Amazon Personalize

Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술에 기반한 실시간 맞춤화 및 추천

Amazon Personalize는 개발자가 애플리케이션을 사용하는 고객에게 개별화된 추천을 손쉽게 생성할 수 있도록 하는 기계 학습 서비스입니다.

기계 학습은 맞춤형 제품 및 콘텐츠 추천, 맞춤형 검색 결과 및 타겟팅된 마케팅 프로모션 지원을 통해 고객 참여를 개선하는 데 더욱 많이 사용되고 있습니다. 하지만 이렇게 정교한 추천 시스템을 만드는 데 필요한 기계 학습 기술을 개발하는 것은 복잡성으로 인해 현재까지 대부분의 조직에게는 멀게만 느껴졌습니다. Amazon Personalize는 Amazon.com에서 몇 년 동안 사용한 완벽한 기계 학습 기술을 사용하기 때문에 기계 학습 경험이 없는 개발자도 복잡한 맞춤화 기능을 애플리케이션에 쉽게 빌드할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 사용하여 클릭, 페이지 보기, 가입, 구매 등과 같은 애플리케이션의 활동 스트림은 물론 기사, 제품, 비디오 또는 음악과 같이 추천하고자 하는 항목의 인벤토리를 제공할 수 있습니다. 또한 Amazon Personalize에 나이와 같은 사용자의 추가 인구학적 정보와 지리적 위치를 제공할 수 있습니다. Amazon Personalize에서 데이터를 처리 및 검토하고, 유의미한 것을 식별하고, 올바른 알고리즘을 선택하며, 데이터에 대해 맞춰진 맞춤화 모델을 교육 및 최적화합니다. Amazon Personalize에서 분석한 모든 데이터는 비공개로 안전하게 유지되며, 맞춤형 추천에 대해서만 사용됩니다. 간단한 API 호출을 통해 맞춤형 추천을 시작할 수 있습니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되고, 최소 요금 및 사전 약정은 없습니다.

Amazon Personalize는 상시로 사용할 수 있는 Amazon.com 기계 학습 맞춤화 팀을 보유하는 것과 같습니다.

이점

고품질의 추천 생성

규모와 관계없이 개인에게 맞춤화를 제공하려면 올바른 데이터와 올바른 기술의 조합이 필요합니다. Amazon Personalize에서 사용하는 알고리즘은 사용자 맞춤형 추천 생성 시 일반적인 문제를 극복하도록 설계되었습니다. 이러한 문제로는 데이터가 없는 신규 사용자, 인구 편향 및 사용자 의도 변화 등이 있으며, 이를 극복하여 사용자의 특정 요구 사항, 선호 및 동작에 대응하여 고품질의 추천을 제공합니다.

 

실시간 추천으로 영업 기회 확보

타이밍이 중요합니다. 고객이 사이트에 있는 제품을 검색하면서 시간을 보냈다면 고객이 다른 사이트로 떠나기 전에 고객이 찾는 것을 이해하고 올바른 추천으로 대응해야 합니다. Amazon Personalize는 실시간 사용자 활동 데이터와 기존 사용자 프로필 및 제품 정보를 결합하여 사용자에게 맞는 제품 추천을 식별합니다. Amazon Personalize를 통해 애플리케이션에 실시간 맞춤화도 쉽게 추가하고 관련성이 가장 높은 비디오 또는 기사를 사용자에게 보여줄 수 있습니다.

사용자 여정의 모든 접점을 맞춤화

Amazon Personalize를 통해 회사는 모든 채널 및 디바이스에 있는 모든 사용자에게 일관적이고 고유한 경험을 제공할 수 있습니다. 모델의 맞춤형 추천은 간단한 API 호출을 통해 웹사이트, 모바일 앱 또는 콘텐츠 관리 및 이메일 마케팅 시스템에 쉽게 통합될 수 있습니다. 현장 검색, 제품 정렬, 추천 및 제공까지 모든 것을 개별 사용자에게 맞출 수 있습니다.

몇 개월이 아닌 며칠 내로 맞춤화 제공

Amazon Personalize를 통해 클릭 몇 번만으로 사용자 맞춤화 모델을 생성할 수 있습니다. Amazon Personalize는 맞춤화 모델 빌드, 교육, 조정 및 배포에 필요한 복잡한 기계 학습 태스크를 자동화 및 가속화합니다. 따라서 관련성 높은 사용자 경험을 빠르게 제공할 수 있습니다.

