Amazon Personalize는 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되고, 최소 요금 및 사전 약정은 없습니다.

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가입 후 처음 2개월 동안 사용자 지정 권장 사항 솔루션을 사용할 때 다음이 제공됩니다.

데이터 처리 및 스토리지: 적격 AWS 리전당 월 최대 20GB.

교육: 적격 리전 당 매달 최대 100시간의 교육

권장 사항: 최대 50TPS 시간의 실시간 권장 사항/월

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  • 사용 사례 최적화 추천 도구
  • 사용자 세분화
  • 사용자 지정 권장 사항 솔루션
  • 사용 사례 최적화 추천 도구
  • Amazon Personalize는 일반적인 권장 사항 솔루션의 생성 및 유지 관리를 간소화하는 사용 사례 최적화 추천 도구를 제공합니다. 사용하려는 추천 도구를 선택하면 Amazon Personalize가 기본 기계 학습(ML) 모델을 자동으로 구성하고 수명 주기를 완전히 관리합니다. 사용자 경험의 다양한 접점에 대해 개인화된 추천을 제공하는 9개의 추천 도구 중에서 선택할 수 있습니다.

    다음 레시피를 사용할 때 다음 가격이 적용됩니다.

    • aws-ecomm-popular-items-by-view
    • aws-ecomm-popular-items-by-purchases
    • aws-ecomm-frequently-bought-together
    • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
    • aws-ecomm-recommended-for-you
    • aws-vod-most-popular
    • aws-vod-because-you-watched-x
    • aws-vod-more-like-x
    • aws-vod-top-picks
    데이터 수집

    Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

    데이터 수집 비용: GB당 0.05 USD

    사용자

    Amazon Personalize에서 처리한 데이터 집합의 사용자 수*를 기준으로 각 추천자에 대해 시간당 요금이 부과됩니다. 각 활성 추천자에는 추가 비용 없이 시간당 고정된 수의 권장 사항이 포함됩니다.

    추천자당 사용자 100,000명의 사용자당 가격 시간당 무료 권장 사항
    처음 100,000명의 사용자 0.375 USD 4,000
    다음 900,000명의 사용자 0.045 USD 6,000 USD
    다음 9백만 명의 사용자 0.018 USD 9,000
    1백만 명의 사용자 초과 0.005 USD 14,000
    추가 권장 사항

    1시간의 권장 사항이 사용자 계층에 대한 무료 권장 사항(위 표 참조)을 초과하면 시간당 사용된 추가 권장 사항에 대한 요금이 청구됩니다.

    추가 권장 사항 1,000개의 권장 사항당 가격
    적격 리전당 시간당 처음 100,000개의 권장 사항 0.0833 USD
    적격 리전당 시간당 다음 900,000개의 권장 사항 0.0417 USD
    적격 리전당 시간당 100만 개 이상의 권장 사항 0.0208 USD

    *사용자 수('user_id'로 식별됨)는 '사용자' 및 '상호 작용' 데이터 집합의 합집합에 포함된 고유 사용자 수로 계산됩니다.

    요금 예

    예 1: 미디어 회사를 위한 사용 사례에 최적화된 추천자

    미디어 회사는 사용자의 선호도 및 소비 행동을 실시간으로 프로파일링하여 콘텐츠 검색 및 권장 사항 기능을 제공합니다. 매월 200GB의 데이터를 업로드하고 500,000명의 사용자를 보유하고 있습니다. 트래픽에는 일반적으로 시간당 5,000개의 권장 사항이 필요합니다. 하지만 매월 피크 시간이 40시간이며 시간당 16,000개의 권장 사항이 필요합니다. 그들은 세 가지 다른 추천자를 사용합니다.

