컬럼형 데이터베이스는 데이터의 행이 아니라 데이터의 컬럼을 읽고 쓰는 데 최적화되었습니다. 컬럼 중심 스토리지는 전반적인 디스크 I/O 요구 사항과 디스크에서 로드해야 하는 데이터 양을 획기적으로 줄여주므로, 데이터베이스 테이블의 분석 쿼리 성능에 중요한 요소입니다.

다른 NoSQL 데이터베이스와 마찬가지로 컬럼 중심 데이터베이스는 저비용 하드웨어의 분산 클러스터를 사용하여 "확장"되도록 설계되어 처리량을 늘리고 데이터 웨어하우징빅 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.

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Amazon Web Services(AWS)는 개발자를 위해 다양한 컬럼형 데이터베이스 옵션을 제공합니다. 클라우드에서 Amazon EC2Amazon EBS상에 비관계형 컬럼형 데이터 스토어를 운영하거나, AWS 솔루션 공급자와 협업하거나, 완전관리형의 컬럼형 데이터베이스 서비스를 활용할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 페타바이트 규모의 컬럼 중심, 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. Amazon Redshift에서는 기존의 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 비용 효율적으로 간편하게 모든 데이터를 분석할 수 있습니다. Amazon Redshift는 대용량 병렬 처리와 컬럼형 데이터 스토리지, 그리고 매우 효율적인 데이터 압축 인코딩 방식을 조합하여 스토리지 효율성과 쿼리 성능 최적화를 구현하였습니다. Amazon Redshift에 대해 자세히 알아보기 »


개발자는 Amazon EC2Amazon EMR에 원하는 컬럼 중심 데이터베이스를 설치할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 다양한 표준 컬럼형 데이터베이스 엔진에 액세스하는 동안 인프라 공급 마찰을 방지할 수 있습니다.

Cassandra는 수많은 범용 서버에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 오픈 소스의 컬럼 중심 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 테이블과 달리 동일한 테이블(컬럼 패밀리)의 다른 행들이 동일한 열 세트를 공유할 필요가 없습니다.

다중 리전 Cassandra 구성을 참조하고 Vidora의 전 세계에 분산되어 있고 지연 시간이 짧은 A.I.를 살펴보십시오.

Cassandra 워크로드를 실행할 때 EBS 사용을 고려하십시오(CrowdStrike가 EBS를 통해 저렴한 고밀도 Cassandra 클러스터를 실행하는 방법 알아보기). Cassandra 사용 및 AWS상의 Cassandra 실행에 관한 자세한 내용은 AWS상의 Apache Cassandra 백서(Apache Cassandra on AWS whitepaper)를 참조하고 AWS Marketplace »를 방문해 주십시오. 

Cassandra Topology in AWS
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AWS에서 Apache Cassandra를 실행하는 모범 사례

Apache HBase는 오픈 소스, 컬럼 중심의 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. HBase는 Apache Hadoop 프레임워크 상에서 실행됩니다. HBase는 열 기반 압축 및 저장을 사용하여 다량의 스파스 데이터를 결함 없이 효율적으로 저장할 수 있도록 지원합니다.

HBase를 Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon Ec2)에 배포하고 직접 관리하거나 Apache Hbase를 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)상에서 관리형 서비스로 활용할 수 있습니다  EMR 개발자 안내서AWS 빅 데이터 블로그의 게시물 »을 읽고 자세한 내용을 알아보십시오.