지능형 자동화란 무엇인가요?
지능형 자동화(IA)는 인공 지능(AI)을 사용하여 자체 개선되는 소프트웨어 자동화를 만드는 프로세스입니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 양식 작성, 정보 검색 또는 인보이스 정렬과 같은 반복적이고 노동 집약적인 백오피스 워크플로를 자동화하는 소프트웨어 기술입니다. RPA 로봇은 사람처럼 모든 디지털 시스템과 상호 작용하는 소프트웨어 로봇입니다. 지능형 자동화 기술을 사용하면 RPA 봇이 더 스마트하게 복잡한 작업과 사용 사례를 스스로 학습할 수 있습니다. 지능형 자동화는 자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 광학 문자 인식(OCR)과 같은 AI 기술을 결합하여 비즈니스 운영을 간소화합니다.
지능형 자동화의 이점은 무엇인가요?
지능형 자동화는 기계 학습(ML) 및 기타 인지 기술을 사용하여 데이터를 지속적으로 수집, 처리 및 분석합니다. 이러한 지속적인 흐름을 통해 비즈니스에 데이터 기반 인사이트를 제공할 수 있습니다. 조직은 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 데이터 기반 의사 결정을 반복적으로 사용하면 많은 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
IA에는 몇 가지 고객 대상 이점도 있습니다. 자동 응답, 챗봇 및 권장 사항을 통해 고객에게 연중무휴 지원을 제공할 수 있습니다. 또한 고객 데이터를 사용하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. IA가 지속적으로 개선됨에 따라 그 어느 때보다 개인 고객에 맞게 워크플로를 사용자 지정할 수 있습니다.
IA를 통해 기업은 반복적인 비즈니스 프로세스에 소요되는 수동 시간을 줄이고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 인적 투입이 적을수록 기업은 시간과 비용을 절약하고 리소스 지출을 줄이며 워크플로를 개선합니다.
지능형 자동화의 사용 사례는 무엇인가요?
지능형 자동화는 백오피스 워크플로를 간소화하고 다양한 산업 분야에서 수많은 애플리케이션을 보유하고 있습니다.
비즈니스 프로세스
비즈니스 프로세스 자동화는 수동 작업을 줄이고 기존 워크플로를 간소화합니다. 데이터 입력, 재무 로깅 및 공급망 관리 전반에 걸쳐 운영 효율성을 높입니다. 인력을 확충할 필요 없이 기존 프로세스를 확장할 수 있으므로 비즈니스의 전반적인 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 지능형 프로세스 자동화를 통해 인적 오류의 가능성을 어느 정도 제거할 수 있으므로 작업장에서 리소스를 절약하고 비용을 절감할 수 있습니다.
고객 서비스
IA는 소매, 의료, 마케팅, 영업, 금융 등 여러 영역에서 긍정적인 고객 경험을 창출하고 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 약속 양식을 자동으로 업데이트하고, 알림을 보내고, 일정을 자동화하고, 실시간 업데이트를 제공합니다. 지능형 자동화 도구를 통해 수집한 고객 데이터를 분석하고 고객 경험을 향상시키는 생산적인 방법을 제공할 수 있습니다.
비즈니스 계획
비즈니스 인텔리전스, 연구 및 데이터 분석 분야에서 지능형 프로세스 자동화는 성장, 미래 사고 및 전략적 포지셔닝을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 지능형 자동화를 통해 반복적인 작업을 추적하고 비생산적인 영역을 찾을 수 있습니다. 비즈니스에서 너무 많은 시간이 걸리는 작업을 자동화하면 직원들이 보다 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 직원들은 혁신과 전략적 사고 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. IA가 수동 작업을 많이 수행하면 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다.
지능형 자동화는 어떻게 작동할까요?
지능형 자동화에는 워크플로를 최적화하기 위해 공동으로 작동하는 일련의 소프트웨어 프로세스가 포함됩니다. 여러 기술이 함께 작동하여 프로세스를 용이하게 합니다.
인공 지능
인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 지능과 관련된 인지 문제를 해결하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 또한 기계 학습(ML) 및 딥 러닝과 같은 기타 기술을 포함하는 광범위한 분야이기도 합니다. AI는 기존 데이터를 사용하여 하루하루 효과가 더 커집니다.
기존 자동화 도구는 사전 정의된 작업을 실행할 수 있습니다. AI를 사용하는 자동화 시스템은 데이터와 사용자 상호 작용을 통해 학습합니다. 도구에 더 많은 정보를 제공하면 자동화 기능이 확장됩니다. 예를 들어 패턴을 인식한 다음 이러한 기술을 사용하여 새로운 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 동적이고 시간이 지남에 따라 변화하는 환경에서 특히 유용합니다.
