홍콩의 기계 학습을 통한 혁신
기계 학습은 홍콩 기업이 고객 경험을 개선하고, 직원 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 사기를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 기계 학습 적용을 어디서부터 시작해야 할지 파악하는 것이 어려울 수 있습니다. 한 가지 해결책은 실용적이고 검증된 기계 학습 사용 사례를 구현하는 것입니다. 이를 통해 실제 비즈니스에 신속하게 영향을 미치고 도입을 가로막는 초기 장벽을 없앨 수 있습니다.
일반 사용 사례
다음 사용 사례 중 하나로 시작하는 것을 고려하거나 문의하여 시작하세요!
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대화형 AI로 셀프 서비스 프로세스 간소화
챗봇, 음성 비서 및 대화형 안내 키오스크와 같은 매력적인 방식으로 고객에게 24시간 연중무휴 이용가능한 옴니채널 방식의 커뮤니케이션을 제공합니다. 고객 만족도를 높이고 운영 비용을 절감하며 비즈니스 프로세스를 간소화하세요.
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온라인 사기 활동 식별
사기 행위의 가능성이 있는 온라인 활동 탐지 과정을 자동화하면 수익성이 개선됩니다. 기계 학습과 각 회사의 고유한 데이터를 활용해 결제 사기 및 가짜 계정 등을 밝혀낼 수 있습니다.
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고객 추천 개인화
개인화된 웹 환경을 만들어 고객 참여율과 전환율을 개선할 수 있습니다. 여러 채널에 걸쳐 각 고객의 선호도와 행동에 맞춤 설정된 추천 항목을 제시하고 선별된 콘텐츠와 표적 마케팅 프로모션을 제공합니다.
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ML 백서 및 eBook 다운로드
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AWS ML 솔루션을 사용하는 홍콩 고객
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AWS의 ML 도구를 통해 사내 솔루션을 개발하는 대신 관리형 서비스를 활용하여 아이디어의 프로토타입을 빠르게 제작하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다.”
Samy Basset
Lalamove Machine Learning Engineer
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공공 기관은 AWS Panorama에 대한 당사 컴퓨터 비전 솔루션의 정확성 덕분에 한 장소의 인원 수에 맞춰 COVID-19 규정을 쉽게 준수할 수 있었습니다.”
Norman Lam
Armitage Technologies Ltd. Head of Innovation
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