Publicado: Mar 9, 2020
Agora, o Amazon SageMaker Ground Truth agora oferece suporte para classificação de imagem e texto com vários rótulos. O Ground Truth ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento altamente precisos usando rotuladores humanos próprios ou de terceiros. Ele fornece aos rotuladores fluxos de trabalho internos e interfaces de usuário para tarefas comuns de rotulagem. Fluxos de trabalho internos são fornecidos para classificação de imagem e texto, para atribuir rótulos de classes a uma imagem ou a uma seleção de texto, juntamente com fluxos de trabalho para outras tarefas de visão de computador (CV) e processamento de linguagem natural (PNL).
Ao configurar um trabalho de rotulagem do Ground Truth para classificar imagens ou texto, agora você pode configurar a seleção de vários rótulos por objeto. Por exemplo, se tiver imagens de uma partida de futebol, peça aos rotuladores para selecionar qualquer um dos seguintes rótulos de classe aplicáveis: "bola", "árbitro", "jogador" ou "espectador". Agora, você pode buscar um conjunto mais amplo de casos de uso com os fluxos de trabalho internos de classificação de imagem e texto.
Além disso, o Ground Truth agora emite Amazon CloudWatch Events para alterações de status de um trabalho de rotulagem. Especificamente, você pode configurar uma regra do CloudWatch Events para que o Ground Truth envie um evento sempre que um status de trabalho de rotulagem for alterado para Concluído, Com falha ou Parado.
Saiba mais sobre a classificação de imagens com vários rótulos, a classificação de texto com vários rótulos e eventos do CloudWatch no Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker.