Publicado: Jun 27, 2018
O Amazon Comprehend é um serviço de Natural Language Processing (NLP – Processamento de linguagem natural) que usa Machine Learning para obter insights e encontrar relações em textos. A partir de hoje, os clientes podem analisar uma coleção de documentos armazenados em um bucket do Amazon S3 usando o novo serviço de trabalho assíncrono. Trata-se de uma adição em relação às já disponíveis chamadas síncronas de um ou mais documentos à API REST, oferecendo uma variedade de opções para você escolher a melhor para as suas necessidades.
As operações assíncronas são especialmente úteis na análise de grandes bancos de dados quando o aplicativo não precisa de respostas em tempo real do serviço. Por exemplo, você pode agendar lotes de análises de texto para ocorrerem diariamente, semanalmente ou mensalmente. Usando a opção assíncrona, o serviço agora aceita documentos de até 100 KB, eliminando a necessidade de dividir documentos grandes para o Named Entity Recognition (NER — Reconhecimento de entidade mencionada) e análises de expressões-chave. (Nota: O tamanho máximo de arquivo para a detecção assíncrona de opinião ainda é 5 KB por documento.)
A partir desta versão, o Amazon Comprehend fornece as seguintes operações:
- Processamento síncrono de documento único — Invoque o Amazon Comprehend com um único documento e receba uma resposta síncrona.
- Processamento síncrono de múltiplos documentos (25 por solicitação) — Invoque o Amazon Comprehend com uma coleção de até 25 documentos e receba uma resposta síncrona.
- Processamento assíncrono de lote (limite de 5 GB por trabalho e 100 KB por documento) — Use uma coleção de documentos armazenados em um bucket do Amazon S3 e inicie uma operação assíncrona para analisar os documentos. Os resultados da análise são apresentados em um bucket do S3.
Leia a documentação do Amazon Comprehend para saber como começar a usar operações de processamento assíncrono.