홍콩의 기계 학습을 통한 혁신

기계 학습은 홍콩 기업이 고객 경험을 개선하고, 직원 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 사기를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 기계 학습 적용을 어디서부터 시작해야 할지 파악하는 것이 어려울 수 있습니다. 한 가지 해결책은 실용적이고 검증된 기계 학습 사용 사례를 구현하는 것입니다. 이를 통해 실제 비즈니스에 신속하게 영향을 미치고 도입을 가로막는 초기 장벽을 없앨 수 있습니다.

일반 사용 사례

다음 사용 사례 중 하나로 시작하는 것을 고려하거나 문의하여 시작하세요!

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대화형 AI로 셀프 서비스 프로세스 간소화

챗봇, 음성 비서 및 대화형 안내 키오스크와 같은 매력적인 방식으로 고객에게 24시간 연중무휴 이용가능한 옴니채널 방식의 커뮤니케이션을 제공합니다. 고객 만족도를 높이고 운영 비용을 절감하며 비즈니스 프로세스를 간소화하세요.

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온라인 사기 활동 식별

사기 행위의 가능성이 있는 온라인 활동 탐지 과정을 자동화하면 수익성이 개선됩니다. 기계 학습과 각 회사의 고유한 데이터를 활용해 결제 사기 및 가짜 계정 등을 밝혀낼 수 있습니다.

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고객 추천 개인화

개인화된 웹 환경을 만들어 고객 참여율과 전환율을 개선할 수 있습니다. 여러 채널에 걸쳐 각 고객의 선호도와 행동에 맞춤 설정된 추천 항목을 제시하고 선별된 콘텐츠와 표적 마케팅 프로모션을 제공합니다.

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  • ML 백서 및 eBook 다운로드
  • 기계 학습 성공을 위한 6단계

    ML은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 비즈니스 혁신 도구로서의 접근은 비교적 새로운 것입니다. 이 eBook에서는 Amazon ML 모범 사례에서 얻은 인사이트와 수천 명의 고객이 자신의 이니셔티브를 실현하도록 지원한 경험을 바탕으로 첫 단계부터 결과 측정까지 검증된 경로를 간략하게 설명합니다.


    기계 학습을 이용하여 비즈니스 성장 가속화

    이 eBook에서는 액세스 가능한 ML 도구를 사용하여 이러한 범주 중 하나 이상에서 혁신적인 결과를 달성한 AWS 고객(중소기업)의 성공 사례를 소개합니다.


    기계 학습을 통한 혁신적인 비즈니스 성과 달성

    AWS는 전 산업 분야에 걸친 조직이 고객 경험 개선, 비즈니스 운영 최적화, 혁신 가속화라는 세 가지 중요 비즈니스 목표에 걸쳐 ML을 성공적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 eBook에서는 강력한 ML 기능을 사용하여 이 세 가지 범주에서 혁신적인 결과를 달성한 AWS 고객의 성공 사례를 소개합니다.


    민주화, 운영, 책임: 성공적인 AI 및 ML 성과를 위한 세 가지 핵심 요소

    기존의 AI 및 ML 이니셔티브를 확장하든, 이제 막 시작하든, 명확한 참조 가이드를 통해 전략을 개발하고 성공적인 결과를 보장할 수 있습니다. 이 eBook에서는 성공을 위한 세 가지 전략적 요소를 간략하게 설명하고 조직에 적용할 수 있는 실용적인 권장 사항을 제공합니다.

AWS ML 솔루션을 사용하는 홍콩 고객


Lalamove
Lalamove
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AWS의 ML 도구를 통해 사내 솔루션을 개발하는 대신 관리형 서비스를 활용하여 아이디어의 프로토타입을 빠르게 제작하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다.”

Samy Basset
Lalamove Machine Learning Engineer

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Armitage Technologies
Armitage Technologies
kr_quotemark

공공 기관은 AWS Panorama에 대한 당사 컴퓨터 비전 솔루션의 정확성 덕분에 한 장소의 인원 수에 맞춰 COVID-19 규정을 쉽게 준수할 수 있었습니다.”

Norman Lam
Armitage Technologies Ltd. Head of Innovation

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AWS의 AI 및 기계 학습에 대해 자세히 알아보기

AWS, AI 수명 주기 소프트웨어 도구 및 플랫폼 APEJ 부문 IDC MarketScape에서 리더 카테고리에 선정

AWS, 클라우드 AI 개발자 서비스 부문 Gartner Magic Quadrant에서 리더로 선정

10만 명 이상의 고객이 AWS를 기계 학습에 사용

100,000+

다국적 기업, 중소기업 및 스타트업의 고객이 사용하는 AWS의 기계 학습

Amazon SageMaker를 사용하여 팀 생산성 10배 향상

10배

Amazon SageMaker를 사용하여 팀 포식 속도(predacity) 향상

Amazon SageMaker를 사용하여 데이터 레이블링 비용 40% 절감

40%

Amazon SageMaker를 사용하여 절감된 데이터 레이블링 비용

AWS 프리 티어로 기계 학습 솔루션 구축을 시작하세요

클라우드에서 기계 학습 애플리케이션을 구축, 배포 및 실행할 수 있는 무료 제품 및 서비스입니다. AWS 계정에 가입하면 Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly와 100개 이상의 AWS 서비스에 대한 무료 혜택을 이용할 수 있습니다.
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