    Amazon Personalize 사용 월별 요금은 다음과 같습니다:

    • 데이터 처리 및 스토리지 비용 = 200GB x GB당 0.05 USD = 10 USD
    • 사용자 요금:
      • 처음 100,000명의 사용자 = 시간당 0.375 USD * 매월 732시간 * 추천자 3명 = 823.50 USD
      • 다음 40만 명의 사용자 = 40만 명의 사용자 * 시간당 0.045 USD/사용자 100,000명 * 월 732시간* 추천자 3명 = 395.28 USD
    • 추가 권장 사항 요금:
      • 시간당 16,000개의 권장 사항 – 시간당 6,000개의 무료 권장 사항 = 시간당 10,000개의 추가 권장 사항.
      • 시간당 10,000개의 추가 권장 사항 * 0.0833USD/1,000개의 권장 사항 * 40시간 * 추천자 3명 = 99.96 USD

    총 비용 = 10 USD + 823.50 USD + 395.28 USD + 99.96 USD = 1,328.74 USD

    예 2: 온라인 소매 업체를 위한 사용 사례에 최적화된 추천자

    온라인 소매업체는 최적화된 추천자를 사용하여 사용자 여정의 다양한 접점에서 권장 사항을 제공합니다. 매월 10GB의 데이터를 업로드하고 50,000명의 사용자를 보유하고 있습니다. 트래픽에는 시간당 4,000개 이상의 권장 사항이 필요하지 않습니다. 그들은 네 가지 추천자를 사용합니다.

    Amazon Personalize 사용 월별 요금은 다음과 같습니다:

    • 데이터 처리 및 스토리지 비용 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
    • 사용자 요금:
      • 처음 100,000명의 사용자 = 시간당 0.375 USD* 매월 732시간 * 추천인 4명 = 1,098 USD
    • 추가 권장 사항 요금:
      • 고객은 시간당 4,000개의 권장 사항을 초과하지 않으므로 모든 권장 사항이 포함됩니다. 추가 권장 사항 요금은 적용되지 않습니다.

    총 비용 = 0.50 USD + 1,098 USD = 1,098.50 USD

  • 사용자 세분화
  • Amazon Personalize는 기계 학습을 사용하여 다양한 제품, 카테고리, 브랜드 등에 대한 선호도에 따라 사용자를 자동으로 분류하여 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만듭니다.

    다음 사용자 세그멘테이션 레시피를 사용할 때는 다음 가격이 적용됩니다.

    • aws-item-affinity
    • aws-item-attribute
    데이터 수집

    Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

    데이터 수집 비용: GB당 0.05 USD

    훈련

    데이터로 사용자 지정 모델을 훈련시키는 데 사용된 훈련 시간에 대한 요금이 부과됩니다. 훈련 시간은 4v CPU와 8GiB 메모리를 사용하는 1시간의 컴퓨팅 파워를 나타냅니다. Amazon Personalize는 솔루션을 생성하는 데 가장 적합한 인스턴스 유형을 자동으로 선택하며, 작업을 더 빨리 완료하기 위해 인스턴스가 기본 사양을 초과할 수 있습니다. Amazon Personalize는 기본 인스턴스와 관련하여 사용된 인스턴스를 기반으로 훈련 시간을 계산합니다. 청구되는 훈련 시간은 훈련 중 시계에 경과된 시간보다 많을 수 있습니다.

    훈련 비용 : 훈련 시간당 0.24 USD

    배치 세그먼트(추론)

    Amazon Personalize에서 처리한 데이터 집합의 사용자 수*에 따라 항목 또는 항목 속성 쿼리당 요금이 청구됩니다.

    데이터 집합의 사용자 세그먼트당 사용자 1,000명당 가격
    처음 100,000명의 사용자 0.016 USD
    다음 900,000명의 사용자 0.008 USD
    다음 9백만 명의 사용자 0.004 USD
    다음 4천만 명의 사용자 0.001 USD

    *사용자 수('user_id'로 식별됨)는 '사용자' 및 '상호 작용' 데이터 집합의 조합에서 고유 사용자로 계산됩니다.

