Implementação de soluções da AWS: a AWS MLOps Framework adiciona um pipeline de monitoramento de modelos para que os clientes tomem medidas corretivas quando há desvios na qualidade do modelo

Publicado: Feb 5, 2021

A AWS Solutions atualizou a AWS MLOps Framework, uma Implementação de soluções da AWS que agora fornece um pipeline para o monitoramento de modelos. Além do pipeline ao estilo traga seu próprio modelo, a solução oferece a capacidade de provisionar vários pipelines de monitor de modelo para monitorar periodicamente a qualidade dos modelos de ML implantados nos endpoints do Amazon SageMaker. Essa funcionalidade adicional é fundamental para garantir o desempenho do modelo, pois os clientes podem ser notificados quando ocorrem desvios na qualidade do modelo, parcialidade e importância de características na produção.

A AWS MLOps Framework simplifica o processo de implantação do pipeline e aplica as melhores práticas de arquitetura para a produção de modelos de machine learning (ML). Essa solução aborda pontos problemáticos operacionais comuns que os clientes enfrentam ao adotar várias ferramentas de automação de fluxo de trabalho de ML.

A solução permite aos clientes fazer upload dos seus modelos treinados, configurar a orquestração do pipeline, acionar o início do processo de implantação, mover modelos por diferentes estágios de implantação e monitorar os sucessos e falhas das operações. Os clientes podem usar inferências de dados em lote e em tempo real para configurar o pipeline para o contexto de negócios.

Essa solução oferece os seguintes recursos principais:

  • Inicia um pipeline pré-configurado por meio de uma chamada de API ou um repositório Git
  • Implanta automaticamente um modelo treinado e fornece um endpoint de inferência
  • Monitora continuamente os modelos de machine learning implantados e detecta qualquer desvio em sua qualidade
  • Oferece suporte à execução dos seus próprios testes de integração para garantir que o modelo implantado atenda às expectativas
  • Permite o provisionamento de vários ambientes para dar suporte ao ciclo de vida do seu modelo de ML

Outras soluções da AWS estão disponíveis na página AWS Solutions Implementations. Lá, os clientes podem buscar soluções por categoria ou setor, encontrando implementações de referência verificadas pela AWS, automatizadas e prontas para uso que abordam necessidades empresariais específicas.