조선•해양사업 분야에서 차별화된 기술 경쟁력과 턴키 제작 능력을 축적한 삼성중공업은 미국 선급협회인 ABS로부터 세계 최초로 선박 운용 기술과 ICT를 융합한 솔루션이 적용된 ‘스마트십’의 인증을 획득했습니다. 인증 과정에서 AWS의 규정 준수 보고서를 활용해 취득 소요 기간을 단축할 수 있었습니다. 삼성중공업은 데이터 암호화를 위해 AWS Key management Service를 사용하고 있으며 또한 AWS CloudTrail과 통합하여 각종 규제 및 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있도록 구성했습니다. 

KAIST의 바이오정보시스템 연구실에서 정부국책연구사업인 ‘바이오시너지 연구 프로젝트’의 일환인 CORUS 연구를 진행 중입니다. 일반 시민들의 참여로 연구를 진행하고 있어 대량의 정보 유입에 대응할 수 있게 AWS의 AutoScaling 을 사용하고 있으며, AWS EMR을 사용해 대용량의 데이터를 분석합니다.

MPAC는 기존 IT 아키텍처 대신 AWS를 사용하여 10분의 1 비용으로 5,000%나 빠르게 핵심 부동산 감정 엔진을 가동합니다. MPAC(Municipal Property Assessment Corporation)는 캐나다에서 가장 큰 주인 온타리오 전역에서 5백만 개 이상의 부동산에 대한 감정을 제공하는 공공 부문 조직입니다. 이 회사는 더욱 발 빠르고 민첩한 고객 서비스를 위해 기존의 IT 아키텍처에서 탈피했습니다.

공학 기술용 소프트웨어 개발 회사인 마이다스아이티가 클라우드 기반 채용 솔루션인 ‘마이다스 인사이트’를 AWS에서 론칭했습니다. 마이다스 인사이트는 사용자에 맞게 커스터마이제이션이 가능하고 별도의 구축 기간이 필요하지 않으며, 디자이너 및 개발 인력 없이도 바로 사용이 가능하다는 장점이 있습니다. AWS로 이전 후 트래픽 급증 시에도 일관된 레이턴시를 유지하고 100%의 가용성을 달성했습니다.

하버드 의과 대학 생의학 정보 센터의 LPM(Laboratory for Personalized Medicine)은 높은 처리량의 시퀀싱, 생의학 데이터 수집 기술 및 AWS의 유연성을 활용하여 기록적으로 짧은 시간 내에 혁신적인 전체 게놈 분석 테스트 모델을 개발했습니다.

코웨이는 인공지능과 사물인터넷을 공기청정기와 정수기 등에 탑재하고, 아마존의 인공지능 음성인식 서비스 ‘알렉사’를 연동한 제품을 출시하면서 글로벌 시장을 확장하고 있습니다. 코웨이는 AWS의 매니지드 서비스를 활용해 서버리스 플랫폼을 성공적으로 구축했습니다. AWS IoT, Amazon Lambda, Amazon Kinesis 등 AWS의 관리형 서비스를 사용함으로써 IT 인프라 구축과 운영에 필요한 시간과 비용을 줄이고 핵심 비즈니스에 집중할 수 있게 되었습니다.

California Institute of Technology의 Guttman Lab은 AWS 기반 고가용성 컴퓨팅(HPC) 클러스터를 사용하여 새로운 컴퓨팅 노드를 신속하게 추가하고, 몇 주가 아니라 며칠 만에 유전체 순서 결정 데이터를 분석하며, 클러스터 액세스 자격 증명을 손쉽게 관리합니다. Mitch Guttman 박사가 이끄는 Guttman Lab은 캘리포니아 파사데나에 위치한 연구소로서, 대규모 비번역 RNA 유전자 연구를 전문으로 합니다. Guttman Lab은 AWS에서 증가하는 HPC 클러스터를 실행하며, Amazon Virtual Private Cloud를 사용하여 정의된 네트워크에서 리소스를 시작하고, Amazon WorkSpaces와 Simple AD를 사용하여 액세스를 관리합니다.