Publicado: Apr 20, 2021
Hoje, o Amazon Athena anunciou a disponibilidade geral de um novo recurso que torna o trabalho com modelos de machine learning tão simples quanto executar uma consulta SQL. Já é possível criar e implantar modelos de machine learning no Amazon SageMaker e usar funções SQL no Amazon Athena para gerar previsões a partir de seus modelos do SageMaker. Isso permite que as equipes de análise de dados disponibilizem insights baseados em modelos para usuários e analistas comerciais sem a necessidade de infraestrutura e ferramentas especializadas.
O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite preparar, criar, treinar e implantar modelos de machine learning de alta qualidade. Para gerar inferências a partir de um modelo do SageMaker previamente treinado, os usuários do Amazon Athena devem primeiro registrar o modelo e suas entradas usando funções do Athena SQL. Quando a consulta é executada, as inferências do modelo são geradas e retornadas ao usuário em tempo real e com baixa latência. Os usuários podem aproveitar os modelos do Amazon SageMaker usando drivers JDBC e ODBC, um SDK e o console do Amazon Athena.
Para começar a usar, consulte os seguintes recursos:
- Consulte Uso do machine learning (ML) com o Amazon Athena para saber mais sobre essa funcionalidade
- Saiba mais sobre como criar modelos de machine learning em Criar, treinar e implantar modelos de machine learning com o Amazon SageMaker