관계형 데이터베이스는 보통 트랜잭션 애플리케이션에서 데이터 행을 저장하는데 최적화되어 있는 반면에 열 기반 데이터베이스는 보통 분석 애플리케이션에서 데이터 열을 빠르게 검색하는 데 최적화되어 있습니다. 데이터베이스 테이블을 위한 열 지향 스토리지는 전체 디스크 I/O 요구 사항이 크게 줄어들 뿐만 아니라 디스크에서 로드해야 하는 데이터 양이 감소한다는 점에서, 분석 쿼리 성능에 중요한 요소입니다.
다른 NoSQL 데이터베이스와 마찬가지로 열 지향 데이터베이스는 저비용 하드웨어의 분산 클러스터를 사용하여 "확장"되도록 설계되어 처리량을 늘리고 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.
Amazon Web Services(AWS)는 개발자를 위해 다양한 열 기반 데이터베이스 옵션을 제공합니다. 클라우드에서 Amazon EC2 및 Amazon EBS상에 비관계형 열 기반 데이터 스토어를 운영하거나, AWS 솔루션 공급자와 협업하거나, 완전관리형의 열 기반 데이터베이스 서비스를 활용할 수 있습니다.
Amazon Redshift는 페타바이트 규모의 완전관리형 열 기반 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift에서는 기존의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 비용 효율적으로 간편하게 모든 데이터를 분석할 수 있습니다. Amazon Redshift는 대용량 병렬 처리와 열 기반 데이터 스토리지, 그리고 매우 효율적인 데이터 압축 인코딩 방식을 조합하여 스토리지 효율성과 쿼리 성능 최적화를 구현하였습니다. Amazon Redshift에 대해 자세히 알아보기 »
개발자는 Amazon EC2 및 Amazon EMR에 원하는 열 지향 데이터베이스를 설치할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 다양한 표준 열 기반 데이터베이스 엔진에 액세스하는 동안 인프라 공급 마찰을 방지할 수 있습니다.
Cassandra는 수많은 범용 서버에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 오픈 소스의 열 지향 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 달리 동일한 테이블(열 패밀리)의 다른 행들이 동일한 열 세트를 공유할 필요가 없습니다.
다중 리전 Cassandra 구성을 참조하고 Vidora의 전 세계에 분산되어 있고 지연 시간이 짧은 A.I.를 살펴보십시오.
Cassandra 워크로드를 실행할 때 EBS 사용을 고려하십시오(CrowdStrike가 EBS를 통해 저렴한 고밀도 Cassandra 클러스터를 실행하는 방법 알아보기). Cassandra 사용 및 AWS에서의 Cassandra 실행에 관한 자세한 내용은Apache Cassandra on AWS 백서를 참조하고 AWS Marketplace로 이동하기 »
Apache HBase는 오픈 소스, 열 지향의 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. HBase는 Apache Hadoop 프레임워크 상에서 실행됩니다. HBase는 열 기반 압축 및 스토리지를 사용하여 다량의 스파스 데이터를 저장할 수 있는 효율적이고 내결함성을 갖춘 방식을 제공합니다.
HBase를 Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon Ec2)에 배포하고 직접 관리하거나 Apache Hbase를 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)상에서 관리형 서비스로 활용할 수 있습니다 EMR 개발자 안내서 및 AWS 빅 데이터 블로그의 게시물 »을 읽고 자세한 내용을 알아보십시오.