작동 방식

product-page-diagram_amazon_personalize_how-it-works

사용 사례

맞춤형 추천

사용자 프로필과 동작에 따라 맞춰진 제품 및 콘텐츠 추천은 구매 전환으로 이어질 가능성이 큽니다. Amazon Personalize는 하나의 획일적인 경험을 제공하는 대신 애플리케이션 및 웹 사이트가 사용자의 행동, 내역 및 선호도에 맞게 컨텐츠를 조정하여 참여도와 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 비디오 스트리밍 웹 사이트에서는 최근에 본 비디오와 인구 데이터를 기반으로 홈 화면에 추천을 제공하여 사용자가 관심을 가질 만한 프로그램을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사용자가 개별 프로그램을 집중적으로 보기 시작하면 관심을 가질 만한 동일한 장르의 비슷한 콘텐츠가 표시될 수 있습니다.

많은 온라인 사용자가 관련 없는 검색 결과와 찾고 있는 특정 항목을 검색할 수 없을 때 불만을 나타냅니다. 최적의 사용자 경험을 위해 검색 결과에는 각 사용자의 선호를 고려하여 검색어만이 아닌 개인과도 관련이 있는 제품이 표시되어야 합니다. Amazon Personalize는 해당 사용자의 과거 애플리케이션 상호 작용에서 얻은 행동 데이터를 사용하여 검색 결과를 다시 지정함으로써 개별 사용자의 사이트 검색 결과를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 소매업체는 고객이 최근에 본 제품, 구매 기록 및 선호를 활용하여 검색 결과를 맞춤화하고 제품 검색 및 고객 만족을 개선할 수 있습니다.

맞춤형 알림

사용자 행동에 기반한 마케팅 프로모션은 자신의 관심 분야 및 컨텍스트에 부합하기 때문에 전환 가능성이 더 큽니다. Amazon Personalize는 각 사용자가 가장 관련성이 높은 마케팅 커뮤니케이션을 받을 수 있도록 돕습니다. 따라서 사용자에게 적시에 적절한 메시지로 접근할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체에서 단순히 일반적인 프로모션을 보내는 대신 Amazon Personalize를 사용하여 사용자의 위치, 구매 습관 및 이전에 사용자가 구매에 나섰던 할인 금액 등을 기반으로 가장 적절한 모바일 앱 알림을 선택할 수 있습니다.

고객 및 파트너 성공 사례

롯데마트

롯데마트는 롯데쇼핑(주)이 운영하는 국내 굴지의 소매업체로 다양한 식료품, 의류, 장난감, 전자제품 등을 판매하고 있습니다.

“고객 중심이 되고, 범위를 확장하고, 사용자들의 이용률을 높이기 위해 Amazon Personalize로 전환하여 60만 명 이상의 M Coupon 모바일 앱 사용자가 매장 쇼핑 비용을 절약할 수 있도록 지원하고 있습니다. Amazon Personalize를 사용하면서 이전의 빅 데이터 분석 솔루션보다 추천 제품에 대한 반응이 5배 증가하여 월별 매출이 증가했습니다. 또한 Amazon Personalize는 고객이 이전에 구매한 적이 없는 제품의 판매를 최대 40%까지 늘리는 데 도움이 되었습니다. AWS가 제공하는 새로운 이 추천 서비스는 조직 전체에서 가장 광범위하게 도입한 첫 번째 AI 기술입니다.”

신재현, 롯데마트의 빅 데이터 팀 리더


PATH

PATH의 미션은 집이 없는 개인이나 가족, 지역사회를 없애는 것입니다. PATH는 모든 사람이 집이 세상을 꿈꿉니다. PATH는 영구 주택을 찾도록 도우면서 사례 관리, 의료 및 정신 건강 관리와의 연계, 복지 혜택, 고용 교육 및 기타 서비스를 제공하여 안정적인 가정을 유지할 수 있도록 지원합니다. 2013년부터 8,500명 이상을 영구 주택에 연결했습니다.

“Amazon Personalize를 통합하면서 LeaseUp 프로그램의 일환으로 550명 이상의 집이 없는 개인을 주택과 연결할 수 있었습니다. 이 혁신적인 웹 포털을 통해 PATH와 LeaseUp 팀은 1,100명 이상의 임대주를 참여시키고 약 2,000개의 집을 제공하여 필요한 사람과 사용 가능한 집을 연결합니다. Amazon Personalize는 사용 가능한 집과 관련된 정보를 캡처하므로 사례 관리자는 고객에게 최상의 주택 옵션을 추천할 수 있습니다. Amazon Personalize 덕분에 결과가 향상됨에 따라 이제 캘리포니아 주 전역에 걸쳐 10만 명 이상의 집 없는 사람이 집을 찾을 수 있도록 돕기 위해 플랫폼을 확장하고 있습니다.”