    요금 예

    예 1: 온라인 소매 업체의 배치 세분화

    소매 업체는 배치 세분화를 사용하여 판매 중인 특정 제품에 대한 SMS 및 인앱 메시징 캠페인에 관심을 가질 가능성이 높은 사용자 목록을 생성합니다. 소매 업체에는 캠페인에 고려할 500,000명의 사용자를 보유하고 있습니다. 10GB의 데이터를 사용하고 50시간의 훈련 시간을 사용합니다. 이 소매 업체는 매월 한 번씩 솔루션을 훈련하고 2주마다 10개의 제품에 대해 세분화를 실행합니다.

    Amazon Personalize 사용 월별 요금은 다음과 같습니다:

    • 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 20GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
    • 솔루션 훈련 비용 = 50 교육 시간 x 교육 시간당 0.24 USD = 12 USD
    • 배치 세그먼트 생성 요금, 처음 100,000명의 사용자 = 100,000명의 사용자 * 0.016 USD/1,000명의 사용자 * 10개의 쿼리 * 월별 2회 = 32 USD
    • 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 400,000명의 사용자 = 400,000명의 사용자 * 0.008 USD/1,000명의 사용자 * 10개의 쿼리 * 월별 2회 = 64 USD

    총 비용 = 0.50 USD + 12 USD + 32 USD + 64 USD = 108.50 USD

    예 2: 미디어 회사의 배치 세분화

    미디어 회사는 배치 세분화를 사용하여 장르, 주연 (남/여)배우, 수상작 등 영화의 속성을 기반으로 영화 스트리밍에 관심이 있는 사용자를 식별합니다. 회사는 생성된 사용자 목록을 사용하여 푸시 알림 및 이메일 마케팅 캠페인을 진행합니다. 이 서비스에는 각 캠페인에 대해 고려되는 2천만 명의 사용자가 있습니다. 이 회사는 650GB의 데이터를 사용하며 각 레시피에 대한 훈련에는 1,800시간의 훈련이 필요합니다. 두 솔루션을 한 달에 한 번 교육하고 매주 25개의 서로 다른 영화 속성에 대해 세분화를 실행합니다.

    Amazon Personalize 사용 월별 요금은 다음과 같습니다:

    • 데이터 처리 및 스토리지 = 650GB * 0.05 USD/GB =32.50 USD
    • 솔루션 훈련 비용 = 2개의 솔루션 x 1,800 훈련 시간 * 0.24 USD/훈련 시간 = 864 USD
    • 추론 요금, 처음 100,000명의 사용자 = 100,000명의 사용자 * 0.016 USD/1,000명의 사용자*25개의 쿼리*매월 4회 = 160 USD
    • 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 900,000명의 사용자 = 900,000명의 사용자*0.008 USD/1,000명의 사용자*25개의 쿼리*매월 4회 = 720 USD
    • 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 900만 명의 사용자 = 9000,000명의 사용자*0.004 USD/1,000명의 사용자*25개의 쿼리*매월 4회 = 3,600 USD
    • 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 천만 명의 사용자 = 10,000,000명의 사용자*0.001 USD/1,000명의 사용자*25개의 쿼리*매월 4회 = 1,000 USD

    총 비용 = 32.50 USD + 864 USD + 160 USD + 720 USD + 3,600 USD + 1,000 USD = 6,376.50 USD

  • 사용자 지정 권장 사항 솔루션
  • Amazon Personalize를 사용하면 특정 제품 추천, 개인화된 제품 순위 재지정 및 맞춤형 직접 마케팅을 비롯한 다양한 개인화 경험을 쉽게 구축할 수 있습니다. 권장 사항은 실시간으로 제공되어 변화하는 사용자 의도 또는 배처 처리에 신속하게 대응할 수 있습니다.

    다음 레시피를 사용할 때 다음 가격이 적용됩니다.

