Publicado: Jun 20, 2018
Agora, o Amazon SageMaker vem pré-configurado para executar o PyTorch, adicionando às estruturas de aprendizado profundo existentes TensorFlow, Apache MXNet e Chainer que estão atualmente disponíveis. Além disso, os contêineres TensorFlow pré-configurados no Amazon SageMaker agora oferecem suporte às versões 1.7 e 1.8.
Usar o PyTorch no Amazon SageMaker é tão fácil quanto usar as outras estruturas de aprendizado profundo pré-construídos. Como o PyTorch está profundamente integrado ao Python, ele permite que usar fluxos de controle típicos do Python em suas redes. O PyTorch também oferece suporte a gráficos de computação dinâmicos, que permitem um uso mais flexível da memória e melhor suporte para cálculos recursivos. Você pode ler detalhes sobre o PyTorch na publicação do blog aqui.
Os contêineres pré-fabricados do PyTorch e do TensorFlow 1.7 e 1.8 para o Amazon Sagemaker estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Tóquio) da AWS. Acesse a documentação para obter mais informações sobre o PyTorch.