Joel John Roberts, CEO, PATH


Segment_logo_300x65

Segment는 APN 어드밴스드 기술 파트너이며, 고객 데이터 인프라를 통해 모든 고객 상호 작용을 수집, 도식화 및 로드할 수 있어서 복잡한 설정 또는 유지 관리 없이 고객에 대해 360도 전방위 관점을 제공하고 실시간 개인화를 지원할 수 있습니다. 

“오늘날의 소비자들은 실시간 맞춤화 및 추천을 바라지만, 현실적으로 대부분의 회사들은 필요한 엔지니어링의 양을 전달하기는커녕 만들어내기도 매우 어렵습니다. Amazon Personalize는 Amazon의 세계 최상급 기계 학습 기술을 모든 회사에 제공합니다. 이를 Segment의 고객 데이터 인프라와 결합하면, 고객이 많은 양의 고도로 개인화된 추천을 실시간으로 전달할 수 있습니다. 이 기술에 깊은 인상을 받아 향후 추가적인 통합으로 Segment의 기능을 확장할 계획입니다.”

Tom Pinckney, Segment 파트너쉽 대표


600x400_Inawisdom.4b47d2e5867a7a7dda9f7ad0558de3a353ea07d4

Inawisdom은 AWS Machine Learning Competency를 갖춘 APN Advanced Consulting Partner입니다. Inawisdom의 기계 학습 기술을 이용하면, AI와 기계 학습 기술로 어드밴스드 분석을 구현하여 데이터 내에서 가치를 발견함으로써 시장에서 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.

“Personalize를 사용하면 최초 추천 엔진이 몇 시간 내에 실행되어 이전보다 3배 더 빠르게 초기 추천 시스템을 구현할 수 있습니다. 비즈니스에서 주요 이해 당사자들은 타겟 고객에게 맞춤형 커뮤니케이션과 추천을 우선적으로 하는 것이 중요합니다. 소매 및 금융 부문 고객에 있어 Personalize의 추천 시스템 계약이 이미 300% 증가했습니다.”

Neil Miles, CEO, Inawisdom


Daemon Solutions

Daemon Solutions는 APN Advanced Consulting Partner이며, 기술이 사람들이 더 나은 일을 할 수 있도록 도울 수 있다고 믿습니다. Daemon Solutions의 도움으로 여러분이 지금 있는 곳과 희망하는 곳 사이의 간격을 좁힐 수 있을 것입니다. 

“소매, 미디어, 금융 쪽 고객이나 그 이외의 고객들은 점점 더 맞춤화된 방식으로 고객들에게 조금 더 나은 서비스를 제공하기 위해 기술을 혁신하고자 합니다. Amazon Personalize는 데이터 과학에서 가장 진보된 몇 가지 기술을 빠르게 채택하여 디지털 경험을 통해 향상된 추천을 하는 도구를 제공합니다. Amazon Personalize를 사용하면, 수개월이 걸릴 일을 수일 내에 시도와 테스트를 거쳐 채택할 수 있는 기술 솔루션을 고객에게 제공할 수 있습니다.”

Akram Dweikat, Daemon Solutions 기계 학습 및 인공지능 책임자


Peak_300x200

PEAK은 AWS Machine Learning Competency를 갖춘 APN Advanced Consulting Partner입니다. PEAK의 AI 서비스는 기업이 데이터를 이용해 성장할 수 있도록 도움을 주며, 데이터 및 AI 주도적으로 되는 데 필요한 기술과 기능을 제공합니다. 

“오늘날 세계에서 지속 가능한 비즈니스 성장을 이끌어 내는 열쇠는 데이터의 힘을 빠르게 활용하는 것입니다. Amazon Personalize은 손쉽고 빠르게 실시간 추천을 생성하기 위해, 고객이 이용 가능한 데이터를 딥 러닝함으로써 판매와 고객 유지율을 증가시킬 수 있도록 돕습니다. Amazon Personalize는 사용하기 쉬운 API를 제공하여 추천을 생성하고 제공하므로, 결과를 기존 애플리케이션에 쉽게 통합하고 비즈니스 가치를 빠르게 파악할 수 있습니다. Peak과 Amazon Personalize의 협력으로 내놓은 제품이 오늘날 시장에서 요구하는 기술과 결과 중심의 접근 방식을 모두 가지고 있다고 생각합니다.”

Richard Potter, Peak CEO

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
제품 기능 알아보기

애플리케이션에 정교한 맞춤화 기능을 손쉽게 빌드하기

자세히 알아보기 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
무료 계정에 가입

AWS 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다. 

가입하기 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
콘솔에서 구축 시작하기

AWS 콘솔에서 Amazon Personalize 빌드를 시작합니다.

시작하기