알고 있다는 점입니다. ‘음, 분명히 이런 식으로 해야 해’라는 일종의 선입견을 가지게 된다는 거죠. 스타트업 창업자들은, 적어도 좋은 창업자들은 어떤 일을 해내는 기존과 다른 방식을 찾아내는 데 정말 능숙하다고 생각합니다. 따라서 그들은 기술을 받아들이고 주변을 둘러보며 ‘특정 방식으로 적용한다면 어떨까’라고 생각하는 데 매우 능숙하며 항상 새로운 기술도 기꺼이 활용합니다. 이건 정말 엄청난 장점이라고 생각합니다. 새로운 모델이 나오거나 새로운 프레임워크가 나오면, 스타트업들은 기존 모델에서 새로운 모델로 전환하고 변화에 빠르게 대응하는 데 도움이 될만한 최신 기술을 시도할 겁니다.
그렇기 때문에 스타트업과 함께 일하는 것이 즐겁고 흥미롭습니다. 이런 점에서, 빠르게 변화를 수용하고 새로운 기술을 잘 적용하는 기업들이 더 빠르게 성장하고 상당히 큰 성과를 이루는 경우가 많다고 생각합니다. 스타트업일 때 가장 까다로운 부분은 제품과 시장의 적합성을 찾는 것인데, 그걸 찾으면 바로 그 시점부터 조금씩 방향을 조정해야 하니까요. 하지만 어제 몇 개의 동영상에서 보셨겠지만, 정말 흥미로운 일들을 하고 있는 사람들이 있습니다. 이러한 스타트업들 중 일부를 생각해 보면, 제조업의 운영 방식, 소프트웨어 작성 방식, 의약품 제조 방식을 완전히 바꿔 놓을 수도 있습니다. 정말로 야심 차고 큰 변화를 일으킬 수 있는 일들입니다. 기존의 기업이나 이미 자리 잡은 기업들은 그런 변화를 적극적으로 받아들이지 않는 경우가 많다는 점이 꽤 재미있습니다.
사실 저희가 팀에 장려하는 멋진 일 중 하나는 스타트업처럼 생각하라는 겁니다. 여러분도 자사의 팀들이 스타트업처럼 생각할 수 있도록 조금 더 독려해 보라고 권하고 싶습니다. 팀들이 어떻게 더 빠르게 움직일 수 있을지, 새로운 기술을 더 빠르게 채택할 수 있을지 고민하게 하세요. 그리고 구조적인 차원에서 생각해 보세요. 그러면 다릅니다. 아마도... 현재 스타트업에 계시지 않다고 가정할 때, 즉 대기업에 속해 있다면 제약이 있고 감사와 요구 사항 등도 고려해야 할 겁니다. 하지만 팀이 실험해볼 수 있도록 지원하는 메커니즘에 대해 생각해 보는 것이 좋습니다. 팀에게 새로운 기술을 시험해 볼 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다. 클라우드는 그렇게 하기에 좋은 플랫폼입니다. 아주 쉽습니다. 서버를 대량으로 구매할 필요도 없고 데이터 센터를 구축할 필요도 없습니다. 다양한 실험을 해볼 수 있습니다.
팀원들에게 "Q Business로 실험해 보고 흥미로운 걸 찾을 수 있는지 확인해 보세요. Aurora DSQL로 실험하면서 흥미로운 아이디어를 찾아보세요. 새로운 S3 메타데이터를 사용하면서 이를 어디에 활용할 수 있을지 다른 관점에서 생각해 보세요"라고 말하는 겁니다. 팀들이 ‘이건 내가 10년, 20년, 50년 동안 해온 방식이니까 항상 이렇게 할 거야’라는 생각에서 벗어나도록 하려면 어떻게 해야 할지 구조적 관점으로 생각해 보는 것이 정말 중요합니다. 그리고 저는 많은 경우에 그것이 성장이 정체되거나 서서히 감소하는 기업과 계속해서 성장하는 기업의 차이를 만들어내는 요인이라고 생각합니다. 실천하기 쉽지 않습니다. 이미 자리를 잡은 대기업이라면 의도적인 노력이 필요하겠지만, 매우 중요합니다.
Kim Majerus:
re:Invent가 그러한 노력을 시작하기에 좋은 기회인 것 같습니다.
Matt Garman:
맞습니다.
Kim Majerus:
질문을 하나 드리겠습니다. 어제 Andy가 진행한 대담에서 Andy가 시간을 어디에 쓰고 있는지, 그가 예상했던 일과 실제로 시간을 쏟고 있는 일에 대해 들었습니다. 저도 같은 질문을 드리고 싶은데요. 혁신과 변화의 기회가 보이기 때문에 조금 더 관심을 기울이고 있는 산업 분야가 있나요?
