Publicado: Dec 13, 2018
Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux incluem as novas versões das seguintes estruturas de aprendizado profundo: PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1 e Chainer 5.1. Este lançamento também inclui atualizações pilha de NVIDIA, incluindo o CUDA 10, o cuDNN 7.4.1 e o NCCL 2.3.7. Para o treinamento baseado em GPU, o PyTorch 1.0 nas AMIs está configurado totalmente para aproveitar dos aprimoramentos de desempenho no CUDA 10.
As AMIs do AWS Deep Learning também oferecem suporte a outras estruturas e interfaces familiares, como TensorFlow, Keras, Gluon e Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), todas pré-instaladas e totalmente configuradas para você começar a desenvolver modelos de aprendizado profundo em minutos e aproveitar ao máximo a capacidade computacional das instâncias do Amazon EC2. Ao ativar um ambiente de Conda, as AMIs do Deep Learning implantam automaticamente criações de estruturas de alta performance, otimizadas para a instância do EC2 de sua escolha. Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com a AMI do AWS Deep Learning, consulte as notas de release.
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