COVID-19 팬데믹 기간 동안의 폐쇄로 인해 Shgardi 배송 서비스에 대한 수요가 기하급수적으로 증가했습니다. 그 결과 회사는 플랫폼이 과부하되거나 다운되는 것을 막기 위해 고군분투했습니다. 이 회사는 수요에 대응하기 위해 정기적으로 온프레미스 인프라에 새로운 전용 서버를 추가하곤 했습니다. 이는 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스였으며 인프라 비용이 지속적으로 증가했습니다.

Shgardi의 최고 기술 책임자(CTO)인 Tarek Dahab은 이전 인프라가 빠르게 확장하도록 설계되지 않았다고 설명합니다. “COVID-19 팬데믹 기간 동안 트래픽이 매일 증가했기 때문에 계속해서 새 서버를 주문했습니다. 하지만 서버가 도착해서 준비를 마칠 무렵에는 더 필요했습니다”라고 그는 말합니다. Dahab에 따르면, 1년 만에 단일 전용 서버에서 클러스터로 운영되는 40대의 서버로 인프라가 성장했습니다. “우리 기술팀은 이러한 서버를 유지 관리하는 데 어려움을 겪었고 혁신과 같은 더 중요한 작업을 수행할 시간이 없었습니다”라고 그는 말합니다.

Shgardi에는 약 600명의 직원이 근무하고 있으며, 이 중 70명은 코딩 및 엔지니어링 기술 분야의 기술적 배경을 가지고 있습니다. 이 회사는 AWS 클라우드에서 Kubernetes를 실행할 수 있는 관리형 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Auto Scaling을 통해 자체 전문 지식을 활용하면서 플랫폼을 컨테이너화하고 수백 개의 마이크로서비스를 배포했습니다. 백엔드의 연결을 지원하고 새 아키텍처를 최대한 효율적으로 사용하기 위해 오픈 소스 메시지 브로커용 완전관리형 서비스인 Amazon MQ를 사용했습니다.

Amazon MQ를 사용하면 다양한 플랫폼의 다양한 애플리케이션이 정보를 교환하고 통신할 수 있습니다. “이러한 AWS 서비스는 함께 작동하므로 플랫폼을 쉽게 관리할 수 있습니다”라고 Dahab은 말합니다. “트래픽이 급증하면 규모가 자동으로 조정됩니다. 그리고 이전 인프라에 비해 지출이 약 40% 절감됩니다. AWS는 우리에게 완벽한 솔루션이었습니다.”

마이크로서비스와 Auto Scaling 인프라로 전환함으로써 Shgardi의 개발자들은 서버 유지 관리 업무 대신에 효율성과 고객 경험을 개선하기 위한 새로운 방법을 찾는 데 집중할 수 있게 되었습니다. 이전에는 버그를 수정하거나 새로운 기능을 추가하는 등 플랫폼에 업데이트를 배포하는 데 최대 1주일이 걸렸습니다. Dahab은 이제 몇 시간이 걸린다고 말합니다. 이는 70% 이상 줄어든 수치입니다.

Amazon Personalize는 더 많은 웹 사이트 방문자를 고객으로 전환할 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. 또한 활성 고객의 장바구니 평균 금액을 높이고자 했습니다. 이 회사는 Amazon Personalize를 사용하기로 결정했습니다. Amazon Personalize를 통해 개발자들이 기계 학습을 사용함으로써 대규모로 선별된 추천과 지능형 사용자 세분화를 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다.

Dahab은 서비스를 완전히 배포하는 데 2주도 걸리지 않았다고 말합니다. 지금까지는 큰 성공을 거두었습니다. “Amazon Personalize를 사용하여 추천 엔진을 구축한 지 3개월 만에 월간 주문이 20% 증가하고 신규 방문자가 고객으로 전환하는 비율이 30% 증가했습니다”라고 그는 말합니다.

Shgardi는 또한 방문자가 만족스러운 사용자 경험을 할 수 있도록 플랫폼 성능을 극대화하고 지연 시간을 최소화하고자 했습니다. 회사는 백엔드에서 클라우드를 기반으로 간편하게 데이터베이스를 설정 및 운영하고 규모를 조정할 수 있는 관리형 서비스 모음인 Amazon Relational Database Service(RDS)를 사용했습니다. 또한, 완벽한 MySQL 및 PostgreSQL 호환성과 함께 글로벌 규모로 탁월한 고성능 및 고가용성을 제공하도록 설계된 데이터베이스인 Amazon Aurora를 사용했습니다. “Amazon RDS와 Amazon Aurora를 사용한 것은 기존 데이터베이스 규모를 필요에 따라 조정하면서 관리 오버헤드를 줄일 수 있는 가장 간단한 방법이었습니다”라고 Dahab은 말합니다.

고객 대면 측면에서 Shgardi는 고성능, 보안 및 개발자 편의를 위해 구축된 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 서비스인 Amazon CloudFront를 사용했습니다. Dahab은 Shgardi가 Amazon CloudFront를 사용하여 이미지와 객체를 캐싱하므로 고객이 최상의 브라우징 경험을 할 수 있다고 말합니다.

Shgardi는 AWS로 마이그레이션하기 전에 온프레미스 플랫폼의 가동 시간이 90%에 불과하다는 사실에 불만을 가지고 있었습니다. Dahab은 트래픽이 급증할 때 문제가 있었을 뿐만 아니라 정기적으로 유지 보수 다운타임을 계획해야 했다고 설명합니다. “서버가 다운되고 서버 간 상호 연결이 끊겼으며 정기적으로 유지 보수 기간을 정해둬야 했는데, 이때는 고객이 플랫폼에 액세스할 수 없었습니다”라고 Dahab은 말합니다. “AWS로 마이그레이션한 이후에는 더 이상 문제가 되지 않으며 가동 시간은 99% 이상이 되었습니다.”

AWS로 마이그레이션함으로써 Shgardi 플랫폼의 신뢰성과 성능이 향상되었을 뿐만 아니라 비용이 절감되고, 수익이 늘었으며, 회사 개발자의 생산성도 향상되었습니다. 그 결과 이 배달 서비스 회사는 외부 투자를 유치하고 3,700만 달러 이상의 자금을 모금하면서 Forbes 중동 및 북아프리카(MENA)에서 가장 많은 자금 지원을 받은 스타트업 목록에 이름을 올렸습니다.

Dahab은 이번 마이그레이션 덕분에 Shgardi의 효율성이 향상되었고 팬데믹 이전보다 훨씬 좋은 입지에 놓이게 되었다고 말합니다. “앞으로도 더 많은 AWS 서비스를 사용할 예정입니다”라고 그는 말합니다. “AWS 서비스는 MENA 지역에서 시장 점유율을 높이는 데 도움이 되며 다른 국가로 확장할 수 있는 능력을 향상시킬 것입니다.”