Matt Garman:
두 가지를 말씀드리고 싶습니다. 첫째, 외부의 관점에서 보면 놀랍다고 할지 아닐지는 모르겠지만, 저는 사실 정부 고객들과 꽤 많은 시간을 보냅니다. 정부 분야에는 엄청난 잠재력이 있다고 생각하기 때문입니다. 제 말은, 여러분 중에는 우리 정부가 빠르게 움직인다고 생각하는 분이 계실지 모르겠지만, 정부가 민첩하게 변화에 대응하고 최신 기술을 잘 도입한다고 생각하지 않는 사람이 많습니다. 하지만 저는 정부가 그렇게 될 수 있다고 생각하고, 정부 내에도 그런 사람들이 많습니다. 실제로 멋진 부분은 정부 내에 정말 유능하고 미래 지향적인 사람들이 있어 변화를 만들기 위해 열심히 노력하고 있다는 점입니다. 그런 사람들을 찾아내고, 그들이 혁신을 이룰 수 있도록 도와주는 것은 보람찬 일입니다. 우리가 함께 힘을 모으면 실제로 여러 국가, 여러 시민 그룹 등에서 큰 변화를 불러올 수 있다고 생각하기 때문입니다.
그래서 거기에 시간을 더 투자하는 게 재미있었습니다. 그리고 세계의 지도자들을 만나 이에 대해 이야기하는 것은 정말 멋지고 저에게 흥미롭고 새로운 경험이었습니다. 질문하신 내용에서 다소 벗어난 것일지도 모르지만, 제가 시간을 들여 생각해온 방법 중 하나는 바로 여러분에게 제안했던 것과 같은 방식입니다. 즉, AWS를 위한 내부 메커니즘에 대해 생각하는 것입니다. 우리가 지금과 같은 속도로 혁신을 계속해서 이뤄낼 수 있도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 우리는 규모가 큰 조직이고 정말 빠르게 성장하고 있습니다. 그렇지만 일이 잘 풀리고 있다고 해서 거기에 안주해서는 안 됩니다.
저는 팀들이 어떻게 조직되는지, 비효율적이거나 느린 부분 또는 개선의 여지가 있는 부분에서 초기에 나타나는 징후가 무엇인지, 그런 문제들을 해결할 메커니즘을 어떻게 찾을 수 있을지, 의사 결정 사항을 어떻게 조직의 하위에 적용해서 사람들이 더 빠르게 대응하게 할지, 그리고 무엇인가 시작하기 전에 많은 사람의 승인을 받아야 한다는 부담 없이 일을 할 수 있도록 할지 배우는 데 많은 시간을 할애했습니다.
우리가 더 많은 걸 할 수 있는 기회가 있다고 생각합니다. 하지만 그게 바로 제가 시간을 보내는 이유입니다. 경우에 따라 그 부분에서 제가 더 큰 영향력을 발휘할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 이렇게 생각하면 될 것 같습니다. 잘 모르시는 분들을 위해 말씀드리자면, Amazon에서 제가 처음 맡은 직무가 AWS의 Product Manager였고 모든 AWS 서비스를 담당하는 유일한 Product Manager였습니다. 가끔은 여전히 Product Manager였으면 좋겠다고 생각할 때가 있어요. 하지만 그 직무가 즐겁다 하더라도, 그러한 영향력을 발휘하기에 가장 적합한 직무가 아님을 스스로에게 상기시켜야 합니다.
어쨌든, 저는 그 부분에 시간을 많이 할애합니다. 하지만 저도 가끔 그런 일에서 벗어나 신제품 아이디어를 검토하는 데에도 시간을 할애합니다. 그 일도 좋아하거든요.
Kim Majerus:
깊이 파고드는 걸 좋아하신다는 건 알고 있습니다. 그게 Matt의 중요한 강점이죠. 그래서 멋진 일이기도 합니다. 공공 부문 고객에게 시간을 할애해 주셔서 감사합니다. 그런 혁신 기회를 제공해 주시는 것이 저희에게는 큰 도움이 됩니다. 말씀하셨듯이, 정부의 제약 안에서도 훌륭한 혁신자들이 나타나고, 그들이 원하는 건 오직 임무를 수행하는 것이므로 그 점이 정말 저희로서는 가슴 뛰는 일이기 때문입니다.
Matt Garman:
맞습니다.