    • user-personalization
    • popularity-count
    • Personalized-Ranking
    • Similar-Items
    • SIMS
    • HRNN(레거시)
    • HRNN-Metadata(레거시)
    • HRNN-Coldstart(레거시)
    데이터 수집

    Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

    데이터 수집 비용: GB당 0.05 USD

    훈련

    사용자 지정 솔루션을 생성할 때 데이터로 사용자 지정 모델을 훈련하는 데 사용된 훈련 시간에 대해 요금이 부과됩니다. 훈련 시간은 4v CPU와 8GiB 메모리를 사용하는 1시간의 컴퓨팅 파워를 나타냅니다. Amazon Personalize는 솔루션을 생성하는 데 가장 적합한 인스턴스 유형을 자동으로 선택하며, 작업을 더 빨리 완료하기 위해 인스턴스가 기본 사양을 초과할 수 있습니다. Personalize는 기준 인스턴스와 관련하여 사용된 인스턴스를 기반으로 훈련 시간을 계산합니다. 청구되는 훈련 시간은 훈련 중 시계에 경과된 시간보다 많을 수 있습니다.

    훈련 비용 : 훈련 시간당 0.24 USD

    권장 사항(추론)

    실시간 권장 사항
    Amazon Personalize에서 처리한 요청에 대해 요금이 부과됩니다. 실시간 권장 사항 사용량은 초당 트랜잭션(TPS) 으로 측정됩니다. 필요한 최소 처리량을 지정합니다. 요청한 권장 사항의 처리량이 프로비저닝된 최소 TPS를 초과하는 경우 Amazon Personalize는 추가 요청을 처리하도록 자동 조정되고 트래픽이 감소하면 프로비저닝된 최소 TPS로 돌아갑니다. 제공되는 실제 TPS는 5분 이내에 초당 평균 요청으로 계산됩니다.

    실시간 권장 사항의 경우 시간당 처리 용량에 대해 TPS 시간 단위로 요금이 부과됩니다(가장 가까운 시간으로 반올림). 이 값은 제공되는 실제 TPS와 프로비저닝된 최소 TPS 사이의 최대값에 각 5분 단위로 요청이 처리되는 총 시간을 곱하여 계산됩니다. 사용량은 해당 월에 집계되고 사용 계층에 따라 청구됩니다.

    TPS 시간 = 최대(실제 제공된 TPS, 프로비저닝된 최소 TPS) * (5/60분)

    실시간 권장 사항 요금
    적격 리전당 월별 최초 20,000TPS-시간 TPS-시간당 0.20 USD
    적격 리전당 월별 다음 180,000TPS-시간 TPS-시간당 0.10 USD
    적격 리전당 월별 다음 200,000TPS-시간 이상 TPS-시간당 0.05 USD

    배치 권장 사항
    “USER_PERSONALIZATION” 및 “PERSONALIZED_RANKING” 레시피를 사용할 때 요청된 사용자 수에 대한 요금이 청구되며, 배치 추론 작업에 “RELATED_ITEMS” 레시피를 사용할 때 요청된 결과 수에 관계없이 요청된 항목에 대한 요금이 청구됩니다.

    배치 권장 사항 1,000개의 권장 사항당 가격
    적격 리전당 월별 최초 2천만 개의 권장 사항 0.067 USD
    적격 리전당 월별 다음 1억 8천만 개의 권장 사항 0.058 USD
    적격 리전당 월별 2억 개 초과 권장 사항 0.050 USD

    *'사용자 개인화' 레시피 유형에 따라 '솔루션'을 사용할 때 각 사용자에 대해 생성된 권장 사항은 배치 가격 책정에 대해 사용자당 요청된 결과 (항목) 수에 관계없이 하나의 권장 사항으로 계산됩니다. 마찬가지로, 사용자당 순위가 재지정된 항목 수와 관계없이 "개인화 순위 지정"에 대해 처리된 사용자 수에 대해서만 비용을 지불하고 요청된 항목당 유사한 항목 수와 관계없이 "Related_items" 레시피를 사용할 때 처리된 항목 수에 대해서만 비용을 지불합니다.

