Publicado: May 27, 2021
O Amazon Kinesis Data Analytics Studio já está disponível, permitindo que você consulte interativamente fluxos de dados em tempo real e crie e execute facilmente aplicações de processamento de streams usando SQL, Python e Scala. Com alguns cliques, você pode iniciar um bloco de anotações sem servidor para realizar consultas ad hoc e exploração de dados em tempo real em streams de dados e obter resultados em segundos. A partir da interface do bloco de anotações, você também pode criar e implantar facilmente seu código comoa um aplicação de processamento de stream com estado durável e escalonamento automático para gerar continuamente insights acionáveis em tempo real, sem esforço adicional de desenvolvimento.
O Amazon Kinesis Data Analytics Studio torna o processamento de streams mais acessível aos desenvolvedores com uma interface de bloco de anotações simples e familiar para desenvolvimento rápido. Os blocos de anotações são alimentados pelo Apache Zeppelin e usam o Apache Flink como mecanismo de processamento. O Apache Flink é uma estrutura de código aberto e um mecanismo de processamento de dados distribuído, enquanto o Apache Zeppelin é um ambiente de desenvolvimento baseado na Web de código aberto com suporte para várias linguagens.
Você pode começar a partir dos consoles Amazon Kinesis Data Analytics Studio, Amazon Kinesis Data Streams ou Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e integrar a uma variedade de serviços da AWS, como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), streams do Amazon DynamoDB e integrações personalizadas usando conectores embutidos.
Para consultar uma lista com os locais onde o Amazon Kinesis Data Analytics Studio está disponível, consulte a Tabela de regiões da AWS.
Para saber mais, acesse a página do produto e o Guia do desenvolvedor Amazon Kinesis Data Analytics para blocos de anotações do Studio.