Kim Majerus:
고객들을 위한 기회에 대해 생각할 때, 2025년에 가장 낙관적인 부분은 무엇인가요?
Matt Garman:
제가 가장 낙관적인 부분 중 하나는 2년 전으로 돌아가 보면 re:Invent에서 사람들이 물었던 질문이 모두 비용 최적화에 관한 것이었다는 점입니다. 사람들이 거기에 집중했던 거죠. 그리고 우리 팀은 최대한 고객 중심의 원칙에 따라 적극적으로 참여하여 도왔고, 모두가 거기에 몰입했습니다. 그건 분명히 옳은 일이었다고 생각합니다. 하지만 제가 생각하기에 우리가 한 일은 여러분이 투자 규모를 적정하게 맞추도록 돕고, 그 돈을 가치 있는 곳에 쓰고 있는지, 적합한 인스턴스 유형을 사용하고 있는지, 적절한 S3 SKU를 사용하고 있는지 확인하도록 돕고, 더 이상 필요 없는 인프라는 제거할 수 있는 메커니즘을 구축하도록 돕는 것이었습니다. 그리고 그중 하나는 여러분에게 견고한 기반을 마련해준 것이었습니다.
이제 사람들은 성장의 원천과 수익원을 찾고 있습니다. 이는 혁신을 의미하고, 새로운 제품을 의미하며, 여러분 모두가 적극적으로 참여하고 있다는 뜻입니다. 어떻게 하면 성장을 가속화할 수 있을지 생각할 때 저에게는 낙관적인 느낌이 듭니다. 솔직히 말하면, 좀 더 재미있는 문제이기 때문입니다. 비용 최적화는 중요하지만, 우리 대부분에게 회사에서 일하며 재미를 느끼도록 만드는 이유는 아니죠. 바로 고객을 위한 흥미로운 것을 어떻게 만들 수 있을지 고민하는 것이 재미있는 부분입니다. 제가 복도의 떠들썩한 소리에서 받는 느낌은, 제가 여러 고객과 일대일로 이야기할 때, 사람들이 낙관적인 생각을 가지고 있고, 어떻게 하면 아이디어를 활용하여 실제로 구축할 수 있을지 고민하는 데 매우 집중한다는 것입니다.
Kim Majerus:
저도 같은 생각입니다. 둘 다 하는 게 중요하죠, 그렇죠? 효율성을 찾아야 합니다.
Matt Garman:
맞습니다. 여유가 있어야 하고, 제가 말씀드린 것처럼 최적화는 많은 고객이 새로운 기회에 투자할 수 있는 방법 중 하나입니다. 그래서 저는 그 부분에서 좋은 순환 효과가 있고, 낙관론을 펼칠 수 있는 좋은 이유가 되기도 한다고 생각합니다.
Kim Majerus:
전적으로 동의합니다. 그 과정에 참여할 수 있다는 건 신나는 일이죠. 기술 역량, 인재와 관련해 고객에게 많이 듣는 이야기 중 하나입니다. 기술 역량 강화와 기술 재교육을 통해서든, 아니면 이제 막 학교를 졸업하는 학생들을 통해서든, AWS에서 빌더를 재교육하고 인력을 바라보는 방식을 혁신하기 위해 취한 몇 가지 접근 방식을 공유해 주실 수 있을까요?
Matt Garman:
물론이죠. 내부적으로도 말씀이시죠?
Kim Majerus:
그렇군요.
Matt Garman:
좋은 지적입니다. 4년 전만 해도 전 세계를 통틀어 생성형 AI 전문가 수는 20명 정도였습니다. 아무것도 없었기 때문에 Amazon이든 여러분이든 모두가 이 과정을 거쳐야 했습니다. 수년간 이러한 기술을 연구해 온 소수의 딥 기계 학습 전문가를 제외하면, 모두가 이 새로운 기술의 사용 방법을 새로 배워야 하는 상황이었습니다. 저희 내부적으로도 거쳐야 할 프로세스였고, 인력 및 변화 관리 프로세스의 일환이기도 했습니다. 반드시 거쳐야 했지만 시간이 더 걸리는 프로세스였죠. Amazon 내부적으로도 Q Developer 같은 도구를 개발자들이 사용하도록 만드는 데 예상보다 더 많은 노력이 필요했습니다. 개발자들이 업무의 효율성을 높이는 도구를 좋아하지 않을 이유가 없다고 생각하실지 모르겠지만, 실제로 그렇긴 해도 그것을 습관으로 만드는 데는 여전히 넘어야 할 장벽이 있습니다. 어떤 도구나 기능이든 마찬가지로, 처음에는 사람들이 그 장벽을 넘게 만들어야 하고, 일단 그걸 넘기 시작하면 빠르게 보급되기 시작합니다. 하지만 초기에는 익숙하지 않으니, 예를 들면 코드 추천 같은 것도 사람들이 ‘오, 좋은 코드 추천이네’라고 생각하면서도 그냥 잊어버리거나 다시 사용하지 않는 경우가 많습니다.