기계 학습
기계 학습(ML)은 통계 모델 및 알고리즘을 사용하여 기계가 명령 없이 작업을 수행하도록 하는 과학입니다. 기계는 패턴, 과거 데이터 및 추론을 사용하여 결과를 예측하고 이에 따라 조치를 취합니다.
ML 알고리즘은 대량의 기록 데이터를 사용하여 입력과 출력에 대해 IA를 학습시킵니다. 사람의 개입 없이 지능형 자동화를 통해 보다 정확하고 효율적인 워크플로를 개발할 수 있습니다.
자연어 처리
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 기술입니다. 소셜 미디어 게시물, 이메일, 텍스트와 같은 텍스트 데이터를 NLP 소프트웨어에 공급할 수 있습니다. 소프트웨어는 이 데이터를 처리하고, 추세를 감지하고, 실시간 인간 커뮤니케이션에 응답합니다.
지능형 자동화의 NLP는 대용량 텍스트 기반 문서의 자동 분석을 개선합니다. 또한 자동화 도구를 사용하면 고객 참여 및 옵션을 보다 효과적으로 이해할 수 있습니다.
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 소프트웨어가 이미지에서 사람, 사물, 장소를 식별할 때 인간 수준의 정확도를 소프트웨어에 제공합니다. 이미지 추출, 식별 및 분류를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이미지 라이브러리를 빠르게 업로드하여 장면, 얼굴, 물체를 효과적으로 감지할 수 있는 방법을 얻을 수 있습니다.
컴퓨터 비전 기술은 새로운 이미지와 물체의 지속적인 흐름을 자동화 시스템에 공급할 수 있습니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 의료 영상, 제조 공정 제어, 자율 주행과 같은 분야에서 IA 시스템을 구축할 수 있습니다.
광학 문자 인식(OCR)
광학 문자 인식(OCR)은 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 이를 통해 이러한 이미지를 매우 빠르게 처리할 수 있습니다. OCR을 사용하면 자동화 시스템이 이미지 파일에 숨겨져 있는 정보에 대해 조치를 취할 수 있습니다.
OCR 덕분에 스캔한 물리적 문서의 이미지를 비즈니스 프로세스 관리에 통합할 수 있습니다. 예를 들어 손으로 작성한 보고서, 양식, 법률 문서, 손으로 작성한 메모를 비즈니스 워크플로에 포함할 수 있습니다.
지능형 자동화와 로봇 프로세스 자동화의 차이점은 무엇인가요?
로봇 프로세스 자동화와 지능형 자동화는 모두 소프트웨어를 사용하여 비즈니스 워크플로를 자동화하는 프로세스를 일컫습니다. 그러나 RPA는 사용자가 작업을 기록하고 소프트웨어가 기록을 복사하는 기존 기술입니다. 예를 들어, 사용자는 작업을 기록할 수 있습니다. 사용자가 폴더를 열고, 파일을 열고, 데이터를 다른 시스템에 복사한 다음, 파일을 닫을 수 있습니다. 그러면 RPA는 동일한 프로세스를 규모에 맞게 반복할 수 있습니다.
이를 바탕으로 IA는 RPA의 미래입니다. 고급 기술을 사용하므로 RPA는 사람의 개입을 최소화하면서 점점 더 복잡해지는 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 IA는 시간이 지남에 따라 배우고 개선할 수 있습니다. 예를 들어 IA는 스캔한 인보이스에서 관련 데이터를 추출할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 조직에서 자주 사용하는 인보이스 템플릿을 학습하여 더 빠르고 정확하게 데이터를 추출합니다.
AWS는 IA 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
Amazon Web Services(AWS)는 IA 작업을 지원하는 다양한 서비스를 제공합니다. AWS에서의 기계 학습에서는 자동화 워크플로에 통합할 수 있는 다양한 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 서비스를 자세히 설명합니다.
예를 들어 다음은 사용할 수 있는 몇 가지 AWS 제품 및 서비스입니다.
- Amazon Personalize - 큐레이트된 권장 사항 및 지능형 사용자 세분화를 규모에 맞게 빠르게 구축 및 배포
- Amazon Rekognition - 이미지 인식 및 비디오 분석 작업 자동화
- Amazon Textract - 모든 문서에서 인쇄 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출
이러한 서비스와 기타 여러 AI/ML 서비스를 AWS Step Functions와 통합할 수 있습니다. Step Functions는 개발자가 AWS 서비스를 사용하여 분산 애플리케이션을 구축하고, 프로세스를 자동화하며, 마이크로서비스를 오케스트레이션하고, 데이터 파이프라인을 규모에 맞게 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 워크플로 서비스입니다. 필요에 따라 데이터를 처리하고, 새로운 워크플로를 시각화하고, 맞춤형 지능형 자동화를 위해 기존 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
또는 AWS Marketplace를 탐색하여 다양한 사용 사례에 맞는 수백 개의 기존 및 사용자 지정 가능한 IA 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.
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