Publicado: Nov 20, 2018
Agora, o Amazon SageMaker está integrado ao Apache Airflow para criar e gerenciar fluxos de trabalho de Machine Learning. Com essa integração, vários operadores do SageMaker, incluindo treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, implantação de modelos e transformações de lotes já estão disponíveis no Airflow.
O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto para criar, agendar e monitorar programaticamente fluxos de trabalho que podem ser implantados na nuvem ou no local. O Airflow usa operadores para representar tarefas a serem executadas em um fluxo de trabalho. O SageMaker se junta a outros serviços da AWS, como Amazon S3, Amazon EMR, AWS Batch e AWS Redshift e muitos outros, que colaboram com operadores diferentes para o Airflow.
Os operadores do Amazon SageMaker para Airflow já estão disponíveis como software de código aberto. Acesse a documentação para obter detalhes adicionais.