개발자들이 사용 습관을 들이게 되면서 생산성이 크게 향상되었고, 저희 쪽에서도 많은 학습이 필요했습니다. 이 기술이 무엇을 할 수 있는지, 일상적인 애플리케이션에 추론 기능을 어떻게 통합할 수 있을지에 대해 가르치는 과정이 중요한 부분이었습니다. 저희 내부 개발자들에게는 정말 열심히 공부하고 샌드박싱하고 Qapps와 같은 애플리케이션을 개발하도록 강하게 독려하고 있습니다. 단순히 코딩하는 법을 배우는 게 아닙니다. 프롬프트를 입력하고 응답을 받고 그걸 사용해 보면서 프롬프트 엔지니어링을 한다는 것이 무엇을 의미하는지 알아보도록 하는 겁니다. 여기에 내부적으로 많은 시간을 할애하고 있죠. 저희 내부 인력을 대상으로 하는 프로그램들이 있는데, 짧은 세션으로 진행되는 목적성 있는 학습 프로그램이죠. 전문가가 되고자 하는 사람들을 위한 더 긴 세션도 있습니다. 저희 내부 개발자뿐만 아니라 고객에게 이 기술의 사용법을 가르쳐야 하는 필드 담당자도 대상으로 합니다. 저희는 먼저 이들을 가르쳐야 했고, 솔루션스 아키텍트와 매일 여러분을 만나는 직원들의 기술 역량을 높이기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 그래야 여러분 모두가 필요로 하는 만큼, ProServe 팀을 비롯해 모든 팀이 필요로 하는 만큼 지식을 갖출 수 있기 때문입니다. 이는 엄청난 일이고 결코 끝나지 않을 것이라고 생각합니다. 많은 분들이 가장 큰 과제 중 하나로 최신 기술에 맞게 팀의 역량을 업그레이드하고 재교육하는 것을 꼽는 만큼, 꾸준히 잘 해나가야 할 일이라고 생각합니다. 기술 발전이 내부적으로도, 외부적으로도 계속해서 빨라지고 있기 때문입니다. 가능성에 있어 엄청난 발전이 이루어지고 있고 우리 팀이 끊임없이 적극적으로 배우지 않으면, 새로운 기술이 출시되자마자 활용할 것이 분명한 다른 스타트업들에 뒤쳐질 것입니다. 여러분의 팀이 새로운 기술을 배우고 적극적으로 받아들이려 하지 않는다면, 분명히 위험에 처하게 됩니다. 저희도 마찬가지고요. 그렇기 때문에 저희는 내부 팀에 많은 시간을 투자하여 그들이 최대한 빠르게 최신 기술에 적응할 수 있도록 하고 있습니다.
Kim Majerus:
다시 말씀드리지만, 저희 Training and Certification 팀의 Skill Builder는 모든 고객과 교육 파트너가 활용할 수 있는 훌륭한 자산입니다.
Matt Garman:
정말 멋진 게임화 Skill Builder 기능이 있는데, 3D 환경에서 정말 재미있게 배울 수 있는 훌륭한 도구입니다. 활용할 수 있는 형식은 매우 다양하지만, 그중에서도 게임은 사람들이 기술을 확실히 배우도록 유도할 수 있는 좋은 방법입니다.
Kim Majerus:
물론입니다. 교육의 관점에서, 저희는 학생들이 차세대 인재로 성장하기 위해 수강하는 수업과 조직이 회사 내에서 찾고 있는 기술 역량을 연계하는 올바른 가교 역할을 하기 위해, 전 세계 기관 및 정부와 긴밀히 협력하고 있습니다.
Matt Garman:
오늘 아침에 저희는 AWS 교육 이니셔티브를 발표했습니다.
Kim Majerus:
예. 맞습니다. 저는 이렇게 생각합니다. 모든 사회 계층과 소외된 조직들이 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하고, 학생들에게 미래의 인재로 성장하기 위한 학습 기회를 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이와 관련해 앞으로 더 많은 변화가 나타날 것입니다.
Matt Garman:
저도 그 프로그램이 정말 기대됩니다. 정말 멋진 일이고, 오랫동안 기다려온 것이기도 합니다.
