Publicado: May 3, 2021
Temos o prazer de anunciar que agora você pode excluir hierarquicamente recursos no Amazon Forecast em um nível pai sem precisar localizar os recursos filho. Você pode manter o foco na criação de sistemas de previsão de valor agregado sem se preocupar em tentar gerenciar recursos individuais criados no seu fluxo de trabalho. O Amazon Forecast usa machine learning (ML) para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem necessidade de experiência prévia com ML. O Amazon Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada na Amazon.com como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciamento de recursos ou reconstrução de seus sistemas.
Antes, era difícil excluir recursos durante a criação do sistema de previsão, pois era necessário excluir os recursos filho primeiro para depois excluir os recursos pai. Agora, com a exclusão hierárquica, você pode excluir uma hierarquia inteira de recursos sem ter que entender a hierarquia de recursos ou identificar os recursos dentro da hierarquia ao criar seu sistema de previsão. A hierarquia de recursos pode se tornar complicada à medida que você experimenta e cria vários grupos de conjuntos de dados, previsores e previsões. Entretanto, esse método de exclusão simplificado permite limpar rapidamente os recursos sem ter que se preocupar em entender a hierarquia de recursos.
Para começar a usar esse recurso, leia nosso blog, acesse a página Excluir recursos e consulte o bloco de anotações no nosso Repositório GitHub, que mostra como usar a exclusão hierárquica. Você pode usar esse recurso em todas as regiões nas quais o Forecast está disponível publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte os Serviços regionais da AWS.