    요금 예

    예 1: 미디어 회사를 위한 사용자 지정 실시간 권장 사항

    미디어 회사는 사용자 여정의 여러 지점에서 권장 사항을 제공하기 위해 맞춤 추천을 사용합니다. 한 달에 200GB의 데이터를 업로드하고, 각 훈련을 완료하는 데 20분이 걸리고 훈련당 10시간을 소비하면서 하루에 한 번 단일 솔루션을 훈련합니다. 또한 고객은 실시간 권장 사항 생성을 위해 매달 720 시간 동안 10 TPS의 추론 용량을 사용합니다.

    Amazon Personalize 사용 월별 요금은 다음과 같습니다:

    • 데이터 처리 및 스토리지 비용 = 200GB x GB당 0.05 USD = 10 USD
    • 솔루션 훈련 요금 = 훈련 시간 300시간 * 훈련 시간당 0.24 USD = 72 USD
    • 캠페인 요금(실시간 추론) = 10* 720* 0.20 USD/TPS-시간 = 1440 USD

    총 비용 = 10 USD + 72 USD + 1440 USD = 1552 USD

    예 2: 가변 추론 트래픽이 포함된 사용자 지정 실시간 권장 사항

    단순화하기 위해 예제 1과 동일한 양의 데이터 업로드 및 훈련이 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 다음과 같습니다.

    • 데이터 처리 및 스토리지 비용 = 200GB x GB당 0.05 USD = 10 USD
    • 솔루션 훈련 요금 = 훈련 시간 300시간 * 훈련 시간당 0.24 USD = 72 USD

    하지만 이번에는 하루 종일 요청 볼륨을 변경해 보겠습니다.

    추론 사용량 및 요금: 다음 표에서는 가변 트래픽 시나리오를 살펴보고 하루 동안 소비된 TPS 시간을 계산합니다.

    추론 요금 계산
    시간 시간(경과된 시간) minProvisioned TPS 실제 TPS 최대(프로비저닝된 최소 TPS, 실제 TPS) TPS-시간(최대(최소 프로비저닝된 TPS, 실제 TPS) *시간(시간))
    오전 12:00~오후 6:00 18 30 20 30 540
    오후 6:00~오후 10:00 4 30 40 40 160
    오후 10:00~오후 11:00 1 30 5 30 30
    오전 11:00~오전 12:00 1 20 0 20 20
    총 사용한 TPS 시간/일         750
    TPS 시간/월         22500
    총 권장 사항(추론) 비용 사용 TPS 시간(티어) 단위 요금(USD/TPS-시간) 비용(USD)
    티어 1 20,000 0.20 USD 4,000 USD
    티어 2 2,500 0.10 USD 250 USD
          4,250 USD
    예 3: 온라인 소매 업체의 맞춤형 배치 권장 사항

    소매 업체는 맞춤형 배치 추천을 사용하여 개인화된 이메일에 사용할 항목 추천을 생성합니다. 이들은 10GB의 데이터를 사용하고, 훈련은 50시간의 시간을 소비하며, 배치 추론 작업을 사용하여 1백만 명의 사용자를 위한 권장 사항을 생성하며 각 사용자에 대해 10개의 항목 추천을 제공합니다.

    이 경우 개인화에 대한 요금은 다음과 같습니다.

    • 데이터 처리 및 스토리지 비용 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
    • 솔루션 훈련 비용 = 50 교육 시간 x 교육 시간당 0.24 USD = 12 USD
    • 추론 비용 = 1백만 사용자 x 0.067 USD/추천 1,000개 = 67 USD

    총 비용 = 0.50 USD + 12 USD + 67 USD = 79.50 USD

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