Kim Majerus:
우리의 미래라고 할 수 있죠. 이것이 저희가 교육 측면에서 이 주제를 바라보는 관점입니다. 오늘 이 분야에 투자하고 이에 대해 이야기할 기회를 주셔서 감사합니다. 하지만 경영진 포럼도 거의 끝나가고 있네요. re:Invent와 미래에 대해 오늘 오신 여러분에게 마지막으로 하고 싶은 말씀이 있나요?
Matt Garman:
미래라... 알겠습니다. 우선 감사를 전하고 싶습니다. 여러분 없이는 re:Invent도 없었을 겁니다. 진심으로 감사를 드립니다. 저는 사람들에게 이번 주가 일 년 중 가장 활력이 넘치면서도 가장 피곤한 주라고 말하곤 합니다. 말 그대로 아침 8시부터 자정까지 매일 그렇게 시간을 보내는 거니까요. 하지만 그만큼 에너지가 넘치는 이유는 여러분들로부터 오는 에너지를 느끼고, 우리가 AWS 커뮤니티로서 함께 만들어가고 있는 것들을 실감하기 때문입니다. 여러분과 팀에게 정말로 흥미로운 경험이 될 겁니다. 또한 여기 계신 분들 중에도 발표하거나 세션을 진행하신 분들도 계실 것이고, 아니면 여러분과 같은 팀의 다른 분이 발표나 세션 진행을 하신 경우도 있을 겁니다. 시간과 리소스를 투자하는 것이 여러분 모두에게 얼마나 큰 일인지 잘 알고 있습니다. 그렇기에 더욱 감사합니다. 그리고 저희보다 더 많은 것을 얻으실 수 있기를 바랍니다. 여러분의 참여는 저희에게 의미가 큽니다.
2025년의 방향에 대해 생각해볼 때, 어제 기조 연설 말미에서 말씀드렸듯이, 지금 혁신적인 애플리케이션, 혁신적인 경험을 구축할 수 있는 기회가 그 어느 때보다 많습니다. 그리고 시중에 나와 있는 강력한 도구들은 매일 더 좋아지고 있습니다. 새로운 모델이든, Nova 모델 또는 다른 모델이든, 새로운 생성형 AI 기능이든, 핵심 구성 요소 기능이든, 파트너가 새롭게 출시하든 제품이든 상관 없습니다. 오늘 저는 파트너가 제공한 보도 자료의 목록을 살펴보았습니다. 이번 주는 사실 저희뿐만 아니라 에코시스템 전반에서 엄청난 출시가 이루어지는 주가 되었습니다. 많은 파트너들에게 이번 주는 올해 들어 가장 중요한 주가 되었고, 파트너들도 엄청난 출시를 발표했습니다. 그래서 여러분 모두 이번 기회를 잘 활용하시길 권장합니다. 기회는 엄청납니다. 역사적으로 보면 지금 우리 눈앞에 펼쳐지고 있는 기술과 잠재력의 변화는 독보적인 수준이라고 할 수 있습니다. 우리에겐 멋진 것을 만들어낼 수 있는 절호의 기회입니다. 보기 드문 이 기회를 적극적으로 활용해야 합니다. 이런 기회가 늘 있는 건 아니니까요.
Kim Majerus:
그렇죠. 아니죠. 일생일대의 기회입니다. 이것으로 마치겠습니다. 이번 세션은 Executive Summit의 메인 스테이지에서 진행되는 마지막 세션으로, Women In Cybersecurity라는 훌륭한 조직을 도울 수 있는 마지막 기회이기도 합니다. 그러니 세션 설문조사를 꼭 작성해 주시기 바랍니다. 이 공간은 내일 다시 열리게 되며, Werner의 기조연설과 Andy의 대담을 재방송할 예정이니 꼭 시청해 주시기 바랍니다. 마지막으로, 참석할 수 있는 브레이크아웃 세션이 몇 개 있으니 컨시어지 데스크에서 확인하시기 바랍니다. 데스크에서 참석 가능한 남은 세션의 목록을 제공해 드립니다. 마지막으로, 시간을 내어 주셔서 대단히 감사합니다. Matt, 여러분을 위해 이야기를 들려 주셔서 정말 감사합니다. 여러분의 최우선 관심사가 무엇인지 듣고, 무엇보다 고객을 지원하기 위해 저희가 어떤 일들을 하고 있는지 소개하는 기회를 주신 데 대해 감사합니다.
Matt Garman:
고맙습니다, Kim. 모두 감사합니다.
