홍콩의 기계 학습을 통한 혁신
기계 학습은 홍콩 기업이 고객 경험을 개선하고, 직원 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 사기를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 기계 학습 적용을 어디서부터 시작해야 할지 파악하는 것이 어려울 수 있습니다. 한 가지 해결책은 실용적이고 검증된 기계 학습 사용 사례를 구현하는 것입니다. 이를 통해 실제 비즈니스에 신속하게 영향을 미치고 도입을 가로막는 초기 장벽을 없앨 수 있습니다.
일반 사용 사례
다음 사용 사례 중 하나로 시작하는 것을 고려하거나 문의하여 시작하세요!
대화형 AI로 셀프 서비스 프로세스 간소화
챗봇, 음성 비서 및 대화형 안내 키오스크와 같은 매력적인 방식으로 고객에게 24시간 연중무휴 이용가능한 옴니채널 방식의 커뮤니케이션을 제공합니다. 고객 만족도를 높이고 운영 비용을 절감하며 비즈니스 프로세스를 간소화하세요.
온라인 사기 활동 식별
사기 행위의 가능성이 있는 온라인 활동 탐지 과정을 자동화하면 수익성이 개선됩니다. 기계 학습과 각 회사의 고유한 데이터를 활용해 결제 사기 및 가짜 계정 등을 밝혀낼 수 있습니다.
고객 추천 개인화
개인화된 웹 환경을 만들어 고객 참여율과 전환율을 개선할 수 있습니다. 여러 채널에 걸쳐 각 고객의 선호도와 행동에 맞춤 설정된 추천 항목을 제시하고 선별된 콘텐츠와 표적 마케팅 프로모션을 제공합니다.
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ML 백서 및 eBook 다운로드
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AWS ML 솔루션을 사용하는 홍콩 고객
AWS의 ML 도구를 통해 사내 솔루션을 개발하는 대신 관리형 서비스를 활용하여 아이디어의 프로토타입을 빠르게 제작하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다.”
Samy Basset
Lalamove Machine Learning Engineer
공공 기관은 AWS Panorama에 대한 당사 컴퓨터 비전 솔루션의 정확성 덕분에 한 장소의 인원 수에 맞춰 COVID-19 규정을 쉽게 준수할 수 있었습니다.”
Norman Lam
Armitage Technologies Ltd. Head of Innovation
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